Последний год я активно занимался Observability в продакшн-сервисах своей команды: настраивал метрики, трейсинг, создавал дашборды, помогал выявлять узкие места и улучшать стабильность приложений.
Observability - это не просто модное слово, а ключевая практика для всех, кто работает с современными распределёнными системами.
Независимо от того, улучшаете ли вы точность модели путем дообучения или улучшаете контекстную релевантность системы генерации с дополненной выборкой (RAG), понимание того, как разрабатывать и выбирать подходящий набор метрик оценки LLM для вашего варианта использования, является обязательным для построения надежного конвейера оценки LLM.
Анализ уже случившихся нарушений, инвестиции в средства безопасности, применение аналитики данных, сотрудничество с коллегами других магазинов в обмене информацией о схемах и кражах. По статистике показатель потерь в среднем от 0,2% до 10% (зависит от магазина). Анализируя его от прибыли магазина потери могут быть значительными в зависимости от фо…