Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей

Рассказываем о самых ярких событиях той недели.

25 июня мы со Сколтехом запустили спецпроект «Нейротекст». Мы выгрузили комментарии со всех наших площадок — vc.ru, TJ, DTF, и обучили на них нейросеть GPT-2.

Затем каждый пользователь мог обратиться к ней за помощью, чтобы автоматически написать или дописать комментарий. Нейросеть это делала в стиле аудитории выбранного издания: робот, обученный на vc.ru, предпочитал говорить о бизнесе, а с DTF — разносил известных разработчиков игр.

Эксперимент подошёл к концу, и мы готовы подвести итоги.

За пять дней пользователи vc.ru, TJournal и DTF опубликовали 14 208 комментариев

Пользователи DTF создавали комментарии активнее других — из 14 тысяч комментариев на наше игровое издание пришлось 9,5 тысячи, на TJournal — 3,5 тысячи, на vc.ru — чуть больше тысячи. Отличить робокомментарий было просто — они подсвечивались фирменными цветами изданий.

Если пользователь ввёл начало комментария, то нейросеть могла считать контекст и дописать осмысленную (или не очень) концовку. Такой возможностью пользовались примерно в половине случаев, в остальных — читатели польностью доверяли ей весь текст комментария.

100 тысяч
вариантов комментариев сгенерировали пользователи

Иногда нейросеть выдавала негодный результат, да и покликать новые варианты было любопытно. Поэтому нейросеть сгенерировала больше 100 тысяч комментариев, но пользователи решили опубликовать только 14 тысяч.

Средний рейтинг всех комментариев на каждой площадке был положительным

И это хорошие новости — значит в целом роботы могут поддерживать осмысленную дискуссию. Или хотя бы смешную.

Самый высокий рейтинг нейрокомментария на vc.ru — 27

И это выглядит слабовато на фоне других изданий. Самый высокий рейтинг нейрокомментария на DTF — 165, на TJournal — 96.

Перед тем, как переходить к стене славы, ещё несколько цифр

137 символов
средняя длина нейрокомментария на vc.ru. На TJournal — 108, на DTF — 121
5%
комментариев не понравились читателям DTF и TJ и ушли в минус. Остальные вышли в плюс, или держались на нулевой отметке
В 62 комментариях DTF
упоминается Хидео Кодзима. В 19 из них также говорится, что он гений
В 20 комментариях
на vc.ru упоминается Артемий Лебедев

Стена славы — комментарии, которые нам запомнились

На TJournal появилась возможность писать комментарии с помощью нейросети

Суд обязал Telegram вернуть покупателям Gram 1,22 миллиарда долларов. Компанию оштрафовали на 18,5 миллионов долларов

Telegram согласился вернуть покупателям токенов Gram $1,2 млрд и заплатить штраф в $18,5 млн

«Нужно дать возможность оставаться командиром»: посадивший самолёт в кукурузное поле пилот призвал пойти на голосование

Among Trees — медитативное выживание в лесной глуши

На DTF появилась возможность писать комментарии с помощью нейросети

Очередное подтверждение того, что Гейб Ньюэлл — красавчик

Мы неплохо повеселились — научиться делать такое же можно в Сколтехе

С помощью нейронок можно делать и более сложные и масштабные проекты. Машинное обучение становится базовым инструментарием во многих сферах — всё не ограничивается Data Science.

Например, в магистратуре Сколтеха Advanced Manufacturing Technologies учат применять нейросети в реальном промышленном производстве. Научные сотрудники вместе со студентами этой программы недавно сделали для автопроизводителя Fiat Chrysler Automobiles проект, который сократил время проектирования деталей с двух с половиной месяцев до пары дней.

На направлении Energy Systems применяют машинное обучение для умной техники. Из простых примеров — нейросеть подбирает идеальные параметры работы кондиционера и обогревателя на ближайшие часы в зависимости от размера и расположения окон, планировки, материалов стен и так далее. А в сфере беспроводных связей — нейросети способны снизить энергопотребление мобильных устройств.

Эксперты Сколтеха рассказали о примерах применения нейросетей в своих проектах в отдельном материале — читайте по ссылке ниже.

0
106 комментариев
Написать комментарий...
Prolis Labkk

Что характерно для Сколького, эксперимент сожрал много ресурсов, но никакого результата никому не принёс.

Ответить
Развернуть ветку
Саша Мураховский
Автор

Как пришли к этому выводу?

Ответить
Развернуть ветку
30 комментариев
Serge Nekoval

Почему это не принёс? Уверен, что через месяц знаменитая фабрика в Ольгино сильно сократит персонал.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Андрей Викторович

А где мой комментарий? У меня было много смешных комментариев от нейросети?

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Prolis Labkk

Это "коммерчески важная информация партнёру"@.

Ответить
Развернуть ветку
Трезвый клуб

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
2 комментария
Kristian Krayt

Это никому не интересно.

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Nikolai A.

А так можно было? :(

Ответить
Развернуть ветку
Саша Мураховский
Автор

311 человек 

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Начинатель

накуя?

Ответить
Развернуть ветку
Денис Демидов

Вероятно, для раскрутки бренда сколькиво. 

Ответить
Развернуть ветку
Георгий Беглорян

лять))))) Сука, это сама суть, больше ничего не надо)  

Ответить
Развернуть ветку
Syzygy

Олег был в разы интересней и выдавал иногда реальные перлы. Ваши боты против него не тянут.

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val

Текст выше был написан нейросетью самостоятельно

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Dombrovsky

Кстати, да, 
Я постил первые попавшиеся варианты от нейросетки — минусовали их только в путь. :) 

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Калинин

А зачем это?
Предположение, лежащее на поверхности - раздутие охвата аудитории, имитация бурной деятельности. Но это как-то непорядочно.

Ответить
Развернуть ветку
Prolis Labkk

Воот, впервые слово Порядочность прозвучало по окончании эксперимента, после того как тысячи неповинных читателей заставили терять время на бестолковое занятие.

Ответить
Развернуть ветку
3 комментария
Юрий Б.

Лично мне было бы интересно, если бы мои нейрокомментарии генерировались из датасета моих собственных комментариев, а не из средних по палате. Я бы посмеялся с самого себя каким меня видит нейросеть, а усредненные комментарии быстро наскучили.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт заморожен

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Mercator

"Пользователи DTF создавали комментарии активнее других". Интересно, что это значит. Что геймеры и сериальщики - это чаще действительно те люди, которым больше нечем заняться?

Ответить
Развернуть ветку
Valentin Dombrovsky

Не «нейросеть написала», алюди выбрали 14 тысяч наборов слов из 100 тысяч предложенных. 
P.S. Самый залайканный — «нейрокомментарий» — у сотрудника «Комитета». @Danil Khasanshin я чувствую подвох! 

Ответить
Развернуть ветку
Danil Khasanshin

Я могу подчеркнуть любую часть своего текста 🥰

На самом деле был одним из первых и в сгенерированной части всеми любимый Telegram.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
A.A. Rayskiy

А вы потом эту нейросеть встройте на сайт Артемия, пусть с клиентами общается) 

Ответить
Развернуть ветку
Медовар

Вы как хотите, а я поржал

Ответить
Развернуть ветку
Александр Князев

И все-таки интересно узнать конечную цель эксперимента. Нейросеть потренировалась, чтобы потом что? Где планируется применять?

Ответить
Развернуть ветку
Denis Shiryaev

Она теперь пишет на виси публикации, но мы пока не скажем кто этот автор 🌚

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Анна Белосудцева

Чтобы потом тренироваться дальше)

Ответить
Развернуть ветку
Валерий Иотченко

ИИ не существует - это фейк... Что не мешает осваивать и отчитываться.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Василий Быков

такая опция видимо не везде есть... интересно было бы попробовать

Ответить
Развернуть ветку
Начинатель

Эксперимент показал, что прикручивая мемы в комментах отклик будет выше

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Роман Шаров

Было интересно)

Ответить
Развернуть ветку
Василий Петров

А кто плюсует комменты? Друая нейросеть?

Ответить
Развернуть ветку
Иван Сергеев

Следующий шаг это когда нейронная сеть будет писать пост, другая нейронная сеть его комментировать, а третья анализировать их работу.
Люди не нужны.

Ответить
Развернуть ветку
Андреева Вероника

Так этого и добиваются) чтоб боты были роботизированными)

Ответить
Развернуть ветку
Andrew Simon

Кмк, все кто увлекуться нейросетями закончат именно этим )

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Михаил Бобков

Скоро эта нейросеть и вас заменит, доиграетесь

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Лисовицкий

Хорош месседж: хотите делать такие бесполезные вещи, идите учиться в Сколково 👏👏👏

Ответить
Развернуть ветку
Ivan Makarov

Теперь вам пользователи не нужны ;)

Ответить
Развернуть ветку
BloodyMary

как это можно игнорировать?

Ответить
Развернуть ветку
Anton Lazovskiy

Несколько дней подряд, читая статьи, думал, что люди сошли с ума и пишут несвязанный бред в комментариях. Потом заметил приписку про нейросеть и все стало на свои места. Отлегло, что с людьми все хорошо.

Ответить
Развернуть ветку
danil nik

А как же огромное количество обиженок, не осиливших кнопку "скрыть", которые видя нейротекст ставят минус не глядя?) на что теперь они будут обижаться?)

Ответить
Развернуть ветку
Asker Askerov

Вот интересно что знать, сколько народу сконвертилось в итоге в студентов рекламируемого обучения.

Ответить
Развернуть ветку
Игорь Чепенко

Вниманий

Ответить
Развернуть ветку
Nick Karpenko

Может такой же был бы весёлый результат,  если собрать базу комментариев и за денек другой написать алгоритм случайного поста комментария, без нейронок вообще. 

Ответить
Развернуть ветку
Prolis Labkk

Но зачем столько людей втёмную напрягать оценкой эффективности алгоритма, с какой целью?

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Эдуард

Попытка поймать хайп на мейнстриме с нейросетями

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Stanislav Tepikin

Походу норм замена для троллей, можно запускать

Ответить
Развернуть ветку
Анон Плиз

Крч, ничего нового

Бессвязный и бессмысленный генератор бреда, который в 1 из 10 случаев рожает смехуёчек, на прочтение которого не жалко времени (крайне оптимистичная оценка, если для статьи еле-еле насобирали 10 унылых комментов). И в 0 случаев из 100000 рожает то, что стоит прочитать

5% комментариев не понравились читателям DTF и TJ и ушли в минус. Остальные вышли в плюс, или держались на нулевой отметке

А по vc какие цифры? 😏

Рад, что отключил эту лабуду в первую минуту после захода на сайт. Ничего не потерял вообще

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Алексеев

Т9: 20 лет спустя. Не понятно, в чем смысл достижения. Вроде бы насаждается борьба с ботами, и на тебе

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Свищев

GPT-2 настолько емкая сеть, что она просто выучила весь датасет . . .

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
Михаил Петров

Кремлеботы станут умнее?)

Ответить
Развернуть ветку
Макс Мухарёв

А где-то можно скачать комментарии для тренировки, чтобы тоже потренировать?

Ответить
Развернуть ветку
danil nik

Как по мне, так к некоторым статьям забавнее и увлекательнее было читать комменты бота, нежели обычные комменты) Было круто, интересный эксперимент, спасибо. За нейросетями будущее, уже сейчас во многих сферах это очевидно.

Ответить
Развернуть ветку
Читать все 106 комментариев
null