Новые сведения об Алгоритмах Google 2023

Интересуешься Google ads? Ты должен подписаться

Раскрыты алгоритмы Google: как работает поисковая система, согласно утекшим документам

В этой статье мы углубимся во внутреннюю работу Google — инструмента, который мы все используем ежедневно, но мало кто по-настоящему его понимает. После недавней утечки документов по антимонопольному иску против Google у нас появилась уникальная возможность изучить алгоритмы Google.Некоторые из этих алгоритмов уже были известны., но что интересно, так это внутренняя информация, которой мы никогда не делились.

Мы рассмотрим, как эти технологии обрабатывают наш поиск и определяют результаты, которые мы видим. В этом анализе я стремлюсь предоставить четкое и подробное представление о сложных системах, лежащих в основе каждого поиска в Google.

Более того, я попытаюсь представить архитектуру Google в виде схемы с учетом новых открытий.

Алгоритмы Google раскрыты

Сначала мы сосредоточимся на извлечении всех алгоритмов, упомянутых в двух документах.Первый — о показаниях Панду Наяка.(Вице-президент Alphabet), а второе примерноОпровержение показаний профессора Дугласа В. Орда, относительно мнений, высказанных экспертом Google, профессором Эдвардом А. Фоксом, в его отчете от 3 июня 2022 года. В этом последнем документе обсуждался знаменитый и противоречивый «Отчет Фокса», в котором Google манипулировал экспериментальными данными, пытаясь продемонстрировать, что пользовательские данные для них это не так важно.

Я постараюсь объяснить каждый алгоритм на основе официальной информации, если таковая имеется, а затем поместлю информацию, полученную в ходе испытания, в изображение.

Навбуст

Это ключевой момент для Google и один из наиболее важных факторов. Это также вышло вУтечка «Проекта Веритас», 2019 г.потому что Пол Хаар добавил это в свое резюме

Навбустсобирает данные о том, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска, в частности, посредством кликов по различным запросам. Эта система подсчитывает клики и использует алгоритмы, которые изучают рейтинги качества, созданные людьми, для улучшения рейтинга результатов. Идея состоит в том, что если результат часто выбирается (и получает положительную оценку) для конкретного запроса, он, вероятно, должен иметь более высокий рейтинг. интересно, Google много лет назад экспериментировал с удалением Navboostи обнаружил, что результаты ухудшились.

РейтингBrain

Это система искусственного интеллекта и машинного обучения Google, запущенная в 2015 году, необходимая для обработки результатов поиска. Благодаря машинному обучению он постоянно улучшает свою способность понимать язык и цели поиска и особенно эффективен при интерпретации неоднозначных или сложных запросов. Говорят, что он стал третьим по важности фактором в рейтинге Google после контента и ссылок. Он используетТензорный процессор (ТПУ)значительно повысить свои технологические возможности и энергоэффективность.

Далле часть 2