Недавно мы внедрили автоматизацию для крупной медицинской клиники.
Задача стояла амбициозная — сократить время врача на заполнение анамнеза пациента без потери качества данных.
Сбор данных для машинного обучения: этапы, методики и рекомендации
Все успешные компании постоянно собирают данные. Они отслеживают поведение людей в Интернете, организуют опросы, мониторят отзывы, слушают сигналы от умных устройств, извлекают значимые слова из электронных писем и предпринимают другие шаги для накопления фактов и чисел, помогающих им принимать бизнес-решения. Хотя современный мир изобилует данными…
Как аннотировать документы для обучения ИИ распознавания текста
Введение в ИИ для распознавания текста
Как обучить нейросеть в Teachable Machine и автоматически пройти капчу Amazon
В этой статье мы создадим и обучим собственную нейросеть с помощью Google Teachable Machine и разработаем API для автоматического решения капчи Amazon.
Как нейросети и люди распознают документы с точностью 99% и в 2–3 раза дешевле штатных сотрудников
Самые крутые нейросети распознают до 96% полей в документе. Если текст рукописный, точность может упасть до 20%: нейросети не сильны в военных билетах, трудовых книжках и извещениях о ДТП.
Рассказываю, как работают два гибридных решения, Dbrain и «Биорг», где часть работы по распознаванию достается людям, кому они будут полезны и что там с б…