Привычные QR-коды — скучные и часто люди их даже не замечают. Если вы хотите выделиться и привлечь внимание — сгенерируйте QR-код внутри картинки с помощью нейросети. Сделать это можно двумя способами — рассказываю о них в статье.Спойлер! Вам не понадобятся платные сервисы или мощный ПК — все можно сделать даже с телефона.Способ 1: генерируем код с помощью Discord-ботаДля этого способа сначала нужно сгенерировать сам QR-код. Сделать это можно на любом сайте из поисковой выдачи по запросу «Создать QR-код». Я использовал dnscheker. Чтобы создать QR-код, скопируйте нужную ссылку или текст, которые нужно зашить, переходите и вставляете их в поле «Any Text or URL».Нажимаете «Generate» и скачиваете картинку созданного кода. Следующий этап — генерация самого кода.Для этого переходите в Discord бота по этой ссылке. Здесь последовательность действий такая:Переходим в чат с названием «paste-bin» и добавляем сюда наш код. Кликаем на добавленную картинку левой кнопкой мыши → потом правой → скопировать ссылку.Идем в чат «pixel-ml-bot-1» и пишем /generate. В окошко prompt вписываем, что хотим нарисовать (только на английском), а в url — адрес QR-кода, который мы скопировали в предыдущем чате.Осталось подождать одну-две минуты и бот пришлет нам сгенерированный код. Иногда код будет выглядеть не очень красиво или не читаться камерой смартфона. Поэтому придется перегенировать картинку несколько раз. Но это бесплатно, так что можно не париться.Важно! Чтобы итоговый QR-код получался красивым и читабельным, команда проекта дала несколько советов по работе с сервисом и промптами:Прописывайте параметр --qrw в значениях 0 до 2 для лучшей читаемости QR-кода. Сам параметр отвечает за то, насколько сильно QR-код будет заметен на итоговом изображении. Команда рекомендует использовать значения 0,7 — 0,9.Прописывайте параметр --steps в значениях от 10 до 20. Чем большее значение вы выберете, тем красивее получится итоговая картинка. Но сам QR-код может перестать сканироваться. Значение по умолчанию — 16.Сократите URL-ссылку, по которой рисуете изначальный QR-код. Так будет больше шансов, что он останется читабельным для камеры смартфонаА если вы не знаете, что хотите нарисовать — используйте базу промптов от команды проекта.Вот, на что способна нейросеть:Запрос: apanese style shrine on top of a misty mountain overgrown, hyper realistic, lush gnarly plants, 8 k, denoised, by greg rutkowski, tom bagshaw, james gurney cinematic lighting; --qrw 0.95 --steps 16Нейросети дарят массу возможностей диджитал-специалистами. Главное — об этих возможностях знать и пользоваться ими. Много полезной информации вы найдете в моем телеграм-канале «Миша, давай по новой». В нем я рассказываю, как правильно общаться с нейросетями и эффективно использовать их в работе, подкрепляю все личным опытом и делюсь классными промптами. Канал будет интересен всем, кто связан с диджитал: маркетологам, дизайнерам, SEO-специалистам и, конечно, копирайтерам.Способ 2: генерируем с помощью сайта Hugging FaceЭтот способ проще и быстрее. Здесь даже можно не генерировать QR-код: просто добавляете ссылку, прописываете промпт и нейросеть все делает сама.Кроме того, можно добавить негативный промпт: туда нужно вписывать те объекты и детали, которых не должно быть по на фото. По умолчанию это: ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw. Я не менял и ничего не добавлял, все хорошо работает и так.А вот, что у меня получилось сгенерировать по тому же запросу, что и в Дискорде:Запрос: apanese style shrine on top of a misty mountain overgrown, hyper realistic, lush gnarly plants, 8 k, denoised, by greg rutkowski, tom bagshaw, james gurney cinematic lighting; --qrw 0.95 --steps 16Что в итогеОбе нейросети — рабочие и простые в использовании. Какую-то одну из них посоветовать не могу, обе работают хорошо и справляются со своей задачей. Но мне больше нравится нейросеть в Дискорде, потому что там всегда можно подсмотреть чужие запросы и сгенерировать свой красивый код. А в нейросети на hugging face придется думать или открывать другие сайты, чтобы подсматривать запросы.Еще больше интересного контента о нейросетях в моем телеграм-канале «Миша, давай по новой».