Где публиковать датавиз? GitHub, Pinterest, Tableau Public или... DataDrops!
Введение
Если вы когда-либо создавали графики, карты или дашборды, то наверняка сталкивались с вопросами: "А куда я могу это выложить?" или "Как собрать все свои визуализации в одном месте?"
Дата-аналитики, специалисты по машинному обучению, картографы, да и просто энтузиасты регулярно создают интересные работы, которыми хочется поделиться с миром.
Казалось бы, в 2025 году не должно быть проблем с публикацией контента — есть социальные сети, GitHub, специализированные платформы... Однако на практике каждое решение имеет свои ограничения. GitHub не предназначен для визуального контента, социальные сети не дают структурированного хранения, а Behance и Dribbble заточены под дизайн, а не аналитику.
В этой статье я разберу существующие платформы для публикации визуализаций, сравню их по ключевым критериям и расскажу о DataDrops — бесплатной специализированной платформе, которую я создал для любителей датавиза.
Критерии сравнения платформ
Прежде чем погружаться в обзор, определим, что важно для идеальной платформы публикации визуализаций:
1. Удобство загрузки и организации. Насколько просто загрузить работу? Можно ли создавать коллекции и серии? Есть ли структура для систематизации?
2. Поддержка кода и источников данных. Можно ли прикрепить код (Python, R, JavaScript)? Есть ли возможность указать источник данных и инструменты?
3. Визуал. Является ли платформа галереей, где можно быстро и удобно просматривать работы? Или это просто список файлов?
4. Социальные функции. Можно ли получить фидбек? Есть ли лайки и комментарии?
5. Поиск и категоризация. Легко ли найти релевантные работы? Работают ли теги, фильтры, поиск?
Итак, сначала посмотрим, как существующие платформы справляются с этими критериями.
Обзор существующих решений
GitHub / GitLab etc.
Что это?
Платформы для хостинга кода с системой версионного контроля Git.
✅ Плюсы
- Бесплатное хранилище кода. Неограниченные публичные репозитории.
- Версионность. Полная история изменений, возможность посмотреть любую версию.
- Профессиональное портфолио. Работодатели часто смотрят на GitHub профили для оценки технических компетенций.
- Jupyter Notebooks. Поддержка отображения .ipynb файлов прямо в браузере.
- GitHub Pages. Можно хостить статические сайты с визуализациями бесплатно.
❌ Минусы
- Платформа не для визуала. Главная страница профиля — это список репозиториев, а не галерея работ.
- Сложно находить работы. Нет специализированного поиска конкретно по визуализациям.
- Высокий порог входа. Нужно знать Git, что может отпугивать новичков.
- Нет социальных функций. Звёзды, форки и треды не заменяют полноценного комьюнити.
Для кого подходит
Разработчики и дата-сайентисты, которые хотят показать код и процесс работы. Идеально для технического портфолио, но не для демонстрации визуального результата.
Behance / Dribbble / Pinterest etc.
Что это?
Платформы для художников и дизайнеров, где можно публиковать портфолио работ.
✅ Плюсы
- Красивая галерея. Визуальный фокус, удобный просмотр работ.
- Большое сообщество. Миллионы дизайнеров и креативщиков.
- Социальные функции. Лайки, комментарии, подписки, рекомендации.
- Проекты и кейс-стади. Можно описать процесс создания работы.
❌ Минусы
- Фокус на графический дизайн. Сообщество ожидает UI/UX, иллюстрации, брендинг, а не аналитические графики.
- Нет поддержки кода и данных. Невозможно прикрепить скрипт или ссылку на датасет.
- Отсутствие контекста визуализации. Нет полей для источников данных, методологии, инструментов.
Для кого подходит
Дизайнеры, которые создают инфографику и декоративные визуализации данных. Не подходит для аналитиков и дата-сайентистов.
Tableau Public
Что это?
Система интерактивной бизнес аналитики (BI).
✅ Плюсы
- Интерактивные дашборды. Пользователи могут напрямую взаимодействовать с данными с помощью фильтров.
- Мощная аналитика. Tableau — один из лучших инструментов для бизнес-аналитики.
- Большое сообщество. Активная база пользователей, много обучающих материалов.
- Viz of the Day. Возможность быть выбранным и получить широкую аудиторию.
- Возможность скачивать работы. Другие пользователи Tableau могут скачать и переиспользовать результаты работы.
❌ Минусы
- Только Tableau. Если вы работаете в Python, R, JavaScript — эта платформа для вас не подходит.
- Все данные публичны. В бесплатной версии нет возможности скрыть датасет, что может быть проблемой.
- Ограниченная кастомизация. Вы ограничены возможностями Tableau, нельзя написать кастомный код.
- Дашборды, а не галерея. Tableau — больше про дашборды и BI-аналитику, нежели про датавиз в целом.
- Нет полноценных социальных функций. Можно лайкнуть, но нет подписок на отдельных авторов.
Для кого подходит
Tableau пользователи, BI-аналитики, создатели бизнес-дашбордов. Не подходит для тех, кто использует другие инструменты.
Twitter (X) / LinkedIn / Пикабу etc.
Что это?
Социальные сети общего назначения.
✅ Плюсы
- Большая аудитория. Миллионы потенциальных зрителей.
- Быстрый фидбек. Лайки, комментарии, репосты в режиме реального времени.
- Вирусность. Хорошая визуализация может набрать тысячи просмотров.
- Нетворкинг. Возможность познакомиться с коллегами и потенциальными работодателями.
- Треды. Можно рассказать историю за визуализацией в серии постов.
- Встроенная аудитория. Ваши подписчики сразу увидят новую работу.
❌ Минусы
- Контент теряется. Через неделю ваш пост утонет в ленте, найти его будет сложно.
- Нет структуры. Невозможно организовать работы по категориям или коллекциям.
- Нет поддержки кода и данных. Максимум — ссылка в комментариях.
- Неподходящий формат. Социальные сети — это не архив портфолио, а лента новостей.
Для кого подходит
Для продвижения и быстрого фидбека, но не как основная платформа для портфолио. Идеально в комбинации с другими решениями.
Medium / Личный блог
Что это?
Платформы для публикации статей и лонгридов.
✅ Плюсы
- Полный контроль над контентом. Можно подробно описать методологию, данные, выводы.
- Профессиональный контент. Статьи выглядят более серьезно, чем посты в соцсетях.
- Встраивание интерактива. Можно вставлять ноутбуки, Tableau дашборды, Plotly графики и всё что угодно.
- Монетизация. На Medium есть партнёрская программа, на своем блоге — реклама.
❌ Минусы
- Нужно самому продвигать. В блоге нет встроенной аудитории, трафик нужно генерировать самостоятельно.
- Не галерея. Это текстовый формат со вставками изображений, а не визуальная витрина.
- Нет сообщества визуализаторов. Medium — это общая платформа, не специализированная.
Для кого подходит
Для детальных кейс-стади и лонгридов о процессе создания визуализаций. Не для галереи работ.
Сравнительная таблица
Сведем все в одну таблицу для наглядности:
DataDrops — единая галерея датавиза
В общем, у аналитиков нет единой платформы, которая закрывала бы потребность формировать своё портфолио, а также делиться своими работами с сообществом.
Именно для решения этой проблемы я создал DataDrops — платформу, которую можно описать как "Pinterest для дата-аналитиков".
Что такое DataDrops?
DataDrops — это веб-платформа для публикации, систематизации и поиска визуализаций данных.
Я просто взял и создал специализированный инструмент для комьюнити аналитиков, дата-сайентистов, картографов и всех-всех-всех заинтересованных в визуализации данных.
Ключевые возможности DataDrops
1. Галерея визуализаций с удобным просмотром
Главная страница DataDrops — это визуальная лента работ в стиле Pinterest. Вы сразу видите сами визуализации, а не списки отдельных файлов или репозиториев. Галерея адаптируется под размер устройства, создавая красивую мозаику на любом экране.
2. Ориентация на датавиз
В отличие от визуальных галерей вроде Behance, DataDrops понимает контекст визуализации данных. Для каждой работы можно указать:
- Описание в Markdown-формате: можете рассказать историю создания визуализации или вводите дополнительный контекст, который поможет в восприятии визуализации
- Код визуализации: DataDrops позволяет прикреплять .py, .R, .js, .ipynb файлы для демонстрации процесса создания работы
- Источник данных: указание ссылки на источник использованных данных увеличивает доверие к визуализации
- Теги: категоризация работ по темам или инструментам, чтобы можно было проще найти похожие
3. Серии визуализаций
Особая гордость платформы — поддержка серий работ. Это критически важно, когда есть желание объединить большой датавиз-проект с несколькими визуализациями в единую карточку. Все работы серии связаны между собой, и пользователи могут пролистывать их как галерею.
4. Социальные функции
DataDrops — это не просто хостинг, это сообщество. Платформа включает:
- Лайки: для оценки работы коллег
- Сохранения: для создания персональные коллекции понравившихся визуализаций
- Подписки: для возможности следить за работами любимых авторов
5. Удобный поиск и категоризация
Найти релевантные работы критически важно для вдохновения и обучения. Работы можно искать по конкретным тегам (например, map, barchart, energy etc.) или же использовать полнотекстовый поиск, который ищет визуализации по названию, описанию и тегам.
Кроме того, в самой карточке визуализации есть карусели по похожим визуализациям и другим визуализациям автора, что позволяет находить релевантные публикации.
Для кого DataDrops?
Платформа создавалась с учетом потребностей разных групп пользователей, объединённых одной тематикой — любовью к данным и их визуализации. Можно публиковать результаты своих исследований или проектов, собирать портфолио, или просто вдохновляться и создавать коллекции любимых визуализаций.
Так почему стоит попробовать DataDrops?
1. Специализация. DataDrops создан специально для визуализаций данных, учитывая все специфические потребности этой области.
2. Низкий порог входа. Не нужно знать Git или JavaScript. Просто загружаете изображение, заполняете форму — и готово.
3. Сообщество. Присоединяйтесь к комьюнити энтузиастов датавиз. Получайте фидбек, находите единомышленников, учитесь друг у друга.
В итоге, если взглянуть на сравнительную таблицу ещё раз, добавив туда DataDrops, то получим следующую картину:
Присоединяйтесь к DataDrops!
В общем, если вы создаете визуализации данных — попробуйте DataDrops. Это бесплатно и удобно!
🌐 Веб-сайт: datadrops.space
💬 Telegram: online ergo sum (канал разработчика)
👨💻LinkedIN: DataDrops
P. S. DataDrops — это некоммерческий проект, созданный мной для комьюнити. Платформа бесплатна для всех пользователей. Все загруженные работы остаются интеллектуальной собственностью авторов.
Статья написана мной как создателем DataDrops. Если у вас есть вопросы или предложения, свяжитесь со мной через телеграм.