#Abтестирование

От «орущих мужиков» к графике игры: кейс A/B-тестирования иконок Towerlands

В этом кейсе я поделюсь инсайтами и дам советы по A/B-тестированию иконок игрового приложения. А также покажу, какие варианты иконок сработали лучше и хуже всего для игры Towerlands.

Кейс: как мы потеряли $7500 на A/B-тестах мобильного приложения, но научились их проводить

Про важность A/B-тестирования написаны сотни статей, книг, примерно столько же записано вебинаров. Кратный рост продуктов без проведения экспериментов сейчас уже практически невозможен. Но всё равно по разным причинам не все их проводят. Самый распространённый аргумент: A/B-тесты — это долго и дорого, особенно для небольших проектов. Разбираемся,…

4 варианта пейволлов, участвовавших в тесте. Последний пейволл на картинке — изначальный вариант в приложении до теста.
21 метод UX-исследований: какой выбрать

Нравится тебе оно или нет, но при создании ИТ-продукта никак не обойти тему проверки UX на прочность. Любой специалист, которому хоть сколько-нибудь не наплевать на свою работу, хочет, чтобы результаты потраченных человеко-часов были по достоинству оценены конечным пользователем.

Инструменты A/B-тестирования в таргетированной рекламе

Сравнение возможностей встроенных инструментов рекламных систем.

«Пойдем, выйдем»: подробный гайд по коридорным тестам

Мы подготовили для вас пошаговый гайд, который поможет вам разобраться во всем от и до: как правильно и с пользой для продукта организовать и провести коридорный тест, как фиксировать и хранить инсайты и каких ошибок можно избежать.

A/B-тестирование в стартапах или Что делать если данных мало

Частотный подход более точный, он заключается в том, что до запуска эксперимента нужно определится с уровнем точности, рассчитать размер выборки и не принимать никаких решений после запуска теста до того как не соберется необходимый размер выборки. Когда размер выборки собран, но p-value > 5%, то нельзя считать тестовый вариант победителем.…

iFunny: как продукт с 50 млн пользователей по всему миру ставит A/B-тесты и увеличивает метрики

Команда Epic Growth подготовила доклад Михаила Табунова, директора по продукту FunCorp, с конференции Epic Growth Conference. Табунов рассказал о поиске retention-драйверов во флагманском продукте iFunny, про успешные и не очень A/B-тесты и к каким результатам они привели.

Сравнение методов исследования: A/B-тестирования дают более точные данные, чем тесты предпочтений Статьи редакции

Конспект материала Userfocus.

null