Сравнение новых ИИ агентов: Kimi.ai и MiniMax Agent
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Два вышедших на прошлой неделе агента (Kimi.ai и MiniMax Agent ), оба позиционируются как ИИ-агенты, но на деле существенно отличаются. Расскажу про ключевые отличия, сильные стороны и ограничения на основе первых впечатлений и анализа экспертов.
Архитектура и подход
Kimi.ai: ориентирован на глубокий анализ данных и мультимодальность (текст, изображения, аудио, код).
Его агентность проявляется в:
- Автономной обработке сложных запросов (например, анализ 200+ страниц документа).
- Динамическом принятии решений на основе контекста.
- Интеграции с внешними источниками (поиск в 1000+ сайтах). Однако остаётся инструментом с реактивной моделью: пользователь инициирует запрос → агент выполняет задачу.
MiniMax Agent : сфокусирован на полной автономии и многошаговых процессах
- Самостоятельно разбивает задачи на подэтапы (например, "исследовать рынок → проанализировать тренды → сгенерировать отчёт").
- Интегрируется с внешними сервисами (Slack, GitHub, Figma) для выполнения действий вне чата.
- Поддерживает проактивность: предугадывает потребности пользователя (на основе истории взаимодействий).
Сильные стороны
Kimi.ai лучше, если нужно:
- Анализировать большие документы/данные с сохранением контекста.
- Работать с мультимедиа (аудио, изображения, код).
- Получать актуальные данные через поиск.
MiniMax Agent выигрывает, когда требуется:
- Полная автоматизация процесса (например, "собрать данные → обработать → отправить отчёт в Slack").
- Кастомизация агента под бизнес-задачи через no-code интерфейс.
- Действия в реальных системах (например, авто-генерация кода в GitHub).
Ограничения
Kimi.ai: нет инструментов для создания кастомных агентов. Агентность ограничена сценариями по запросу.
MiniMax Agent: уступает в мультимодальности (акцент на тексте/данных). Требует настройки для сложных задач.