Один международный банк использует процессоры IBM серии Z и алгоритмы искусственного интеллекта для авторизации кредитных карт. В результате банк может обнаружить мошенничество прямо во время авторизации. В будущем этот клиент поставил цель достижения времени отклика менее миллисекунды, используя алгоритмы ИИ с глубоким обучением, сохраняя при этом объем обработки операций и пропускную способность, необходимые для оценки до 100 000 транзакций в секунду, что почти в 10 раз больше, чем они могут сегодня достигнуть. Для проверки каждой транзакции на предмет мошенничества клиенту требуется согласованное и надежное время отклика на логический вывод с низкой задержкой, исчисляемыми миллисекундами. Telum как раз разработан для удовлетворения таких требований, в частности, для масштабного выполнения транзакций с использованием ИИ.
Два мира – два Шапиро: кому IBM Telum на многослойной литографии, а кому - колокация ASICов. SMM, выбирайте тему поста так чтобы ваш продукт на фоне поста не выглядел как деревянная телега.