Goose: новый ИИ-помощник для программистов от Джека Дорси. Чем он лучше ChatGPT?
"Код пишется сам, безопасность на высоте, интеграция без боли" – звучит как мечта? Теперь это Goose"
Искусственный интеллект захватывает всё больше профессий, но у программистов до сих пор был один серьёзный аргумент против: "Код слишком сложный, чтобы доверять его ИИ". Джек Дорси, сооснователь Twitter, решил разрушить этот миф, представив Goose – локального AI-помощника, который обещает ускорить рутину, сохранить приватность и интегрироваться с вашими инструментами без лишних телодвижений. Разбираемся, чем Goose лучше привычных нейросетей.
1. Код на заказ, а не "попробуйте это исправить"
Goose умеет не просто предлагать отрывки кода, как ChatGPT, а писать целые программы за один промпт. Например, попросите его создать Telegram-бота, и он выдаст готовый скрипт, который можно тут же запустить.
Что умеет Goose:
- Генерировать полный код на Python, JavaScript, C++ и других языках.
- Изменять существующие файлы – дописывать, рефакторить, оптимизировать.
- Тестировать код и выдавать отчёты об ошибках.
- Исправлять баги в вашем проекте без необходимости загружать его в облако.
2. Полный оффлайн: никто, кроме вас, не увидит код
Если вы боитесь сливать исходники в облачные сервисы OpenAI или Google, Goose работает полностью локально. Данные остаются на вашем устройстве, а значит, никто не получит доступ к вашему коду – ни конкуренты, ни злоумышленники, ни сами разработчики Goose.
3. Подключение к GitHub, IDE и облачным хранилищам
Одна из самых мощных фишек Goose – интеграция с реальными инструментами разработки:
- Поддержка GitHub, Google Drive и локальных хранилищ.
- Автоматическое внесение правок в репозиторий.
- Работа с VS Code, JetBrains, Sublime и другими IDE.
- Подключение к вашим API и серверам для прямого взаимодействия.
4. Можно выбрать модель ИИ
В отличие от ChatGPT, который привязан к моделям OpenAI, Goose предлагает выбор различных языковых моделей (LLM). Это значит, что вы сами решаете, какая нейросеть будет отвечать вам – быстрая и лёгкая или мощная, но требовательная к ресурсам.
5. Goose экономит часы на рутине
Программисты проводят 80% времени не за написанием кода, а за исправлением багов и поиском решений. Goose берёт на себя:
- Автоматическое исправление ошибок.
- Написание документации к коду.
- Создание и валидацию тестов.
- Автоматизацию работы с API.
Goose vs ChatGPT: кто лучше?
Итог: Goose – это революция?
Если вы программист и вам нужен мощный, безопасный и локальный ИИ-помощник, Goose – отличный вариант. Он умеет больше, чем ChatGPT, интегрируется в ваш рабочий процесс и не передаёт код в облако.
А ты бы доверил Goose свой код? Делись мнением в комментариях!
Подробнее о Goose и скачивание: официальный сайт Goose
Кстати, если тебе интересно следить за новостями ИИ и технологий, подписывайся на мой Telegram-канал Neurinix . Там только топовые новости и разборы без воды!
Добрый день, я Евгений Николаевич Рычков, и я хочу поделиться результатами использования Giga Chat. Затрагивать эту тему я начал чуть ли не в пионерской стадии развития, когда хайпа еще не было. Вот, например, с Воробьевым Александром и без него выступал в Точке Кипения на тему кодинга с использованием GPT
Недавно наткнулся на интересное интервью с руководителем продукта OpenAI, и одна мысль крепко засела в голове: большинство людей судит об искусственном интеллекте, даже не попробовав с ним поработать. Это все равно что обсуждать вкус экзотического фрукта, только глядя на его фотографии.
Современный рынок управления капиталом можно условно разделить на два крупных направления: asset management (управление активами) и wealth management (управление благосостоянием) и как альтернатива – это Собственное управление капиталом. Каждый из таких подходов имеет свои отличительные плюсы и минусы. Цель нашей сегодняшней статьи – разобраться и…
Последние две недели ноября 2024 года выдались особенно горячими в мире искусственного интеллекта. Такое ощущение, что разработчики решили выдать все обновления разом, словно готовясь к новогодней распродаже. Причем такой, где вместо скидок - новые функции, а вместо очередей - обновления серверов от наплыва желающих попробовать все и сразу.
Этот вопрос мы слышим чаще всего. Люди приходят с бюджетом и хотят знать, что продавать, чтобы не прогореть. Но в 2025 году это уже не так просто, как 3 года назад.
Я уже давно дружу с искусственным интеллектом и, честно, не понимаю, почему вокруг столько людей, которые даже не пробуют его использовать. Это же как сидеть и искать ответ на ваш вопрос часами, когда перед вами сидит друг, который разбирается в этой теме.