xtract.io предлагает комплексное решение для обнаружения, извлечения, управления и интеграции данных. Компания предоставляет своим клиентам масштабируемую платформу для извлечения данных, которую можно настроить для сбора и структурирования данных с веб страниц, социальных сетей, PDF-файлов, текстовых документов, исторических данных и данных с электронных писем готовых к последующему анализу.
«Кто владеет информацией – тот владеет миром» (Натан Ротшильд)
«Кто сидит на VC — тот пишет комментарии или статьи» (Ol Ka)
Из теоремы следует, что тот кто владеет статьями, не владеет информацией!
Несите мне Нобелевскую!
П.с. за парсеры спасибо, пошел их "покурю"
Странно, что список состоит только из зарубежных компаний. Учитывая уровень жизни в Европе и в России, заказывать услуги в валюте не всегда бывает разумно. А точнее, не разумно совсем. Поэтому, в первую очередь, есть смысл поискать компании в России. Тем более это же просто, обычный сбор информации, который может автоматизировать каждый 2-й программист и, который, не требует наличия штата в силиконовой долине.
Мы заказали парсинг товаров для нашего http://shop-oskolenergo.ru здесь https://www.parsic.ru и нам сделали гораздо дешевле, чем указано в прайсах указанных компаний. Спарсили более 10000 товаров
Сделал вывод из вышеуказанных логических соображений и после просмотра прайсов нескольких компаний из списка.
А в это время в одной из глухих деревушек под Воронежом Василий тихо парсит сайт bloomberg.com.
Василий не покупает услуги скраппинга.
Василий немного знает Пайтон и тихо парсит сайт bloomberg.com.
Да, как уже выше заметил Дмитрий, список довольно странный. На первом месте поставлена небольшая малоизвестная компания из Грузии с посещаемостью сайта 10-15 человек в день, но высокими ценами как у мировых лидеров, а далее в этом же списке действительно мировые гиганты бизнеса в этой области: Octoparse - 12000 чел./день на сайте, ParseHub - 6000 чел./день и Datahut - 2000 чел./день. Если рассматривать компании с вменяемыми ценами за услуги, то лучше действительно искать небольшие по размеру региональные компании, тот же вышеупомянутый Парсик в России или DataParse Lab https://dataparselab.com из Украины, у которых мы заказывали парcинг цен конкурентов.