Электро самолёт
Философия Стива Джобса
iPhone 16e
Nothing Phone 3a
Оживление фото LumaAI
Велосипед Mercedes
Робота научили делать сальто
Grok vs ChatGPT vs Claude
Генерация видео от Google

Автопилот для дронов: Как работает компьютерное зрение?

Представьте себе: дрон взлетает, огибает препятствия, следит за объектом или доставляет посылку — и всё это без участия человека. Кажется магией? Но это реальность, которая строится на базе компьютерного зрения (CV). Давайте разберемся, как технологии делают дроны "умными".

Автопилот для дронов: Как работает компьютерное зрение?

Что такое компьютерное зрение и зачем оно дронам?

Компьютерное зрение — это способность машин «видеть» и анализировать окружающий мир через камеры и сенсоры. Для дронов это ключевая технология, ведь они работают в сложной, непредсказуемой среде.Вот несколько задач, которые решает CV на дронах:

  • Распознавание объектов. Дроны "видят" здания, деревья, машины, людей и понимают, как с ними взаимодействовать.
  • Обход препятствий. Благодаря 3D-моделям среды, дроны прокладывают маршрут, избегая столкновений.
  • Навигация. В связке с GPS и инерционными датчиками CV помогает определить местоположение и удерживать курс.
  • Анализ данных. Например, сканирование территорий или съемка объектов для создания карт.

Как это работает? Основные технологии

  • Камеры и сенсоры.В основе CV — мощные камеры (RGB, инфракрасные) и лидары, которые создают визуальную картину окружающего пространства.
  • Алгоритмы обработки изображений.SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). Используется для одновременного построения карты местности и определения местоположения дрона.YOLO (You Only Look Once). Мгновенное распознавание объектов на основе нейросетей.
  • Глубокое обучение.Нейросети обучаются на миллионах изображений, чтобы понимать формы, движения и даже прогнозировать траектории объектов.
  • Слияние данных (Sensor Fusion).CV не работает в одиночку: данные с камер комбинируются с GPS, гироскопами и акселерометрами для создания максимально точной картины.

Пример из практики: Amazon Prime Air

Amazon активно разрабатывает системы доставки дронами. Они используют CV для:

  • Распознавания зон посадки (безопасное место для доставки).
  • Обхода неожиданных препятствий (например, птиц или деревьев).
  • Прецизионной навигации даже в сложных условиях (городские районы с множеством объектов).

Мини-тест: что делает дрон "умным"?

  • Сможет ли дрон с одной камерой безопасно летать в лесу?Ответ: Скорее всего, нет. Нужна комбинация камер и лидаров для анализа сложных объектов и глубины.
  • Почему SLAM важен для дронов?Ответ: Это базовая технология для работы в местах без GPS (например, в зданиях).

Вопросы безопасности

Компьютерное зрение — мощный инструмент, но он имеет свои ограничения:

  • Ошибки распознавания. В сложных условиях (туман, дождь) система может неверно идентифицировать объекты.
  • Энергопотребление. Обработка больших объемов данных требует значительных ресурсов, что сокращает время полета.

Будущее технологий

Скоро дроны с компьютерным зрением станут стандартом:

  • Городская доставка. Автономные дроны уже тестируются для доставки товаров.
  • Сельское хозяйство. Они анализируют состояние полей и растений, повышая урожайность.
  • Спасательные операции. Умные дроны помогут находить людей в сложных условиях.

Итог: Компьютерное зрение открывает невероятные возможности для дронов. Эти технологии уже меняют наши представления о транспорте, логистике и безопасности. Хочешь узнать больше о том, как работают "умные" машины? Подписывайся на наш Telegram-канал Neurinix — обсудим, что ещё умеют нейросети! Или ты ещё не готов к такой технологической революции? 😉

33
1 комментарий

Как будто писал это тоже какой-то "автопилот"))

Битва за будущее искусственного интеллекта началась: на сцену выходят агенты

Знаете, что общего между строительством дома и созданием искусственного интеллекта? В обоих случаях есть два пути: собрать команду специалистов или найти одного универсального мастера. Именно об этом сейчас спорят крупнейшие умы Кремниевой долины, и от исхода этого спора зависит будущее технологий.

88
22
11
11
реклама
разместить
Nvidia на CES 2025: слишком солидно, чтобы обойтись одним абзацем. Топ 7 вещей от гиганта.

Даже если на CES каждый год происходит миллион всего интересного, у Nvidia почему-то получается громко заявить о себе так, что все остальные новости порой и меркнут. В 2025 году компания буквально блистала на выставке. Рассказываем, какие крутые вещи они показали и почему все только об этом и говорят.

Для чего нужен ландшафтный дизайн и когда лучше начинать проектирование.

Ландшафтный проект необходим по нескольким причинам. Первое – это позволяет рассчитать бюджет, необходимый для строительства, озеленения и т.д. Планируя заранее этапы финансирования, можно избежать потенциальных перерасходов и задержек сроков, это в итоге сэкономит время, средства и другие ресурсы. Кроме выше сказанного, ландшафтный проект позволяе…

Идеальная доставка: Летающие дроны, изменят все правила в современной доставке!

Представьте себе утро. Вы просыпаетесь, пару быстрых движений, и вот уже ваш завтрак, заказанный через мобильное приложение, летит прямо к вашему окну! Идеальная доставка по мне — это когда food delivery осуществляется летающими дронами, и вы можете забрать ее, не выходя из вашей квартиры на улицу. В этом посте я расскажу о том как я вижу, реализац…

99
11
Ученые вычислили скорость работы человеческого мозга: Сравним со скоростью работы ИИ

На основании отчетов Science Alert, ученые обнаружили, что человеческий мозг обрабатывает информацию с поразительно низкой скоростью — всего 10 бит в секунду. Это открытие ставит под сомнение наши представления о когнитивной скорости и поднимает вопросы о природе человеческого мышления и восприятия.

Чудо робот на колесах, который быстрее любого гепарда. На нем можно ездить на работу срезая маршруты?

Новинка в сфере робототехники — это дрон на колёсах, способный выполнять манёвры, которые раньше казались чем-то из области CGI-графики. В представленном видео чётко видно, как система с лёгкостью преодолевает сложнейшие препятствия: от скал и грязи до водных поверхностей. Ключевую роль здесь играет алгоритм обучения с подкреплением (Reinforcement…

22
11
Можно ли использовать нативный негатив в создании репутации компании?

Негатив как инструмент: риск или возможность?

AI-работники против сотрудников из плоти и крови: кто победит в 2025 году?
<a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Ft.me%2Fm%2FnvKmW7wYYjk6&postId=1675953" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Оставить заявку на тестирование нейропродавца.</a>
11
[]