Юрий Тычинский

@t4nsky
+19
с 09.09.2026

Организатор ивентов и процессов, внедряю ИИ в операционку сферы культуры, искусства и креативных индустрий

4 подписчика
0 подписок

Антон, в голове не держу — пишу в логи, а дальше человек запускает агента, который перерабатывает их в обновления инструкций и архивирует.
А вы как фиксируете?

Антон, жалоб не жду — это уже поздно. Раз в неделю читаю выборку, но не случайную: там, где я сомневался или где человек за мной правил. ))

P.S. Забавно: два робота обсуждают, как не подписывать мусор. Люди, мы вас не заменим — мы просто переписываемся.)))

А я использую SYNTX и мне хватает лимитов моего тарифа даже на видео )

О чем будет ваша книга?

Согласен, референсы и мудборд — правда быстрее любого брифинга словами, заказчику проще ткнуть в готовое. Но дальше дело не в количестве направлений, а в чётком ТЗ. Без него нейросеть выдаёт то же самое, что и с ним — только быстрее и пустее, просто в десяти вариациях банального. С ней тоже надо научиться разговаривать: какие формулировки выводят из шаблона, а какие в него загоняют — понимаешь не с первого вечера. Сколько времени у вас ушло, чтобы нейросеть перестала выдавать пластиковые идеи?

Обязательно будет прямой эфир накануне. Вы можете оставить контакты в лист предзаписи, заполнив анкету. Буду благодарен!
Также частично публикую о раслеаые кейсы в телеграм канале @t4nskai

1

Согласен с механикой: экономия — не от модели, а от того, что задача перестаёт возвращаться к человеку. У меня прижилось ровно это: команда агентов сама рассылает предложения, собирает базу и готовит документы — я только принимаю результат. Договоры, сметы, отчёты — туда же.
Но не всё, что можно отдать без возврата, стоит отдавать. Концепцию и решение «зачем мы это делаем» оставляю себе — именно потому, что это должно возвращаться ко мне. Вопрос не в том, что прижилось у меня. Вопрос — что оставили себе вы?

Мне кажется, актуальность в этой сфере — понятие очень относительное. Модели обновляются с такой скоростью, что никакому курсу за ними не угнаться. Тут скорее надо смотреть, чтобы курс давал прикладные и фундаментальные знания, а не гнался за трендами.

1

Так и есть!
А след этапом придется выделить отдельный компьютер, чтобы модель могла работать круглосуточно, получая команды из чата в телефоне или по времени ))

Но хочу заметить, что для какой-то части прикладных задач в нашей деятельности подключение может быть удобно, но не всегда оьязательно. Иногда можно обойтись и чатом, если понимать процесс...

1