Хранилище данных (Data Warehouse, DWH) не просто база. Это централизованная система, где данные из разных источников объединяются, очищаются и структурируются для аналитики и отчетности.
Если операционные системы отвечают на вопрос «Что произошло?», то DWH - на вопросы «Почему? Что будет? Где рост?»
Если ваша задача заключается в аналитике данных или в машинном обучении, то успех её выполнения зависит от создаваемых вами конвейеров данных и способов их создания. Но даже для опытных дата-инженеров проектирование нового конвейера данных каждый раз становится уникальным событием.
Data science, машинное обучение и искусственный интеллект — не просто громкие слова: многие организации стремятся их освоить. Но прежде чем создавать интеллектуальные продукты, необходимо собрать и подготовить данные, которые станут топливом для ИИ. Фундамент для аналитических проектов закладывает специальная дисциплина — data engineering. Связанны…
Ежедневно мы принимаем множество решений на основании предыдущего опыта. Наш мозг хранит триллионы бит данных о прошлых событиях и использует эти воспоминания каждый раз, когда мы сталкиваемся с необходимостью принятия решения. Как и люди, компании генерируют и собирают множество данных о прошлом, и эти данные можно использовать для принятия более…
ETL и ELT — самые широко используемые способы доставки данных из одного или нескольких источников в централизованную систему для удобства доступа и анализа. Обе этих методики состоят из этапов extract (извлечения), transform (преобразования) и load (загрузки). Разница заключается в последовательности действий. Хотя можно подумать, что небольшое изм…