ReСaptcha существует уже довольно давно. Если посмотреть на ее развитие, например, как появлялись новые решения: капчи v1, v2, то можно заметить интересные детали, которые, кстати, были подтверждены официальными представителями.
Мало кто помнит версию v1, но суть ее было простой: вам нужно было написать, какой текст указан на картинке. Примечательно…
В капчах уже заложен результат который пропускает пользователя. какой смысл обучения если ответ уже известен?
Очень интересный вопрос, на самом деле. Явно, Гугл не расскажет, как происходит проверка, но вероятно как-то так:
1. Часть картинок (гарантированно 2) - уже размечены, то есть, Гугл знает, что там, например, есть машины.
2. Часть картинок (около 3) - мусор, то есть, левые картинки, явно не подходящие по тематику вопроса.
3. Часть картинок (остальные) - новые данные, то есть, Гугл недавно взял и нашел на картах машины с помощью уже обученной модели, и знает вероятность того, что это машина (0-100%), и предлагает вам эти картинки. Если вы выберите верно все размеченные и пропустите левые картинки, Гугл "доверится вам", и подтвердить/опровергнет, что картинки из 3 этапа верны (такая вот проверка обучения, поднятие точности). Разумеется, что вы не будете являться единственным фактором, нужно чтобы много пользователей ответили как вы.
Как правило часть картинок размечена, а часть нет. Поэтому тебя пропустит дальше если ты правильно ответил/отметил уже размеченные картинки
Какая-то часть картинок не размечена, а другая уже размечена для проверки что человек не робот и не тыкает куда попало