Как рассылать 10 000+ холодных писем в месяц

В этом гайде я подробно расскажу о том как:

  • построить масштабируемую инфраструктуру для рассылок
  • не попадать в спам
  • выбрать почтовых провайдеров и софт для рассылки
  • прогревать почты
2

Полиномиальная регрессия и метрики качества модели

Давайте разберемся на примере. Скажем, я хочу спрогнозировать зарплату специалиста по данным на основе количества лет опыта. Итак, моя целевая переменная (Y) — это зарплата, а независимая переменная (X) — опыт. У меня есть случайные данные по X и Y, и мы будем использовать линейную регрессию для прогнозирования заработной платы. Давайте использоват…

import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression sal_data={"Exp":[2,2.2, 2.8, 4, 7, 8, 11, 12, 21, 25], "Salary": [7, 8, 11, 15, 22, 29, 37 ,45.7, 49, 52]} #Load data into a pandas Dataframe df=pd.DataFrame(sal_data) df.head(3)
2