Аналитика звонков: 7 лучших ИИ-инструментов в 2025 году

Каждый пропущенный звонок — это потенциально потерянный клиент. Но даже принятые вызовы не гарантируют продажу: менеджер мог нагрубить, забыть про акцию или просто не услышать реальную потребность человека. Раньше контроль качества звонков означал часы прослушивания записей. Сегодня эту работу берёт на себя искусственный интеллект.

Разберем, какие сервисы речевой аналитики на базе ИИ актуальны в 2025 году и чем они отличаются друг от друга.

Речевая аналитика решает конкретные задачи:

Для отделов продаж и поддержки это инструмент, который превращает разговоры в данные.

Компании, внедрившие анализ звонков с ИИ, отмечают сокращение времени на контроль качества в 5–10 раз. При этом алгоритмы не устают, не пропускают детали и работают с сотнями записей одновременно.

Российская разработка, заточенная под малый и средний бизнес. Система автоматически транскрибирует звонки, определяет тональность разговора и выделяет ключевые моменты: возражения, запросы, триггеры покупки. Отличный вариант для тех, кому нужна речевая аналитика для малого бизнеса без сложных настроек — можно начать работу в день подключения. Интеграция с популярными CRM и телефонией.

Решение от Тинькофф с мощным распознаванием русской речи. Подходит для крупных контакт-центров с высокой нагрузкой. Сильная сторона — точность транскрибации даже при плохом качестве связи.

Продукт экосистемы Яндекса. Анализирует не только слова, но и эмоции, паузы, перебивания. Глубокая аналитика звонков, но требует времени на настройку под конкретные бизнес-процессы.

Международный сервис, который анализирует все коммуникации с клиентами: звонки, видеовстречи, переписки. На основе этих данных система показывает, какие действия менеджеров приводят к сделкам, а какие — к потерянным клиентам. Ориентирован на B2B-компании с длинным циклом сделки.

Прямой конкурент Gong. Сильная сторона — интеграция с экосистемой ZoomInfo и детальный анализ конкурентных упоминаний в разговорах.

Американский сервис с фокусом на маркетинговую аналитику. Связывает звонки с рекламными кампаниями и показывает, какой канал приносит реальные обращения, а не просто клики.

Российская платформа сквозной аналитики с модулем предиктивного скоринга звонков. ИИ оценивает вероятность сделки еще до разговора — по источнику трафика и поведению на сайте.

Выбор зависит от масштаба и задач. Небольшим командам продаж подойдут простые ИИ-инструменты с быстрым стартом — такие как Rechka.AI. Корпорациям с тысячами звонков в сутки нужны промышленные платформы уровня Tinkoff VoiceKit или Yandex SpeechSense.

Важно учитывать язык распознавания: западные сервисы вроде Gong и Chorus отлично работают с английским, но русскую речь анализируют хуже.

ИИ-аналитика звонков 2025 — базовый инструмент для тех, кто хочет продавать на основе данных, а не интуиции. Он экономит время руководителей, дает объективную картину по качеству коммуникаций и помогает увеличивать продажи.

P.S. В данном блоге представлены мои тексты различной тематики.
Я копирайтер. По вопросам заказа можете обратиться сюда: @Gorbunovao1968