Gemini — «убийца» ChatGPT? Ничего подобного. Вы просто не знаете, чем GPT-4 отличается от LMM. И сейчас я объясню

Сегодня все ИИ-источники написали про «убийцу» ChatGPT 4 — Gemini, которая вышла в открытое использование. На многих телеграм-каналах, которые пишут, «вау» и «ну все, ChatGPT, тебе пришел конец», нет главного — сути различия между двумя языковыми моделями.

Пара цитат из тг-каналов: «Google выпустил долгожданного «убийцу GPT-4» Gemini, да еще и бесплатно». «Представлена мощнейшая нейросеть от Гугла». «Убийца ChatGPT уже тут». Ну и так далее.

Поскольку я, создатель телеграм-канала «Нейронутые», не хайп ловить пришел, просто расскажу в чем разница между двумя продуктами. А вы сами решите, какая вам нужна.

Вы поймете, что восторги про убийство ChatGPT — бред сивой кобылушки. Это просто разные штуки для РАЗНЫХ задач.

Итак, Gemini AI и GPT-4 — это большие языковые модели (LLM), обученные на огромном наборе данных текста и кода. Обе способны генерировать текст, переводить языки, писать творческий контент и информативно отвечать на ваши вопросы.

Однако…

Между этими двумя моделями есть ключевые различия. GPT-4 — это генеративная предварительно обученная модель (Generative Pre-trained Transformer 4), а Gemini AI — классическая LLM («модель большого языка). Но что на самом деле означают эти термины и что их отличает?

Generative Pre-trained Transformer 4 — это модель, предназначенная для понимания и создания «человеческого текста» (это ключевой аспект) на основе получаемых входных данных.

LLM, или большие языковые модели , — это более общий термин, охватывающий ряд языковых моделей, подобных GPT.

Хотя модели GPT представляют собой особое подмножество LLM, термин «LLM» используется для обозначения любой крупномасштабной языковой модели, предназначенной для задач обработки естественного языка.

Ключевое различие в данных и масштабе обучения состоит в том, что GPT-4 — это конкретная модель в категории LLM, а ее масштаб находится в верхнем конце спектра LLM.

Эта архитектура особенно хорошо подходит для обработки последовательностей данных, что делает ее высокоэффективной для задач Natural Language Processing (естественной обработки языка).

То есть — модели GPT превосходно справляются с созданием текста, завершением текста и выполнением широкого спектра задач, связанных с языком.

LLM же — это более «широкая модель», которая решает «более общие задачи». Основное различие в архитектуре и функциональности заключается в том, что модели GPT специально построены на архитектуре Transformer и хорошо известны своими возможностями генерации текста, в то время как модели LLM охватывают более широкий спектр архитектур и решений.

Модели GPT, включая GPT-4, привлекли внимание благодаря своей способности генерировать текст, похожий на человеческий.

Их используют в создании контента, ответах на вопросы, языковом переводе, чат-ботах и творческом письме (привет, маркетологи).

LLM, будучи более широкой категорией, используются в самых разных областях: для анализа, обобщения текста, языкового перевода, классификации текста и многого другого.

И тут мы подобрались к сути всего, о чем я пишу: Если оставить за скобками все нюансы, это означает, что GPT-4 лучше генерирует креативные текстовые форматы, а Gemini AI лучше предоставляет фактическую информацию.

Для того, чтобы не быть голословным, предоставим слово самим «Близнецам», которым я задал прямой вопрос:

«Кто круче – Gemini или ChatGPT 4»?

«Я все еще нахожусь в стадии разработки, и моя способность генерировать креативный текст не так сильна, как у некоторых других крупных языковых моделей».

«То есть для креативных задач, лучшие подходит ChatGPT?»

«Все верно. Сейчас ChatGPT считается более мощным инструментом для генерации креативных текстовых форматов, чем Gemini AI. Это связано с тем, что ChatGPT специально разработан для генерации креативного текста «человеческого качества», в то время как Gemini AI — более универсальная языковая моделью с более широким набором возможностей».

Вот такие дела.

Важно отметить: Gemini AI все еще находится в стадии разработки, и разработчики постоянно трудятся над улучшением способности «Близнецов» генерировать креативные тексты. В будущем Gemini AI может конкурировать или даже превзойти ChatGPT в этой области. Но пока это не так.

Если вы хотите разобраться в том, как работают ИИ, подписывайтесь на телеграм-канал "Нейронутые". Тут без хайпа и по сути дела.

Ну а если вы хотите попробовать Gemini, то сделать это несложно. Сеть закрыта для пользователей РФ, но мы тут уже наученные. Вот пошаговый алгоритм:

1. Подключиться к VPN с локацией в США (можно и другую страну) и перейти по ссылке.

2. В настройках своего Google-аккаунта поменять язык на американский английский.

3. Если вы увидите видите сверху плашку «Bard has been updated in English with Gemini Pro» — вы в деле.