Запределы автоматизации: Архитектура Dynamic AI Orchestrator — как я строю систему, которая думает как предприниматель.

Привет.

Я архитектор и предприниматель с 20+ летним опытом. Прошел путь от бухгалтера и маркетолога до создания сложных IT-систем. И я хочу рассказать о проекте, который разрушает парадигму традиционной автоматизации.

1

Data Engineering: концепции, процессы и инструменты

Data science, машинное обучение и искусственный интеллект — не просто громкие слова: многие организации стремятся их освоить. Но прежде чем создавать интеллектуальные продукты, необходимо собрать и подготовить данные, которые станут топливом для ИИ. Фундамент для аналитических проектов закладывает специальная дисциплина — data engineering. Связанны…

Data Engineering: концепции, процессы и инструменты

Структурируем документацию проекта. Часть 3

Как работать с Apache Kafka! Введение в анализ данных

Здесь мы разобрали самую основную теорию по Kafka + подробный разбор реального применения Kafka для коммуникации 2 сервисов. 🔥 https://t.me/+Wl7z_U34K5Y0NzYy - в моем тг канале куча гайдов, разбора кода, уроков по машинному обучению.

1

Kafka vs RabbitMQ: что нужно знать аналитику про брокеры сообщений

Очереди сообщений (они же брокеры сообщений) помогают справится с высокой нагрузкой, сокращают время ответа за счёт асинхронной обработки и предотвращает потерю информации при сбоях. Использование брокеров сообщений особенно актуально в микросервисной архитектуре для асинхронной интеграции.
В статье рассматриваются самые популярные брокеры сообщений…

5