Финансовые рынки становятся ареной алгоритмов. Те, кто умеет эффективно анализировать данные — зарабатывает огромные деньги. Эта статья — о том, как шаг за шагом построить на Python торговые стратегии на основе глубокого машинного обучения.
Магия LSTM: Прогнозируем золото, серебро и палладий с помощью нейросетей на R
В прошлый раз я уже применял мощную магию прогнозирования (модель Prophet) для анализа активов. Сегодня мы зайдем на территорию ещё более сложной и интересной алгоритмической магии — Рекуррентных Нейронных Сетей (RNN), а именно LSTM.