Нейросеть, пишущая тексты — ваш компаньон!

Когда мне было 13 лет, и я ходил со своим отцом по пляжу Финского залива, он рассказывал мне разные жизненные истории. Мне было очень интересно, но не всегда понятно, что именно я должен был уяснить.

Весь смысл повествования можно было разделить на два глобальных посыла. Первый смысловой посыл был о том, что нужно жить по общим правилам техники безопасности. Мой отец был инженером-конструктором, и ему проще было объяснять именно в таких, понятных для него категориях. Не буду вдаваться в подробности, пойдём дальше. Вторым смысловым посылом была теория о том, что каждый должен иметь простые прикладные навыки как возможность всегда заработать на хлеб.

Мне он советовал, и даже настаивал, чтобы я стал либо часовщиком, либо сапожником. По его мнению, эти две профессии всегда могли бы меня накормить, в какой бы жизненной ситуации я не оказался.

Шли годы, и волею судьбы я так и не получил никакой прикладной профессии, хотя и учился на программиста и почти получил диплом. Я часто вспоминаю наставления моего отца и всё больше понимаю, как он сейчас оказался бы неправ.

Развитие технологий способствовало критическому снижению интереса к таким профессиям, которые мы, как общество, ранее считали неотъемлемой частью нашего бытия.

Вспомним лифтёров или операторов лифта, в юности я ещё успел застать лифты с ручным управлением двойных дверей и человеком, который это делал. У него в лифте даже стояла табуреточка, на которой лежала книга, если не ошибаюсь, «Мастер и Маргарита», замызганная такая.

Так вот ещё раньше не было ни одного лифта в мире, которым бы не управлял специально обученный человек.

Или тот же сапожник, человек, мастерская которого стояла на каждом шагу в Питере, и на протяжении всего Старо-Невского проспекта пахло гуталином. Сапожники стали массово покидать рынок в тот момент, когда развитие технологий производства материалов позволило делать дешёвую и в то же самое время достаточно носкую обувь. Общество перестало нуждаться в прежнем количестве специалистов такого рода.

Таких примеров можно привести десятки, а может и сотни. Каждый пример кардинального изменения рынка производства и потребления сопровождается либо постепенным развитием той или иной технологии, либо взрывным ростом, неизвестной и ранее неприменяемой технологии.

Сегодня мы можем увидеть чёткие признаки того, что в мир, в различные сферы деятельности и рынки, пришла революционная технология, которая уже очевидно поменяет правила игры для миллионов людей на планете.

Прорывное развитие нейронных сетей на базе лингвистических моделей уже сейчас опережает все известные примеры роста технологий за последние 300 лет.

Что же из себя представляют лингвистические нейронные сети?

Популярная аббревиатура, которая сейчас у всех на слуху, это GPT – алгоритм машинного обучения, который использует нейронные сети для генерации текста, изображений и других типов данных.

Самое же популярное и успешноу воплощение этого алгоритма носит название ChatGPT. Нашумевший продукт, который показывает невероятные навыки и признаки осознанного понимания контекста происходящего.

Что это меняет и для кого?

Если анализировать последствия глобального внедрения подобных алгоритмов в различные секторы экономики и бизнес процессы, то можно смело говорить, что на длительном отрезке времени это однозначно повысит производительность труда, что в свою очередь должно повлечь кратный рост экономических показателей тех стран, которые будут задействованы в процессе интеграции подобных технологий.

Но ведь нас, как простых обывателей, волнует не то, как будет у кого-то там и когда-то там. Нам важно, что станет с нами, с простыми людьми, которые зарабатывают здесь и сейчас.

Нейросети уже умнее нас, они превосходят нас в скорости работы и в усидчивости. Процесс обучения человека больше ни в какое сравнение не идёт с обучением нейронных сетей. С этим просто надо смириться и начать думать стратегически.

Для более полного понимания масштаба всего происходящего я приведу в пример некоторые цифры, которые я вижу каждый день, когда я сам использую платформу Promptext и её используют наши пользователи.

1. Средняя скорость написания текста объёмом в 3000 знаков составляет 2-35 секунд. Сильно зависит от хотелок пользователя.

2. Средняя уникальность текста – 97-99 процентов. Бывает ниже, но это если не соблюдать правила.

3. Среднее количество таких текстов в единицу времени – от 1000

То есть уже сейчас машина, которая вообще не устаёт, может писать тексты на уровне человека. Кстати, я упомянул про правила. Да, они существуют, правила использования обученных шаблонов, они простые и позволяют получать идеальный результат с первого раза, но несмотря на то, что они простые, не все наши пользователи их соблюдают. Ну ничего, рынок скоро обучится этим правилам.

Итак, казалось бы всё кончено для копирайтеров, smm специалистов или журналистов. Ну конечно же нет. Я бы не стал тревожить память своего отца ради пустого глумления над вами.

Выход был и есть всегда.

В каждый кризис и смену парадигмы рынка существует правило – Адаптируйся или умри!

Есть способ адаптации и в этом случае.

Приручить нейросеть и сделать её своим компаньоном!

Есть такой сервис Promptext.ru, уже сейчас он работает на базе 30 шаблонов, которые на 97 процентов закрывают потребности восьми профессий связанных с написанием текстов. И мы каждый день обновляем и улучшаем сервис.

Что по цифрам?

1000 знаков = 5 рублей, а если брать оптом, по подписке то получается 1 рубль за тысячу знаков. Подписка вообще смешная – 990 р. в месяц и вы получаете 1000 000 символов.

Полный безлимит во всём, что связано с функционалом. Все шаблоны будут бесплатными всегда.

Кроме того, скоро выйдет в свет версия с GPT SMM Bot.

Что это?

Это автоматическая генерация и реализация контент плана для ВК и Tелеграм. Вы просто указываете нужные параметры и получаете работающий бот, который на автомате пишет и размещает.

Чума просто, а не функционал.

В заключении хочу повторить тезис, вынесенный в заголовок, надеюсь, до этого момента хоть кто-то прочитает.

Нейросети пишущие тексты – ваш компаньон!

Почему же компаньон, а не помощник?

Потому что помощник — это тот, за которым надо перепроверять, который не может действовать самостоятельно на базе простых правил. Помощники обычно крайне ненадёжны. За некоторым исключением, заранее прошу прощения за обобщение.

Компаньон же заинтересован в обоюдном успехе. Promptext. ru — ваш компаньон в вопросе адаптации к внешним изменениям рынка копирайтинга и всего, что связано со смежными бизнес процессами.

Думаю, пора заканчивать. Надеюсь, мне удалось зародить в вас стремление и интерес к новым технологиям, которые несомненно скоро ворвутся в вашу жизнь.

Всем спасибо!