Новые технологии подбора: ИИ и цифровые решения

Привет! Я Роман. Вот вам история.

Помните времена, когда собеседования проходили исключительно в кабинетах с резными стульями и обязательным «расскажите о себе»? Я тоже. Тогда я честно переживал, какую рубашку надеть, чтобы «вписаться». Сегодня ИИ вообще не волнует, в чем ты сидишь перед экраном.

Новые технологии подбора: ИИ и цифровые решения

А знаете, почти треть соискателей в Сибири уже познакомилась с искусственным интеллектом при поиске работы. Это не футуризм — это реальность. Чат-боты проводят интервью, нейросети составляют резюме, а алгоритмы решают, кому идти дальше, а кому — нет.

Умный рекрутинг по-сибирски

Аналитики «Авито Работы» опросили 10 тысяч россиян, включая Сибирь. Результаты — как новая версия iOS: вроде бы проапгрейдили, но не все понятно. 36% молодых (18–24 года) уже проходили собеседование с участием ИИ. Причем 6% даже не поняли, был ли там человек или нейросеть. Привет, Блейд Раннер!

Что нравится? Удобство. Половина респондентов оценила возможность проходить интервью в любое время. Особенно те, кому 35–54 года. Быстро, четко, без лишнего стресса.

Что напрягает? Отсутствие живого контакта. Треть участников уверена, что человеку проще показать харизму, ответить нестандартно или «зацепить» собеседника. Машина — логична, но не гибка.

Почему ИИ — это не страшно (и даже удобно)

Молодежь вообще кайфует: можно не подстраиваться под график HR. Четверть опрошенных считает, что ИИ экономит время, а еще четверть — что с ней проще: критерии понятны и прозрачны.

И вот тут интересный момент: 15% полностью доверяют ИИ в подборе. Думают, что он объективно оценит навыки и опыт. Может быть. А может — пропустит будущего топ-менеджера из-за формальной «неподходящей» строчки в резюме.

Новые технологии подбора: ИИ и цифровые решения

Но пока полного доверия нет. Четверть жителей Сибири считает, что баланс важен: ИИ — да, но решение — за людьми. 44% уверены, что ИИ должен участвовать только на первом этапе — фильтрация резюме, да. А вот мотивацию и личные качества пусть оценивает рекрутер. И правильно.

ИИ уже автоматизирует до 70% рутинных задач HR. Это экономит около 30% времени на закрытие вакансий. Вроде бы круто, но при этом оставляет человеку важную роль.

Большие данные — большие возможности

Сегодня HR работают не только с резюме. Данные поступают из двух потоков:

  • внутренние: вовлеченность, производительность, результаты опросов;
  • внешние: в соцсети, рекрутинговые платформы, онлайн-сообщества.

ИИ помогает:

  • анализировать релевантность опыта, а не просто ключевые слова;
  • прогнозировать успешность кандидата;
  • сопровождать весь найм, автоматизируя рутину.

Вот цифра, которая впечатлила меня: по данным McKinsey, ИИ сокращает время первичного отбора кандидатов на 75%. Это значит, что вакансия заполняется быстрее, а HR не тратит дни на «дозвоны» и обработку нерелевантных резюме.

Примеры из бизнеса

Возьмем Burger King. Они обрабатывали 10 000 заявок в месяц. Треть — мимо. В итоге внедрили ИИ-робота, который:

  • звонит кандидату через 15 минут после заявки;
  • задает базовые вопросы по сценарию;
  • отсекает 30% нерелевантных заявок.
Новые технологии подбора: ИИ и цифровые решения

Итог? Рекрутеры сэкономили 2 часа в день. А конверсия в собеседование удвоилась.

Как внедрять ИИ в HR (по шагам)

Если вы думаете, что внедрение ИИ — это просто «поставили программу и забыли», увы. Это процесс. Вот проверенная схема:

  1. Обучение. Проводите встречи, показывайте реальные кейсы, объясняйте выгоду.
  2. Практика. Обучайте работать с инструментами. Митапы, реальные задачи, пошаговые сессии.
  3. Выбор задач. Сотрудники сами выделяют рутину, которую хотят автоматизировать.
  4. Тестовый период. Дайте время на тестирование, собирайте обратную связь.
  5. Анализ. Покажите результаты: сэкономленное время, эффективность.
  6. База знаний. Создайте ресурс с шаблонами, инструкциями и примерами.

И важно: начинать лучше с топ-менеджмента. Когда руководители сами демонстрируют работу с ИИ, сопротивление в команде снижается.

Не забываем про безопасность

ИИ — это не только новые возможности, но и новые риски. Главные угрозы:

  • утечка данных;
  • неточности в алгоритмах;
  • атаки на нейросети.

Что нужно?

  • работать с деперсонализированными данными;
  • выбирать проверенных поставщиков;
  • проводить аудит безопасности;
  • обучать сотрудников кибербезопасности.

И не забывайте про регламенты. С мая 2025 года требования по защите персональных данных ужесточаются. Это стоит учитывать уже сейчас.

Итоги

ИИ меняет HR. Ускоряет процессы, снижает нагрузку, помогает принимать более взвешенные решения. Но при этом полностью заменить человека пока не может — и это хорошо.

Баланс «человек + машина» — вот что реально работает. И когда вы понимаете, как правильно внедрять ИИ, он становится не страшной «черной коробкой», а надежным помощником.

Что могу сказать? Как когда-то с покупкой кроссовок онлайн: важно тестировать, настраивать под себя и не бояться новых форматов. Тогда и поиск работы, и найм персонала станут проще и быстрее. Проверено лично.

Если чувствуете, что в вашем найме (или в других бизнес-процессах) можно навести порядок, ускорить, автоматизировать или просто сделать понятнее — пишите.

Я могу быть полезен в таких задачах:

  • Анализ текущих бизнес-процессов;
  • Определение потребностей в аутсорсинге;
  • Подбор оптимальных решений для аутсорсинг бизнес-процессов;
  • Разработка стратегии внедрения аутсорсинга;
  • Управление проектами по переходу на аутсорсинг;
  • Обучение сотрудников новым процессам;
  • Контроль качества предоставляемых услуг;
  • Оптимизация затрат и повышение рентабельности.

Чем раньше обсудим вашу ситуацию — тем быстрее найдем работающие решения.

Начать дискуссию