Зачем нам Power BI, когда уже есть Excel? Как понять, когда переходить

Excel – это один из самых популярных инструментов работы с данными. Многие компании используют его для расчетов, отчетности и аналитики. Однако с ростом объемов данных и сложностью анализа Excel может становиться неудобным. В таких случаях на помощь приходит Power BI – мощный инструмент для визуализации и аналитики данных.

В этой статье мы, команда Datamoon, разберем ключевые отличия Excel и Power BI и поможем определить, когда стоит переходить на новый уровень аналитики.

Зачем нам Power BI, когда уже есть Excel? Как понять, когда переходить

Сравнение Excel и Power BI по ключевым возможностям

Рассмотрим основные различия между Excel и Power BI по функционалу.

Источник — https://www.datacamp.com/blog/power-bi-vs-excel-which-should-you-use
Источник — https://www.datacamp.com/blog/power-bi-vs-excel-which-should-you-use

Когда переходить на Power BI? Чек-лист для проверки

Вы все еще работаете в Excel и не уверены, нужен ли вам BI-отчет? Мы составили список ключевых вопросов. Ответьте на них, и если большинство ваших ответов «да», значит, Excel уже не справляется с вашими задачами, и пора переходить на Power BI.

  • Работаете ли вы с большими объемами данных (миллионы строк), и Excel начинает «тормозить»?
  • Часто ли приходится вручную обновлять данные и загружать файлы, что отнимает время?
  • Нужно ли объединять данные из нескольких источников (CRM, базы данных, API, облачные сервисы)?
  • Хотите ли вы автоматизировать обновления данных и избежать ошибок при их обновлении?
  • Нужно ли вам анализировать данные интерактивно, а не просто смотреть статичные таблицы?
  • Требуется ли возможность совместной работы с отчетами в режиме реального времени?
  • Нужно ли разграничивать доступ к данным и повышать безопасность аналитики?
  • Хочется ли вам использовать продвинутые аналитические функции, такие как прогнозирование?

Заключение

Переход с Excel на Power BI не должен быть резким. Для тех, кто из пунктов выше понял, что пора переходить, мы рекомендуем:

  1. Провести аудит текущих отчетов и данных, чтобы определить, какие из них стоит переносить в Power BI.
  2. Обратиться к специалистам, которые помогут спроектировать архитектуру данных и настроить интеграции.
  3. Постепенно внедрять Power BI, начиная с ключевых отчетов, которые дадут наибольшую ценность.
  4. Организовать обучение команды, чтобы сотрудники могли эффективно использовать новый инструмент.

Мы помогаем компаниям на всех этапах внедрения Power BI: от аудита и подготовки до обучения команд. Если хотите разобраться, как BI-аналитика может улучшить ваш бизнес — оставьте заявку, и мы проведем аудит ваших данных!

1
Начать дискуссию