Появился универсальный ИИ ассистент для исследований
NVIDIA (которая известна чипами для ИИ и озолотилась на них) вдруг выпустила новый инструмент под названием Universal Deep Research (UDR) — это открытая платформа, позволяющая любому пользователю без технических знаний, на обычном языке, создавать собственного ИИ-помощника для автоматизации и улучшения исследовательских процессов без необходимости программирования.
Возможности UDR
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Платформа работает поверх любых крупных языковых моделей (LLM) и превращает их в настраиваемых агентов, которые могут самостоятельно искать, фильтровать и синтезировать информацию по заданному сценарию.
Порог входа заметно снижен: не требуется особых технических навыков, нужен лишь доступ к выбранной языковой модели.
Пользователь описывает сценарий работы простыми словами: от выбора источников до формирования финального отчёта, и UDR превращает это описание в исполняемый и проверяемый код. Преимущества в том, что нет жёсткой привязки к конкретной модели или платформе: решения можно строить на уже существующем технологическом стеке.
Иллюстрация работы UDR. Агент глубокого исследования принимает в качестве входных данных стратегию исследования и запрос на исследование, компилирует стратегию с естественного языка в фрагмент кода для оркестровки исследования, пригодный для выполнения, а затем реализует стратегию, предоставляя пользователю итоговый отчёт.
Настройки и кастомизация
Это, по сути, универсальный конструктор исследований. Доступны базовые шаблоны работы (например, minimal, expansive, intensive), которые пользователь может настраивать, расширять и комбинировать под свои конкретные задачи.
Шаблоны означают заранее подготовленные и структурированные сценарии действий, которые агент ИИ выполняет для проведения исследования.
Каждый такой шаблон задаёт способ сбора, обработки и представления информации, то есть формирует стратегию работы ассистента.
Минимальный шаблон (minimal): агент делает простой запрос к источникам и формирует краткий отчёт. Это удобно для быстрых исследований одной темы.
Расширенный шаблон (expansive): предполагает параллельный анализ нескольких тем или источников для более широкого охвата.
Интенсивный шаблон (intensive): строит итеративный процесс с уточнением запросов и более глубоким анализом, чтобы получить максимально подробные результаты.
Все настройки вносятся через интерфейс без необходимости программирования — можно редактировать логику помощника прямо в текстовом поле. Процесс выполнения можно наблюдать в реальном времени, а результат представляет собой структурированный отчёт, пригодный для научных и бизнес-исследований.
Код и документация UDR выложены в открытый доступ, что позволяет интегрировать платформу в любые рабочие процессы, от академических исследований до корпоративной аналитики.
Ограничения?
Поддерживается быстрая интеграция с готовыми и кастомными LLM без необходимости их дополнительной настройки или доработки.
Минус – в UDR не предусмотрена возможность самостоятельного дообучения модели, поэтому точность результата зависит от исходной модели, выводы рекомендуется перепроверять в продуктивных кейсах. Система гибкая, но универсальность не всегда равна гарантии точности: важно настраивать сценарии под конкретные требования.
Первые отзывы?
Первые отзывы о Universal Deep Research (UDR) отмечают, что продукт действительно прост в использовании, особенно для тех, кто не является инженером или программистом. Многие пользователи отмечают снижение времени на поиск и систематизацию информации: вместо долгих ручных исследований можно получить подробные отчеты за считанные минуты.
Однако есть и критика: результаты иногда бывают сырыми, с сомнительными источниками или недостаточно тщательно отформатированными. Это требует дополнительной проверки и доработки итогового отчета пользователем. Тем не менее, платформа даёт широкие возможности для экспериментов и гибкой настройки, что позволяет адаптировать её под конкретные задачи и получать достаточно полезные выводы.
Как воспользоваться?
Для работы с Universal Deep Research (UDR) от NVIDIA необходимо зарегистрироваться на платформе NVIDIA, так как UDR интегрирован с инфраструктурой NVIDIA и работает поверх крупных языковых моделей, к которым нужен доступ через аккаунт NVIDIA. Для полноценной работы может потребоваться настроить доступ к API выбранных языковых моделей (например, NVIDIA NGC, OpenAI и др.) и, при необходимости, ключи для веб-поиска и других сервисов, которые интегрированы с платформой.
Universal Deep Research (UDR) от NVIDIA может зарегистрировать и использовать любой человек или организация, у которых есть аккаунт NVIDIA. Нет специальных ограничений по профилю пользователя, доступ открыт для исследователей, разработчиков, аналитиков, стартапов и корпоративных клиентов, желающих создавать собственных ИИ-помощников для исследований.
Для регистрации достаточно иметь действующую электронную почту и пройти стандартную процедуру создания аккаунта на платформе NVIDIA. После регистрации пользователь получает доступ к инструментам UDR и связанной документации для построения и запуска своих исследовательских стратегий.