С помощью нейросетей Krisp определяет раздражающие шумы (вроде плача ребёнка или шуршания бумаги) и в реальном времени вырезает их из аудиопотока.
С помощью нейросетей Krisp определяет раздражающие шумы (вроде плача ребёнка или шуршания бумаги) и в реальном времени вырезает их из аудиопотока.
По-моему парни придумали шумоподавление:)
У моего телефона 2 микрофона: один для голоса, другой для окружающего шума. И шум вырезается автоматически.
С нейронной сетью может быть проблема: она может вырезать то, что не является шумом. Ну например, что если я захочу поплакать как ребенок в трубку?:)
Сеть вероятно это вырежет, а шумоподавление моего телефона - нет, так как этот самый плач попадет в микрофон для голоса и телефон оставит это.
Молодцы, что делают стартап, но хрен знает как это применить в шумоподавлении в звонках.
Шумоподавление в телефонах не работает если буквально на пару сантиметров отодвинуть микрофон.
Именно с этой проблемой мы и столкнулись и решили решить её.
На айфонах попробуйте поговорить по громкой связи - шумоподавления уже не будет.
Нужно плотно держать микрофон ко рту.
И это только для телефонов, а для desktop приложений вообще нет ничего подобного.
Мы протестировали krisp с telegram. Создали свой клиент и на мобильных устройствах протестили звонки через телеграм но с нашей технологией - разница ощутима.
Надеюсь в скором времени сможем в открытую бету запустить приложение.
Но пока можете протестировать версию для MacOS, и с марта будет windows