Собрал бесплатный конвертер файлов для Mac за сутки: 24 тысячи строк кода написала команда ИИ-агентов

Рассказываю, как устроить работу двух десятков агентов Claude так, чтобы они не мешали друг другу, где ИИ ошибался и что вышло на выходе: приложение с 50 форматами, семью редакторами и 393 автотестами.

Я давно хотел утилиту для Mac, которая убирает рутину с файлами. Фото с iPhone не принимает сайт, запись созвона не влезает в почту, со скриншота нужно достать текст, а перед публикацией снимка – стереть геолокацию. Каждый раз это поиск сервиса, загрузка туда личного файла и ожидание.

Идея была простая: действие должно появляться там, где уже находится файл. Начинаешь его перетаскивать, коротко жмёшь Shift – и прямо под курсором раскрывается круглое меню. Бросаешь файл на нужный лепесток, результат ложится рядом с оригиналом.

Вместо того чтобы писать такое приложение несколько месяцев, я решил проверить, как далеко можно зайти с ИИ. Ответ: до опубликованного релиза за чуть больше суток.

Приложение называется Kumquat. Это бесплатная программа с открытым кодом для Mac на Apple Silicon:

Цифры

Самое интересное в этом проекте не код, а организация. Если просто попросить ИИ «сделай приложение», получится каша: модель упрётся в объём, начнёт противоречить сама себе, а при параллельной работе агенты будут затирать файлы друг друга.

Схема, которая сработала, очень похожа на работу обычной команды разработки.

Прежде чем запускать агентов, основной Claude написал общий файл с «контрактами»: какие форматы существуют, как называется каждый инструмент, как движок отдаёт результат, как окно сообщает о прогрессе. Это как договорённость между отделами: каждый знает, что получит на входе и что должен отдать.

Вторым шагом созданы файлы-заглушки для всех будущих модулей. Проект собирался с первой минуты, а каждый агент просто заменял свою заглушку настоящим кодом.

Каждому агенту выдавалась зона ответственности: «колесо», «картинки и PDF», «аудио и видео», «документы», «окна и иконка». Правило было жёстким: чужие файлы не трогать, а если сборка падает из-за соседа – подождать и попробовать снова. Конфликтов почти не было.

Работа шла волнами по 3–5 агентов:

Между волнами – сборка, общий прогон тестов и коммит. Если что-то ломалось, можно было откатиться.

Отдельный агент написал набор из почти 400 проверок. Он генерирует тестовые файлы, прогоняет через приложение все пары конвертаций и проверяет результат: размеры картинки, кодек и длительность видео, число страниц PDF, наличие русского текста. После каждой волны я видел не «вроде работает», а конкретное число зелёных и красных строк.

Было бы нечестно рассказывать только про успехи.

Если коротко – принимал решения. Какой жест, сколько клавиш (сначала было три разные, потом я попросил оставить одну и разложить всё по категориям), какую палитру взять (без неона и фиолетового), под какой лицензией выпускать, что писать в README, куда публиковать. ИИ предлагал варианты с плюсами и минусами, но выбор каждый раз оставался за мной.

Ещё одна важная часть – вопросы, которые агент задавал сам: например, перед публикацией он нашёл в истории коммитов мой личный email и спросил, показывать ли его. Такие мелочи потом спасают от неприятных сюрпризов.

Приложение уже лежит на GitHub, ставится одной командой через Homebrew, а заявки в два крупных каталога Mac-приложений ждут рассмотрения. Следующие шаги – подпись сертификатом Apple, чтобы macOS не ругалась при первом запуске, и новые форматы по запросам пользователей.

Если вы на Mac с чипом Apple – попробуйте, это бесплатно. Проект называется Kumquat, на GitHub его можно найти как TheAlexRay/kumquat.

Интересно ваше мнение: вы бы доверили ИИ-агентам писать продукт целиком или только отдельные куски?

Сделано kipperstudio и Claude.