Запределы автоматизации: Архитектура Dynamic AI Orchestrator — как я строю систему, которая думает как предприниматель.
Привет.
Я архитектор и предприниматель с 20+ летним опытом. Прошел путь от бухгалтера и маркетолога до создания сложных IT-систем. И я хочу рассказать о проекте, который разрушает парадигму традиционной автоматизации.
Почему все существующие системы — тупик
n8n, Zapier, Make, даже кастомные разработки на Python — все они основаны на статичных пайплайнах. Жесткие правила "if-then". Новая задача = новый код. Они не могут адаптироваться. Они не мыслят.
Мой подход иной. Я создаю не очередной инструмент автоматизации, а фреймворк динамической AI-оркестровки.
Dynamic AI Orchestrator: как это работает
В основе системы — Planner Agent (мозг на базе LLM). Вы формулируете задачу на естественном языке:
Собери свежие новости по ИИ, напиши дайджест и опубликуй завтра утром в нашем канале
Planner Agent анализирует запрос, оценивает доступные инструменты (агенты) и генерирует уникальный JSON-план:
Orchestrator выполняет план, передавая результаты между агентами через Kafka. Каждый агент — независимый микросервис (FastAPI + aiokafka).
Ключевые архитектурные принципы
1. Динамическое планирование
Нет заранее заданных сценариев. Каждый запрос порождает уникальный план.
2. Мультитенантность и безопасность
Изоляция данных на уровне tenant_id + user_id. Контекстная авторизация через OPA (Open Policy Agent).
3. Самообучение и адаптивность
Система собирает метрики выполнения, корректирует промпты и улучшает будущие планы.
4. Мета-оркестрация
Система способна создавать новых агентов "на лету" из базовых компонентов (поиск + анализ + генерация).
Технический стек
Ядро: FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka
Агенты: Python 3.11+, aiokafka, asyncpg
Безопасность: OPA, Vault, JWT
Наблюдаемость: Prometheus, Loki, Jaeger
Деплой: Kubernetes, Helm
Почему это сделал я, а не крупная IT-компания?
Ответ — в уникальном сочетании опыта:
1. 20 лет погружения в бизнес-процессы
Я понимаю боли изнутри — от бухгалтерии до юриспруденции.
2. Непрерывный R&D
Миллионы рублей и лет экспериментов, большая часть которых осталась "под капотом".
3. СДВГ-мышление как архитектурное преимущество
Способность видеть систему целиком, а не отдельные компоненты.
4. Фокус на целостность, а не на узкую специализацию
Я — "клей", соединяющий понимание бизнеса с технологиями.
Чем это не является
❌ Не еще один n8n/Zapier
Они — статические пайплайны. Я — динамический оркестратор.
❌ Не просто чат с ChatGPT
Это рабочая система, выполняющая реальные задачи.
❌ Не замена существующих CRM
Это надстройка, которая управляет вашими CRM и сервисами.
Суверенитет вместо зависимости
Ключевое преимущество — независимость от вендоров:
Ваша бизнес-логика принадлежит вам, а не зашита в код. Вы можете интегрировать любые сервисы через API
Система развертывается на вашей инфраструктуре. Обслуживается силами одного технического специалиста
Состояние проекта
✅ Готово на 50% *
✅ Работающее ядро (Orchestrator, Planner Agent)
✅ Базовые агенты (producer, image, search, distribution)
✅ Мультитенантность и безопасность
🔜 Первый тестовый заказчик (на ближайшие недели)
Зачем я об этом пишу
1. Наполнить инфополе
Смена парадигмы от статичной автоматизации к динамической.
2. Найти единомышленников
Ищу со-фаундера/технического партнера, который видит потенциал.
3. Бросить вызов индустрии
Готов обсуждать архитектуру, механику и доказать жизнеспособность.
Если вы прочитали это и почувствовали "щёлк" — дайте знать. Возможно, именно мы сможем изменить правила игры.
Для остальных: следите за блогом. Буду делиться прогрессом и техническими деталями.
P.S. Это не хайп. Это результат 20-летней работы. И это только начало.
---