ChatGPT для аналитики данных: 6 примеров использования
От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).
Пока часть людей находится в страхе потерять работу, используем нейройсеть, чтобы повысить эффективность и выйти на новый уровень.
ChatGPT может делать многое из того, что делает аналитик данных, вот что она сама пишет:
- Сбор данных: я могу помочь вам собрать и упорядочить данные из различных источников, включая базы данных, электронные таблицы и API.
- Очистка и подготовка данных: я могу очистить и подготовить данные для анализа, удалив отсутствующие или нерелевантные значения, обработав выбросы и преобразовав переменные по мере необходимости.
- Исследовательский анализ данных: я могу выполнять начальные исследования данных для выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей, используя такие методы, как сводная статистика, визуализация и проверка гипотез.
- Прогнозное моделирование: я могу создавать прогнозные модели для прогнозирования будущих результатов на основе прошлых данных, используя такие методы, как регрессионный анализ, анализ временных рядов и алгоритмы машинного обучения.
- Визуализация данных: я могу создавать визуальные представления данных, такие как диаграммы, графики и карты, чтобы помочь вам понять и передать идеи, которые я получил из данных.
- Сообщение результатов: я могу сообщить результаты моего анализа в ясной и краткой форме либо через отчеты, презентации или интерактивные информационные панели, в зависимости от ваших потребностей.
Нейросеть может выполнять роль вашего личного помощника (автоматизировать рутинные задачи, например по написанию простого кода), роль консультанта (проконсультировать по любому вопросу), учителя/наставника (проверить, подсказать, усилить работу).
Ниже приведены 6 примеров использования ChatGPT для аналитики данных
- Видео Analysing Data with ChatGPT (Data Analysis and ML): как анализировать заданный набор данных с помощью ChatGPT
- Видео Automate Data Science Tasks with ChatGPT: как автоматизировать задачи на SQL, Python, R и тд
- Видео 10X Your Excel Skills with ChatGPT: как улучшить свои навыки работы с Excel с помощью ChatGPT
- Видео ChatGPT For Data Analysts: несколько примеров, в том числе создания дашборда в Tableau
- How to Use Chat GPT with Power BI: как использовать Chat GPT с Power BI
- Шпаргалка: как использовать ChatGPT для написания кода, создания контента.
Совет "использовать нейросеть" не отменяет самостоятельного критического осмысления задач, а наоборот, освобождает для него место. Кроме того, будьте аккуратны с использованием личных данных и данных работодателя (ChatGPT - это кошмар конфиденциальности).
Если можете, используйте ChatGPT на английском языке, с ним она работает быстрее (я пробовала на английском, русском и тайском).
Вот интересные посты в моем телеграм канале по аналитике Аналитика и Growth mind-set:
А также на канале делюсь личными кейсами, а также историей поиска работы зарубежом!
Также у меня есть личный канал Маруся in the world.
Мне нравится как ChatGPT извлекает и форматирует информацию из текста, очень круто!
За нейронками однозначно будущее, но насколько по вашему мнению этот инструмент поможет тем, кто вообще не в теме? Допустим, я excel открывал один раз в жизни до этого
Однозначно, если в теме, то легче. Так как знаешь, как правильно задать вопросы и какие вопросы задать, чтобы получить результат. Но и без особых знаний можно сделать какой-никакой анализ, просто общаясь с нейросетью. Говоришь - сделай анализ этих данных, она уточняет, ты отвечаешь. Но критически осмыслить результаты анализа в данном случае будет сложнее.
Ух старая статья. Но все же.
Ни черта GPT не анализирует. Точнее что-то анализирует, но данные бырет и считает выдуманные.
Воюю с ним уже вторую неделю.
Информации изучено море, все чт есть в рунете - все качеством как и эта статья - просто пример того, что сам чат пишет о своих возможностях.
В буржуйском интернете тоже не густо.
Короче суть проблемы - чат берет данные на анализ и анализирует их и выдает результаты. все круто. Прям вау. Но если вы дадите данные, по которым вы руками уже считали и знаете ответы - все становится не так уж и радужно. Сеть безбожно пиздит.
За две недели чат ни разу не использовал реальные данные из таблицы.
Точнее он их как бы использует, но например сумму всех продаж, если руками посчитать в экселе - будет скажем 120 000 рублей, чат гпт выдаст 290 000, количество продаж тоже с термометра с марса берет. Неоднократно видел такие результаты: всего продаж продукта А 45 (5+10+15+20). Сложите числа и получите 50, чат же уверен, что 45. И переубедить его нереально. Какие только промт запросы не использовали. как его не уговаривали, какой бы контекст ему не создавали. Ему срать. Он говорит что может анализировать данные и он это делает, но он не говорил, что данные будут верные и анализ корректный.
Так что аналитики могут выдохнуть. он пока этого не умеет.
Если кто-то владеет инфой как заставить его анализировать данные корректно - я буду просто нереально благодарен.
Ошибки есть и их много и не только при анализе данных! Я об этом говорила в своем видео вчера. Поэтому я не доверяю ChatGPT полностью и всегда перепроверяю. Использую GPT как еще один источник, но не как единственный источник и к любой информации от него подхожу критически. Возможно в GPT4 меньше ошибок, но пока не получается его оплатить.
Chatgpt может проанализировать короткий ролик и определить на нём скорость движения автомобиля? Очень нужно, для разбора дтп в гибдд
Нет конечно. Это всего лишь языковая модель. Даже если предположить, что она была бы способна - такой анализ никто не принял бы к рассмотрению. С тем же успехом можете видео бабушкам показать у подъезда. Их мнение будет равно по юридической силе анализу нейросети. А субъективно: "вроде быстро", "да он под сотку летел", "да он не ехал, а низко летел" - это вы можете с гайцом и без нейросети оценить.