Умная видеоаналитика для оптимизации работы складов

В современном мире складские комплексы становятся все более сложными и многофункциональными, а автоматизация логистики склада выходит на новые уровни. Эффективное управление складскими процессами и контроль за безопасностью становятся ключевыми аспектами для обеспечения безотказной работы склада. В этом контексте интеллектуальная видеоаналитика представляет собой инновационный инструмент, который не только может улучшить безопасность на складе и производственной линии, но и повышает эффективность операций.

Диапазон применения таких систем постоянно расширяется, при этом огромное количество проектов базируется, в частности, и на российских разработках. В этой статье рассмотрим некоторые виды задач, где используются автоматизированные системы визуального контроля.

Важным аспектом управления складскими запасами является обеспечение безопасности как сотрудников, так и товаров. Системы видеонаблюдения позволяют в реальном времени контролировать события на складе и на производственных площадках. В случае аварии система визуального контроля может предупредить менеджеров и персонал о том, где произошла авария, а также информировать о степени ее интенсивности. При некоторых настройках система может остановить производственный процесс на отдельном участке, чтобы обеспечить безопасность сотрудников. Рассмотрим более подробно, как это выглядит на практике.

Интеллектуальная система контроля безопасности, а именно, сверточная нейронная сеть позволяет решать вопросы, связанные с охраной труда на производстве. Система может использовать уже существующие на объектах CCTV-камеры. А обработку видеопотока производить в три этапа:

Система визуального контроля может использоваться для анализа изображений и сравнения их с существующим набором данных с целью обнаружения аномалий и предотвращения опасных ситуаций на складских и производственных площадках.

Системы видеонаблюдения позволяют в реальном времени отслеживать перемещение товаров на складе. С помощью видеозаписей можно точно установить, когда товар поступил на склад и когда он был отгружен. Это делает возможным более точное управление запасами, предотвращает потери и кражи,ошибки персонала при приемке и отгрузке товаров, а также ускоряет процесс инвентаризации.

Так, решением проблемы поиска товаров на стеллажах может стать система для инвентаризации, которая включает в себя камеру для считывания штрихкодов. Устройство может быть установлено, например, на подъемник, и после считывания данные автоматически попадают в систему складского учета. В каждом конкретном проекте можно тонко настраивать алгоритм, чтобы получить решение, максимально соответствующее запросу заказчика.

При большом объеме операций на складе эффективным решением становится внедрение WMS. Для этого обычно используются специальные программные решения или платформы, которые автоматизируют совместную работу WMS и системы видеонаблюдения. Развитие технологий видеонаблюдения и аналитики позволяет не только контролировать безопасность склада, но и эффективно использовать данные для оптимизации всех его процессов. Например, при пропаже товара контролеру не нужно просматривать на видео все происходящее с местом хранения в неопределенном интервале времени, а только тот промежуток (временные точки), который предоставит ему WMS. В результате анализа видеопотока можно выявить проблемы в логистике, определить наиболее эффективные способы расстановки товаров и повысить производительность склада. Помимо этого, интеграция видеоаналитики в WMS способствует более точному прогнозированию потребностей склада, что в свою очередь минимизирует издержки на хранение и повышает общую эффективность управления запасами.

Система визуального контроля предотвращает неверную маркировку, ошибки печати, выявляет дефекты упаковки и укупорки. В некоторых производственных компаниях необходимо вести подсчет количества произведенных изделий перед их упаковкой. Выполнение этой задачи вручную может привести к множеству ошибок. В таких случаях имеет смысл развертывание системы визуального контроля в процессе упаковки для подсчета количества штук. Система позволяет проверить соблюдение стандартов: имеет ли предмет желаемый цвет, длину и ширину, заполнена ли упаковка до необходимого уровня.

Сегодня при помощи мобильного приложения можно автоматически подсчитывать количество материала, а данные анализировать через камеру смартфона. Пользователь наводит фотокамеру смартфона, например, на стопку фанеры, приложение распознает слои на фото, производит подсчет и сообщает пользователю результат (количество слоев в стопке).

Несмотря на крайне упрощенную реализацию алгоритма, такого рода проекты оказываются лаконичными и показывают свою эффективность. Хотя машинное зрение в настоящее время ассоциируется с нейронными сетями и искусственным интеллектом, в некоторых случаях классические математические алгоритмы по-прежнему оказываются востребованы.

Внедрение умной видеоаналитики на складах открывает новые горизонты в области управления производственными процессами. Этот инновационный подход не только снижает риски, но и создает условия для более эффективного использования ресурсов. Осознанное применение технологий умного видеонаблюдения превращает склад в безопасное и производительное пространство, способствуя росту бизнеса и повышению конкурентоспособности.

Автор: руководитель направления автоматизации складов и производства Андрей Казачков