Как работает первая на Урале типография с искусственным интеллектом

Привет! На связи Алексей Сосновских — руководитель цифровой фабрики печати для бизнеса «Гуд Принт». Недавно мы внедрили нейросеть в экосистему сайта и сейчас я хочу рассказать, как работает первая на Урале хорошая типография с искусственным интеллектом.

Идея пришла к нам во время редизайна сайта. Мы обдумывали идеальный интерфейс для взаимодействия с клиентами, обсуждали вёрстку, и тогда возник вопрос: «Каким должен быть полезный и удобный сайт типографии?»

Конечно же, это широкий выбор качественной рекламной полиграфии, интересного мерча, необычных продуктов вроде выборочного лакирования или фольгирования с применением высокотехнологичных машин MGI. Но чего-то не хватало…

Постепенно мы поняли, что в идеальном мире каждый клиент представляет себе онлайн-сервис, способный минимизировать количество переговоров и число обращений к менеджерам и дизайнерам типографии, так как это отбирает его драгоценное время. Желательно, чтобы сайт содержал калькулятор для самостоятельного подсчета стоимости заказа, онлайн-редактор для конструирования понятного и удобного макета, возможность сразу оплатить свой заказ и прочий удобный софт для взаимодействия. По сути, такая многофункциональная платформа называется «Web-to-print», но она не очень широко распространена в России.

Как можно еще улучшить такую платформу, чтобы создать по-настоящему новый продукт? Конечно, с помощью трендовой фичи, которая будет фантастически удобной для пользователей! Тогда мы решили посмотреть в сторону нейросетей. Во-первых, это глобальный макротренд 2023 года, и, во-вторых, такого на Урале в сфере промышленной полиграфии еще никто не делал. Дело оставалось за малым – выбрать нейросеть и внедрить её в экосистему сайта. Мы остановились на модификации «Stable Diffusion». Почему?

Во-первых «Stable Diffusion» это Open Source проект, который можно настраивать и до обучать «под себя», его возможности поистине обширны: нейросеть может с успехом использоваться не только в различных направлениях дизайна, но и для создания высококачественных виртуальных моделей или архитектурных решений. Сеть имеет повышенную устойчивость к визуальному шуму, поэтому находит широкое применение именно в тех задачах, для которых качество готового изображения является критически важным. Как раз то, что нужно для хорошей типографии!

Стоит отметить, что, в популярных «Midjorney» и «DALL-E 2» каждому пользователю доступно только ограниченное число бесплатных запросов, в нейросети на сайте www. gprint. ru — запросы неограниченны. Для работы с искусственным интеллектом не понадобится ни VPN, ни иностранный номер, только ваше воображение и наш крутой сайт.

Прежде всего, генерировать довольно детализированные и стильные иллюстрации в 18 разных стилях на основе заданных текстовых запросов – чем детальнее запрос, тем лучше результат. На презентации нововведения команда развлекалась запросами вроде «сварщик в космосе ест тигра», и результаты получались довольно любопытными. Можно «скормить» нейросети набросок или детский рисунок, из которого получится готовый стилизованный принт. А еще она способна повысить качество изображения или удалить фон с фотографии.

Инструмент понравится и начинающему бизнесмену, в штате которого еще нет дизайнеров, и креативщику, желающему изготовить что-то неповторимое в качестве оригинального подарка маме или другу. У нейросети нет никаких правил или ограничений в подходе к созданию, свойственных человеку, поэтому она может помочь дизайнерам в воплощении необычных задумок. Кроме того, нейросети могут оптимизировать некоторые задачи в процессе создания прототипов, что поможет художникам сконцентрироваться на более творческих задачах.

Сгенерированное изображение можно сразу скачать в формате HD и использовать, как макет, для печати. «Гуд Принт» перенесет созданную картинку на футболку, кружку или худи, а автоматическая система сразу проверит и исправит ошибки в загруженных вами файлах. Это удобно!

Вот небольшая видеоинструкция.

Показываем, что получилось создать с помощью нейросети и фантазий на тему Екатеринбурга:

По-моему получилось интересно и достаточно полезно.

Мы продолжаем эксперименты и постараемся еще плотнее интегрировать нейросети и web to print сервисы. Что это будет, покажу позже.

Всегда отрыт для обратной связи.