Наплодилось же LLM моделей за последний год…Дабы не потеряться в них, собрал карту сильнейших, за которыми мы следим в фонде Axevil. Через призму извечного противостояния open-source и закрытых моделейВсю же палитру из почти 400 тыс! моделей с открытым исходным кодом, как foundational, так и fine-tuned, можно посмотреть и даже потестить на Hugging FaceНиже поделюсь парой комментариев по содержанию самой карты:1. Космическая скорость развития моделей на архитектуре трансформер. Доброй половины не было и полгода назад. Чего только стоит Grok от Илона на базе уникальных данных Твиттера real-time. Также ждем на подходе Olympus от Amazon2. Open-source наступает на пятки GPT-4. Хоть детище OpenAI все еще сильнее открытых Llama и Mistral, гандикап уверенно сокращается. Такими темпами год-полтора и мы увидим доминацию (по бол-ву бенчмарков) open-source3. Следующая веха — концентрация вокруг топ-5/7 фундаментальных LLM. Скорее всего текущих лидеров. Будут выступать основой, которую можно донастроить на своих данных под узкие задачи бизнеса4. Феномен LLM имеет не только корни США. Свои центры силы находятся и в Китае, Франции, Израиле, России. Даже (по слухам), скоро могут появиться свои LLM в Индии и Казахстане5. В Поднебесной свои баталии open VS closed. Похоже, Alibaba подсмотрел за Meta и пошел против закрытых Baidu/Huawei, поддержав на днях новый open-source проект 01.ai от ex-главы Google China по оценке в $1 млрд!Но самое интересное, что вне зависимости от лагеря (open или closed), все мы соглашаемся с главным — LLM модели зависят от качественных данных!Решить проблему призван юникорн Scale AI, серый кардинал ИИ революции и лидер рынка маркировки данных, без которой сегодня невозможна ни одна LLMБлагодаря своему софту Scale AI помогает не просто ускорить процесс подготовки данных, но и автоматизировать весь MLOps с донастройкой и интеграцией любой модели для бизнеса. В том числе для OpenAI, Anthropic, Meta, StabilityAI и многих других🤘 Чтобы следить за выходом новых материалов, переходите в тг канал Венчурная Прожарка. Подписывайтесь и делитесь с друзьями, а пока что до скорого!
Какие основные различия между open и closed LLN?