Как делать оптимизацию сайтов под ответы ИИ (GEO-оптимизация) - алгоритм действий

Поисковые системы меняются прямо у нас на глазах. Google, Bing и новые игроки вроде ChatGPT Search всё чаще показывают пользователям ответы с упоминанием конкретных сайтов. Эти ответы формируются нейросетями — и если раньше мы оптимизировали сайт под алгоритмы ранжирования, то теперь нужно учитывать, как именно искусственный интеллект выбирает источники. Этот подход называется GEO (Generative Engine Optimization).

Я Кирилл Яндовский, и вот уже больше 15 лет помогаю сайтам становиться заметнее в поисковиках. Специализируюсь на продвижении сайтов на международные рынки, включая США, Европу и Ближний Восток. В последнее время я активно изучаю, как можно манипулировать ответами нейросетей. В этой статье я поделюсь своим опытом: расскажу, что такое GEO, как выглядит процесс GEO-оптимизации на практике и что нужно делать, чтобы ваш сайт попал в ИИ-выдачу.

Если объяснять максимально просто, GEO — это та же оптимизация сайта, но не для привычного поиска, который мы все хорошо знаем, а для ответов, которые формирует искусственный интеллект. То есть мы думаем не о том, как попасть в ТОП-10 Google, а о том, чтобы именно наш текст оказался в блоке AI Overviews или в подборке генеративного ответа Chat GPT и Perplexity

Представьте ситуацию: пользователь задаёт вопрос в Google, например, “What business to open in Dubai?”. И вместо обычного списка ссылок, сейчас он сразу получает информативный текст, дающий ответ на вопрос, а в конце указаны 3-4 источника, откуда взята информация. Задача GEO как раз и заключается в том, чтобы среди этих источников был ваш сайт.

SEO и GEO не соперники, а скорее союзники. SEO по-прежнему важен для основы: техническая сторона, индексация, подбор ключей и ссылки. Без этого сайт просто не будет виден в поиске, а значит и нейросети не смогут его найти.

С появлением генеративного поиска, GEO вышла на новый уровень. Здесь важны другие факторы: короткие формулировки, факты, структурированные данные, доверие к источнику. Если SEO приводит пользователей через клики по ссылкам в поисковой выдаче, то GEO даёт дополнительный охват — сайт попадает в ответы ИИ.

По сути, GEO — это как улучшенная версия обычного SEO. Мы также работаем с контентом, структурой и семантикой, но акцент делаем на том, чтобы текст был понятен и полезен для нейросети (а не только для человека и Google). Для нейросети важен не просто хороший сайт. Главное, чтобы на нём чётко отвечали на вопросы, подкрепляли ответы фактами и цифрами и делились мнением специалистов.

Ключевая особенность генеративного поиска в том, что он меняет привычную логику поведения пользователей. Раньше люди просто видели список ссылок и сами выбирали, что посмотреть. Теперь поисковики сразу показывают готовый ответ, а сайты становятся источниками для этих ответов. Пользователь заходит на них только в том случае, если ему нужны детали. Это полностью меняет правила игры для бизнеса.

Если ваш сайт не попадает в генеративный блок, вы теряете часть аудитории, которая даже не дойдёт до классической выдачи.

Для компаний GEO-оптимизация даёт такие важные преимущества:

Поэтому GEO становится обязательной частью продвижения: игнорировать её значит оставлять конкурентам заметное преимущество.

Чтобы понять, как оптимизировать сайт под генеративный поиск, важно разобраться, как именно формируется сам ответ. ИИ не берёт данные из воздуха, а черпает их из источников, которые считает авторитетными и релевантными.

Во-первых, алгоритм анализирует множество документов и ищет пересечения: если разные сайты пишут одно и то же, вероятность того, что информация попадёт в ответ, возрастает. Но при этом ценится и уникальность — свежие данные, локальные примеры или экспертные комментарии помогают выделиться даже небольшим ресурсам.

Во-вторых, важна структура. Генеративным моделям проще понимать текст, если он разбит на чёткие заголовки, списки и логичные абзацы. Такие блоки легче выделить и вставить в готовый ответ, а дополнительно помогают структурированные данные и микроразметка.

И третье — доверие к источнику. Здесь работает тот же принцип, что и в SEO: чем понятнее, кто автор материала, откуда данные, есть ли ссылки на исследования, тем выше шансы попасть в генеративный блок. Алгоритм старается избегать выдачи нерелевантных ответов или ссылок на подозрительные сайты.

GEO-оптимизация — это, если разобраться, не какие-то там хитрые уловки. Это работа на стыке трёх направлений: совпадение информации с другими источниками, добавление уникальной ценности, правильная структура и достаточный уровень доверия. Всё остальное — уже вопрос того, как именно эти факторы внедряются на сайте.

Чтобы сайт начал попадать в генеративные ответы, мало просто «добавить пару фактов в текст». GEO-оптимизация требует системного подхода: техническая база, работа с контентом и постоянная проверка результатов.

Первый шаг — понять, насколько сайт готов к тому, чтобы его «читал» искусственный интеллект. Для этого мы проводим GEO-аудит. Делаем мы это через сервис Otterly.ai. Он анализирует сайт по нескольким ключевым параметрам:

GEO-аудит проводится как для всего сайта, так и для отдельных страниц. При анализе отдельных страниц все параметры (кроме robots.txt и LLMs.txt) проверяются более детально: качество текста, наличие быстрых ответов, правильность разметки, удобство структуры. Такой подход позволяет выявить как общие технические проблемы сайта, так и слабые места в конкретных материалах.

Результатом GEO-аудита становится список конкретных доработок. На его основе мы составляем ТЗ: стоит ли добавить LLMs.txt, какие блоки переписать, какую статистику и цитаты включить, где доработать разметку. Эти задания передаются копирайтерам и разработчикам, чтобы сайт закрывал пробелы и становился максимально удобным для генеративных систем.

После того, как мы адаптировали существующие страницы сайта под ИИ-выдачу, мы смотрим, по каким промптам находят конкурентов. Для этого используем тот же сервис. Процесс выглядит так:

Такое ТЗ похоже на обычное SEO-задание для копирайтера, но с подсказками по тексту: что писать и как это сформулировать, чтобы лучше ранжироваться в результатах поиска, сгенерированных ИИ. Дополнительно в требованиях фиксируются особенности написания и размещения:

Обычно это выглядит как готовый план статьи: заголовки, подзаголовки, примеры формулировок и пояснения для копирайтера. По сути, автор получает не просто список ключей, а подробное руководство по тому, как написать текст, который заметит и поисковик, и генеративная система.

Если хотите, чтобы я помог проверить ваш сайт и подсказал, как попасть в ИИ-выдачу, пишите мне лично в Telegram: @yandowski.

После того как сайт доработан под требования генеративных систем, важно регулярно отслеживать результат. GEO — это не разовая настройка, а постоянный процесс: алгоритмы ИИ быстро меняются, и то, что работает сегодня, завтра может перестать приносить трафик.

В обычном SEO мы следим за тем, где сайт находится в поиске, сколько раз на него кликают и сколько людей на него заходит. А вот в GEO надо смотреть на другое. Я бы выделил четыре ключевых:

Ранее я уже упоминал Otterly.ai — через него удобно не только проводить первый GEO-аудит, но и повторно проверять сайт, чтобы видеть динамику изменений. Это хороший базовый инструмент, но для полноценной картины стоит использовать и другие сервисы.

Используя такие инструменты вместе, можно понимать, где сайт уже закрепился в ИИ-выдаче, а где ещё есть точки роста, которые стоит доработать.

Мы сами используем эти сервисы на проектах клиентов, и результаты подтверждают: GEO-аудит реально работает. Вот два показательных кейса.

Юридическая тематика (Эмираты).

Сайт запускался с нуля и не имел органического трафика. В рамках GEO-оптимизации мы:

Результат не заставил себя ждать. Уже через пару недель сайт начал подтягиваться в ChatGPT, появились первые лиды. Генеративные системы подхватили изменения быстрее, чем Google: сайт стал появляться в ИИ-выдаче ещё до того, как появился органический поток из классического поиска.

Медицинская тематика (Индия).

Здесь проект уже имел базовый SEO-трафик, но требовалось адаптировать сайт под генеративные системы. Для этого мы:

Результат: Perplexity отреагировал ярче всего — трафик вырос с нуля до 22 пользователей в день. ChatGPT тоже начал подтягивать материалы, но пока не так активно. Это подтверждает, что даже на раннем этапе GEO-оптимизации медицинские проекты получают ощутимую видимость в генеративных системах.

Эти кейсы показывают: GEO работает и как ускоритель для новых сайтов, и как инструмент усиления для существующих проектов. Главное — не ограничиваться одной доработкой, а комплексно работать над структурой, фактологией и технической частью.

Самая частая ошибка, которую я вижу у коллег и клиентов, — попытка работать с GEO так же, как с классическим SEO. Люди продолжают гнаться за ключами и плотностью текста, но для генеративных систем это вторично. Важно не «сколько раз встречается запрос», а есть ли в тексте короткий и чёткий ответ, который можно взять в блок.

Вторая проблема — в статьях мало конкретики. Часто пишут общие вещи, но ничем их не подтверждают. Для блогов это может ещё сработать, но в генеративную выдачу такие тексты почти не попадают. Алгоритмы ищут конкретику: цифры, исследования, статистику, ссылки на авторитетные источники.

Третья ошибка — перегрузка информацией. Когда текст напичкан десятками фактов без структуры, он становится непригодным для ИИ. Нейросети не любят хаос: им нужен порядок, абзацы по смыслу, правильная иерархия.

Есть и технические трудности. Многие сайты или не разрешают LLM-краулерам сканировать себя через robots.txt (мы с этим столкнулись на клиентских сайтах), или вообще не знают о LLMs.txt. Плюс, если страницы долго грузятся и нет четкой структуры данных, то шансы попасть в выборку для ИИ практически равны нулю.

По моему опыту, в GEO важен целостный подход. Нельзя просто подкрутить одну настройку и ждать отличных результатов. Работать нужно и над контентом, и над доверием к сайту, и над технической частью. Только тогда сайт реально начинает появляться в генеративной выдаче.

GEO – это не просто фишка для поисковой оптимизации, это вполне закономерный этап развития поисковых систем. Сегодня нейросети уже выбирают, какие сайты достойны попасть в генеративные ответы. И чем раньше вы начнёте готовить свой контент и техническую часть к этим требованиям, тем выше шансы закрепиться в новой реальности.

Мой опыт показывает: выигрывают те проекты, которые действуют на опережение. Добавляют факты, делают тексты структурированными, используют разметку, проверяют сайт через сервисы вроде Otterly.ai. Именно такие шаги позволяют попасть в ИИ-выдачу и удерживать позиции там, где конкуренция только начинает расти.

Так что мой совет такой: не разделяйте SEO и GEO, работайте над продвижением сразу во всех направлениях. Оптимизируйте сайт так, чтобы его удобно было читать и людям, и искусственному интеллекту. Тогда ваш бизнес будет получать трафик и из классической выдачи, и из генеративных блоков.

Чтобы быть в курсе новых кейсов и инструментов для GEO и SEO, подписывайтесь на мой канал: t.me/ppcanalytics. Там я делюсь практикой и свежими наблюдениями из проектов.

Успехов в продвижении!

PS: Читайте также про то, как мы продвигаем сайты в Эмиратах и США

И вот тут можно посмотреть наши кейсы по SEO и GEO