Я думаю, что для всех тут очевидно, что прогресс не стоит на месте. Особенно, когда дело касается компьютерных технологий, где анимация, CG и VFX играют важную роль. Эти направления требуют постоянного совершенствования и применения новых технологий, в. ом числе в продюсировании. Искусственный интеллект пока не стал популярным среди продюсеров, но я убеждена, что это было бы супер полезно, так как он обеспечивает более быстрое и точное создание контента. В этой статье будут обсуждаться лучшие приложения с искусственным интеллектом для продюсеров рекламы и анимации.
ChatGPT
ChatGPT — это чат-бот, который способен вести диалог, искать ошибки в коде, сочинять стихи, писать сценарии и даже спорить.
Как отмечают аналитики Bloomberg, ChatGPT отличается от других нейросетей способностью выполнять задания из разных областей. Нейросеть может, помимо прочего, выдавать базовый программный код, генерировать финансовый анализ, резюме технических статей или научных концепций, прогнозы, персональные советы и этичные ответы на любые вопросы. Кроме того, она запоминает детали диалога с пользователем и избегает спорных тем. Наконец, ответы чат-бота можно корректировать с помощью наводящих вопросов.
Этот бот не раз меня выручал, когда нужно было переформулировать текст для клиента, ускорить процесс проверки текста на грамотность или помочь проверить расчеты. От сердца отрываю ссылку ТГ-бота, который пока на моем опыте работает лучше всех.
Midjourney
Этот искусственный интеллект, как мне кажется, вообще является большой проблемой для иллюстраторов. Сейчас, конечно, он не идеален. У персонажей местами кривые пропорции, много пальцев, нарушена цветовая палитра, но это ведь только начало?
Проект был запущен в феврале 2022 ученым и предпринимателем Дэвидом Хольцом.
Давид Хольц — выпускник факультета прикладной математики Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл. В студенчестве работал в Институте Макса Планка, где изучал алгоритмы нейровизуализации, также работал в исследовательском центре NASA и принимал участие в разработке технологии LiDAR (обнаружение и определение дальности с помощью света, технология используется, в том числе, в камерах iPhone).
Подробнее о личности основателя можно прочесть вот в этой заметке.
Midjourney является независимым самофинансируемым проектом над которым трудится команда из 11 штатных сотрудников, а также большое количество внешних консультантов. Перечень всех участников проекта доступен на официальном сайте проекта.
Работу Midjourney обеспечивают алгоритмы распознавания речи и алгоритмы создающие образы. Проще говоря, Миджорни умеет распознавать печатный текст и преобразовывать его в картинки. Для этого необходимо на английском языке описать сюжет, направить его на обработку сетке и дождаться результата. После полученный результат можно немного модернизировать, увеличить его качество и скачать. И я уже это опробовала и не раз! Скоро выпущу проект, где вместо “аватаров”, которые мы раньше покупали на Шаттерстоке, будут сгенерированные иллюстрации от Миджорни. Это будущее, не иначе.
Adobe Sensei
Adobe Sensei – это приложение, созданное Adobe для обработки и анализа данных. Оно может использоваться для создания контента, который учитывает предпочтения и поведение потребителей. Рекламные продюсеры и аниматоры могут использовать Adobe Sensei для создания более персонализированного контента, который будет привлекать больше клиентов. В Adobe Sensei есть множество инструментов, таких как анализ изображений, распознавание текста и голоса, которые помогают продюсерам создавать высококачественный контент.
Эта штука не раз спасала, когда нужно срочно выиграть тендер. Она позволяет оперативно подготовить для клиента необходимые тесты, референсы и любые другие творческие материалы, которые помогут вам приблизиться к победе. Подробнее можно изучить на официальном канале Adobe.
Hugging Face
Однажды я изучу это чуть глубже и смогу создать самое удобное приложение таск-треккер! Но если кратко и по делу, то Hugging Face - это библиотека глубокого обучения, которая используется для создания искусственного интеллекта. Она содержит множество моделей глубокого обучения, которые могут использоваться для создания контента, основанного на естественном языке. Продюсеры могут использовать Hugging Face для создания более эффективных и убедительных текстовых объявлений, а также для создания диалоговых чат-ботов, которые обеспечивают более лучшее взаимодействие с клиентами.
Splice
Благодаря этой нейросети, я думаю, что в скором времени, процесс написания уникальной музыки для аудиовизуального контента, может ускориться в разы. Это будет стоить сильно дешевле, а производиться быстрее. Артлист и Шаттерсток срочно должны что-то придумать 🤔 Splice - это их первый конкурент. Приложение содержит множество инструментов для создания уникальных музыкальных треков и обеспечивает автоматическое сведение и мастеринг. Продюсеры/режиссеры/саунд дизайнеры могут использовать Splice для создания оригинальной музыки для своих рекламных видео и анимаций. Это приложение также имеет функцию автоматического обнаружения музыки, которая может быть использована в рекламных проектах.
Мне кажется будет глупо спорить, что искусственный интеллект сейчас является мощным инструментом для создания контента. ChatGPT, Adobe Sensei, Midjourney, Hugging Face и Splice - это лучшие по моему мнению приложения с искусственным интеллектом, которые могут использоваться для повышения качества и эффективности создания анимации и CG проектов. И речь не только о контенте как таковом! Продюсеры, которые используют эти приложения, могут создавать более персонализированный и уникальный контент, который будет привлекать больше клиентов. Упрощая менеджмет за счет нейросетей, мы упростим сразу все. Выработка увеличится, проектов будет больше, технологии производства и менеджмета позволят выполнять больше объема, за меньшее количество времени. Это будет новым этапом в индустрии. А первые шаги, уже сделаны. Остается только бежать за прогрессом и улучшаться с ним, или остаться далеко и потерять актуальность. Ну а выбор за вами.
И как обычно, на этот пост меня вдохновила работа Fusion • Visualising AI Khyati Trehan
#нейросети #искусственныйинтеллект #машинноелернинг #диплернинг #нейронныесети #AI #машинноезрение #глубокоенапренимание #нейроинтерфейс #нейрокомпьютерныйинтерфейс #нейросетевыекомпьютерныесистемы