Нейросеть без инструментов — это очень начитанный человек, который четыре с половиной года не выходил из дома

В прошлый раз я подключал нейросеть к Поиску и Вебмастеру Яндекса руками. С тех пор прошло три недели, и теперь я расскажу, что руками — не обязательно.

В прошлой статье я разбирал, как выдать ИИ-агенту доступ к живым данным Яндекса: четыре MCP-сервера, сервисный аккаунт в Яндекс Облаке, OAuth-токены, переменные окружения, оплата иностранной картой. Всё это работает и лежит на гитхабе под MIT. Но если честно — а я обещал быть честным, — путь этот для тех, кому процесс сам по себе доставляет удовольствие.

Отдельно там была история про то, как Вордстат посреди разбора упёрся в часовой лимит, и агент об этом сказал, вместо того чтобы придумать циферки. Я тогда счёл это мелким техническим курьёзом. Забавно, что это и было главным во всей статье, — просто я этого ещё не понимал.

Пока я объяснял, как подключить нейросеть к четырём сервисам вручную, Сейка, AI SEO-ассистент, научилась подключаться к ним сама. Не «интеграция в дорожной карте» — вошли через Яндекс, разрешили доступ, дальше ассистент считает по вашим данным.

Ещё недавно я объяснял, почему Google Search Console, Метрики и истории позиций у Сейки нет: заточка под Яндекс, одно дело, но глубоко. Через какое-то время появились и Вебмастер, и Метрика, и Search Console, и GA4.

Языковая модель без инструментов — это очень начитанный человек, который последние четыре с половиной года не выходил из дома: ровно с тех пор, как перестал говорить громко. Он помнит всё, что прочёл, охотно рассуждает и звучит убедительно. Он просто плохо понимает, что ему делать с происходящим снаружи.

Дальше начинается интересное. Такой человек не говорит «я не знаю» — он говорит «обычно бывает так». Для разговора о жизни это нормально. Для вопроса «почему у меня просел трафик» это, выражаясь максимально сдержанно, бесполезно. Есть слово точнее, но я человек воспитанный.

Проверить легко. Спросите любую нейросеть без доступа к сети, сколько страниц вашего сайта в индексе Яндекса. Вы получите развёрнутый ответ. Он будет неправильным. Что хуже — он будет выглядеть ровно так же, как правильный.

Поэтому вопрос «какая модель лучше» в SEO стоит примерно на пятом месте. Первые четыре занимает вопрос, до чего эта модель может дотянуться.

Своё:

Ваше, после подключения в один клик:

Итого 59 инструментов в каталоге интеграций Сейки. Число привожу не для того, чтобы им хвастаться, а потому что оно объясняет, почему ответ «трафик просел из-за апдейта» больше не звучит: когда под рукой история запросов и события в поиске, гадать незачем.

Ассистенту запрещено советовать что-либо про конкретный адрес, пока он этот адрес не открыл.

Совет вида «создайте страницу /catalog/nedvizhimost» или «поставьте редирект с /a на /b» невозможен без свежей проверки: нужно зайти и убедиться, что страница существует и отвечает. Отдельно оговорено, что отсутствие страницы в индексе Яндекса не считается доказательством, что страницы нет, — это разные утверждения, и путать их дорого.

Звучит как мелкая техническая деталь. На практике это единственное, что отделяет разбор, по которому можно поставить задачу, от красивого текста, после которого разработчик приходит с вопросом, кто это написал. Формулировку вопроса опущу.

Субагенты по той же причине передают супервизору не пересказ своих находок, а сами данные, полученные инструментами. Пересказ — это место, где цифры незаметно округляются в удобную сторону.

Для широких задач — «проанализируй мой сайт» — одной модели мало. Работает агентный режим: супервизор составляет план, раздаёт задачи специализированным агентам (поисковый исследователь, аналитик сайта) и сводит результат. Список задач виден в чате и обновляется по ходу.

Цена такого подхода честно измеряется. Один запуск агентного режима способен съесть почти 50 миллионов токенов — на один ответ, одному человеку, который просто спросил про свой сайт. В сумме сейчас выходит больше двух миллиардов токенов в сутки; примерно три четверти уходит на обычные диалоги, четверть — на агентский режим.

Привожу это не как повод для гордости, а как ответ на закономерный вопрос, почему «просто спросить у нейросети» и «попросить агента разобраться» — вещи разные, хотя выглядят одинаково. Разница в том, сколько работы кто-то согласился оплатить.

Тут я возвращаюсь к прошлой статье и закрываю круг.

Если вам ближе своя среда — Claude Code, Cursor, Codex, что угодно с поддержкой MCP, — те же инструменты доступны как удалённый MCP-сервер: mcp.seyka.ru, авторизация ключом, документация — в разделе «Сейка для разработчиков». Подключённые интеграции остаются вашими: сервер отдаёт только то, что вы разрешили.

То есть выбирать между «удобно в браузере» и «глубоко в своём AI-генераторе кода» больше не нужно. Это, пожалуй, единственное место в статье, где я позволю себе сказать, что получилось хорошо.

Раз уж прошлая статья была про честность, продолжу.

Массово собрать семантику на сто тысяч запросов не выйдет — квоты Вордстата никуда не делись. Для тяжёлой кластеризации Key Collector и Topvisor по-прежнему быстрее и дешевле. За анализом бэклинков и геотестированием вам тоже лучше в более специализированные инструменты — типа Ahrefs. Стратегические решения ассистент не принимает: он снимает исследовательскую и рутинную часть, дальше думает человек.

И да, при отсутствии данных модель по-прежнему может начать рассуждать. Разница в том, что теперь данные обычно есть, а на выдумки про конкретные адреса стоит запрет.

seyka.ru — без регистрации, чтобы посмотреть; вход через Яндекс или VK, чтобы подключить свои сервисы. Сайт полностью бесплатен в раннем доступе. Да, при таких цифрах. Нет, я и сам не до конца понял, как это вышло, — был слишком занят пул-реквестами.