Кому в России больше не нужны люди: профессии, которые исчезнут из-за роботов
Мир меняется, и рынок труда меняется вместе с ним. Мы видим, как программные роботы (RPA — Robotic Process Automation) уже заменяют рутинный ручной труд, ускоряют бизнес-процессы и помогают компаниям адаптироваться к новой реальности. Но главный вопрос — что будет с людьми? Какие навыки будут востребованы в будущем, и как бизнесу подготовиться к этим изменениям? Об этом я расскажу из своего опыта и команды компании PRO100ROBOT.
После прочтения этой статьи вы сможете:
- Понять, как автоматизация трансформирует рынок труда в России;
- Узнать, какие новые компетенции становятся необходимыми;
- Спланировать стратегию подготовки вашего персонала для работы в новой реальности.
Почему рынок труда меняется?
Сегодня кадровый голод — одна из главных проблем российского бизнеса. Экономика требует эффективных решений, но найти квалифицированных сотрудников становится всё сложнее. При этом 47% рабочих мест в мире можно автоматизировать с помощью технологий, таких как RPA и искусственный интеллект.
В России эта тенденция особенно заметна. Согласно исследованию McKinsey (https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work), внедрение технологий автоматизации позволит компенсировать недостаток рабочей силы и сократить затраты. Это подтверждается и данными Сколково: до 2030 года до 25% профессий в нашей стране могут трансформироваться или исчезнуть.
Подробнее о кадровом голоде я уже рассказывал в недавней статье на vc.ru . Приглашаю вас прочесть её.
Что такое программные роботы и почему это важно?
Программные роботы — это программы, которые выполняют повторяющиеся задачи, например, обработку документов, работу с базами данных или формирование отчётов. Они делают это быстрее, дешевле и с меньшей вероятностью ошибок, чем человек. Но это не значит, что они заменяют всех сотрудников. Роботы освобождают время для более сложной и творческой работы.
Пример из практики: В одной из крупных российских компаний мы автоматизировали процесс обработки счетов. Программные роботы обрабатывают до 95% входящих документов, что позволило сократить время на выполнение задачи с 5 дней до 2 часов. Сотрудники теперь занимаются аналитикой и улучшением бизнес-процессов.
Подробнее о таких решениях на нашем сайте:
Какие профессии исчезнут, а какие будут востребованы?
Исчезают
- Специалисты по проверке данных. Почему: Программные роботы автоматизируют проверку данных в финансовых и HR-процессах. Например, сверку банковских транзакций, данных сотрудников или контрактов. Чем заняться: Переквалифицироваться в аудиторов процессов автоматизации или аналитиков данных, специализируясь на анализе и интерпретации результатов работы RPA.
- Специалисты по обработке текстовой информации. Почему: RPA и OCR-системы способны извлекать текст из документов, обрабатывать его и использовать в бизнес-процессах, что исключает необходимость ручной обработки. Чем заняться: Стать разработчиком решений на базе RPA или заняться оптимизацией процессов обработки данных для повышения точности автоматизации.
- Специалисты по обработке финансовых данных. Почему: Программные роботы обрабатывают транзакции, формируют отчёты и проводят сверки за считанные секунды, исключая человеческие ошибки. Чем заняться: Освоить навыки управления и программирования RPA, а также анализа финансовых данных для оптимизации процессов.
- Специалисты по административным процессам. Почему: Программные роботы автоматизируют задачи, такие как подготовка отчетов, управление документооборотом и организация встреч, что делает ручное выполнение этих операций избыточным. Чем заняться: Освоить навыки работы с RPA-системами, стать аналитиком процессов или заняться оптимизацией административных функций для цифровой трансформации.
- Бухгалтеры начального уровня. Почему: RPA-системы берут на себя рутинные операции, такие как обработка счетов, сверка транзакций и составление базовых отчетов, исключая необходимость ручного ввода.Чем заняться: Углубить знания в финансовом анализе, управлении затратами или изучить программирование для настройки автоматизации в бухгалтерии.
Появляются
- Аналитики данных. Почему: Данные стали основой принятия управленческих решений, их объёмы растут, а сложность анализа увеличивается. Чем заняться: Аналитики помогают выявлять скрытые тенденции, прогнозировать результаты и оптимизировать бизнес-процессы.
- Специалисты по интеграции автоматизации. Почему: Автоматизация требует интеграции различных систем и инструментов в единое решение. Чем заняться: Такие специалисты обеспечивают плавную адаптацию новых технологий в существующую инфраструктуру компании.
- Настройщики и администраторы RPA-систем. Почему: Программные роботы нуждаются в постоянном мониторинге, настройке и обновлении для поддержания их эффективности. Чем заняться: Настройщики обеспечивают безотказную работу автоматизированных процессов.
- Консультанты по цифровой трансформации. Почему: Компании часто не знают, с чего начать процесс цифровизации и автоматизации. Чем заняться: Консультанты помогают определить стратегию, выбрать подходящие инструменты и оптимизировать процесс перехода на цифровые технологии.
По данным исследования Deloitte:
Исследование Deloitte подробно описывает, как автоматизация влияет на рынок труда. Оно утверждает, что до 35% рабочих мест в ближайшие годы претерпят изменения из-за внедрения RPA. Среди новых тенденций — рост потребности в аналитиках данных и разработчиках автоматизированных решений. Отчёт также подчёркивает, что бизнесы, которые начнут внедрять технологии сейчас, будут лидерами в своих отраслях. Спрос на специалистов в сфере автоматизации вырастет на 35% к 2025 году.
Дополнительно, данные Российского агентства стратегических инициатив (АСИ) показывают, что цифровизация процессов может создать до 2 миллионов новых высокотехнологичных рабочих мест к 2030 году. Это подтверждает тенденцию к изменению структуры занятости на российском рынке труда.
Какие навыки нужны сотрудникам будущего?
Бизнесу важно понять, что роботы выполняют задачи, но не решают проблемы. Поэтому в будущем будут особенно цениться:
- Критическое мышление — это способность анализировать сложные данные, находить неочевидные взаимосвязи и предлагать оптимальные решения. Такой навык необходим для управления проектами, анализа рыночных трендов и принятия стратегических решений.
- Гибкость и обучаемость — в условиях стремительных изменений технологии сотрудник должен быть готов быстро адаптироваться и осваивать новые инструменты. Этот навык особенно важен для специалистов, работающих с цифровыми платформами и RPA.
- Технические знания — понимание основ работы RPA, искусственного интеллекта и аналитики данных позволяет сотрудникам эффективно взаимодействовать с автоматизированными системами. Например, администраторы RPA должны знать, как настроить робота для выполнения бизнес-задач.
- Эмоциональный интеллект — управление командами в условиях изменений требует умения слышать коллег, мотивировать их и создавать условия для продуктивной работы. Это ключевой навык для руководителей проектов в условиях цифровой трансформации.
Успешные кейсы роботизации
Кейс: Автоматизация бухгалтерии в крупной логистической компании
Компания внедрила RPA для обработки налоговых документов. Это позволило сократить затраты на 20%, уменьшить время на проверку счетов на 60% и повысить точность расчётов. Подробнее о проекте: https://www.rbc.ru/trends/digital/
Кейс: Обучение сотрудников в банке
Банк организовал курсы по использованию автоматизированных систем. Сотрудники научились интеграции RPA в свои процессы, что повысило производительность на 30%. Подробнее: https://habr.com/ru/companies/kryptonite/articles/723624/
Кейс: Автоматизация распределения денежных средств в финансовом отделе
Компания внедрила программного робота для автоматического отражения данных по кассам и банковским операциям с последующей корректировкой и сопоставлением платежей. Это позволило значительно сократить время на обработку финансовых транзакций и уменьшить количество ошибок, связанных с человеческим фактором. Подробнее о проекте:
Кейс: Контроль входящих платежей с помощью RPA
В компании был разработан робот для контроля сроков платежей и информирования контрагентов о приближающемся сроке оплаты. В результате удалось повысить дисциплину платежей и снизить количество просроченных задолженностей.
Подробнее о проекте:
Кейс: Автоматизация создания и оформления актов сверок
С помощью программного робота компания автоматизировала процесс проведения инвентаризации расчётов с дебиторами и кредиторами. Это привело к ускорению процесса сверки и повышению точности данных.
Подробнее о проекте:
Кейс: Подготовка авансовых отчетов с использованием RPA
Внедрение робота для подготовки авансовых отчетов обеспечило прозрачность и контроль над финансовыми операциями, связанными с командировками и служебными поездками сотрудников. Время на подготовку отчетов сократилось на 50%.
Подробнее о проекте:
Кейс: Составление финансовых отчетов и отчетов ДДС
Компания внедрила робота для составления финансовых отчетов и отчетов о движении денежных средств с комментариями для руководства. Это позволило получать актуальные данные в реальном времени и улучшить качество управленческих решений.
Подробнее о проекте:
Кейс: Обработка и учет входящих финансовых документов
Автоматизация обработки поступающих счетов-фактур, актов и универсальных передаточных документов с помощью RPA привела к снижению ошибок и ускорению документооборота.
Подробнее о проекте:
Ознакомиться со всеми кейсами можно на нашем сайте:
Компании, которые начинают внедрять технологии автоматизации уже сейчас, получают конкурентное преимущество за счёт экономии времени и ресурсов.
Бизнесу важно осознать: цифровая трансформация — это не просто тренд, а реальный инструмент повышения эффективности. Будущее за теми, кто готов инвестировать в развитие навыков сотрудников и адаптацию бизнес-процессов к новой реальности.
Чтобы узнать больше о возможностях RPA и познакомиться с успешными кейсами, присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу PRO100ROBOT: https://t.me/+cTl7_vX3N5JiZGZi. Также смотрите подробные примеры внедрения на нашем YouTube-канале: https://www.youtube.com/@PRO100ROBOT-RPA/videos.
Следите за личными заметками основателя PRO100ROBOT Алексея Железняка: https://t.me/+dliXKNwnVgg1ZDVi.
Напишите лучше статью о том, сбылся-ли хотя бы один прогноз про будущее. Ещё лет 5 назад все дружно хоронили профессию водителя. И сейчас профессия водителя - одна из самых востребованных как в РФ, так и в США.
Самая бесполезная профессия - это прогнозисты. Вот их нейросети заменят точно.
На заре промышленной автоматизации все прогнозы были о том, как уменьшится количество людей на производстве.
Это и произошло.
Сейчас на многих производствах (например, в автомобильной отрасли) рабочие места для людей поддерживаются искусственно, без них можно было бы обойтись.
Это касается каждого автопроизодителя в Европе.
А вот xiaomi в Китае, не ограниченная законами об обязательных рабочих местах для людей, производит машины на заводе, где участие людей вообще сведено к минимуму.
Считайте это сбывшимся прогнозом.
Об исчезнувших специальностях, типа радиста на торговых морских судах (равно как и уменьшившихся в десяток раз экипажах) надо упоминать, или это просто уже очень давно произошло?
Приветствую! Спасибо за комментарий. Большинство прогнозов рассматривается, как идеальная модель атома — очень хорошо и практично, но недостижимо в реальных условиях. Если бы мы все занимались только бизнесом, наверное, всех бы уже заменили. Но наша жизнь плотно связана с другими сферами. Частично прогноз с заменой водителей сбывается, но не в тех объёмах. Например, Китай показывает хорошую динамику с беспилотным такси, однако, это настолько резкий переход, что вызвало волнение у местного населения. В своей же статье я делюсь реальным опытом замены рутинных задач и практически полным заменой некоторых должностей, что мы с командой и реализуем для наших заказчиков
Нам всегда останется место для работы с данными и создания новых роботов. Будущее за нами… но только если мы научимся работать с ними
пока они не отняли работу, можно успеть научиться работать с ними, так что до встречи в новом мире
Я раньше и не задумывался о том, насколько важны будут такие навыки, как критическое мышление и гибкость, в будущем. Это поможет нам сориентироваться в мире, где технологии развиваются с бешенной скоростью.
позволило сократить время на выполнение задачи с 5 дней до 2 часовВот только заполнять в итоге будут в 60 раз больше новых бессмысленных документов которые им придумают чинуши.)