Страх и ненависть в телевизоре: как 3 разработчика взяли целую кучу нейросетей и научили их находить буквально ВСЁ

У нас было 4 нейросети, 2 опенсорсных датасета, 8 000 неразмеченных изображений, 5 333 аугментаций, 392 класса и 4 аккаунта на Roboflow. Не то, чтобы все это было категорически необходимо на проекте, но если уж начал анализировать телевизионное вещание, то к делу надо подходить серьезно. Единственное, что меня беспокоило — это Tesseract.

Страх и ненависть в телевизоре: как 3 разработчика взяли целую кучу нейросетей и научили их находить буквально ВСЁ
33
22
11
11

На такой проект правда не было 250 долларов на оплату сервиса?

2
Ответить

Оптимизация бюджета во всей красе)

Ответить