📝Какие стартапы ищет Y Combinator — версия «осень 2025»
Y Combinator периодически обновляет свои Requests for Startup. Это список сфер, в которых они особенно тщательно смотрят на стартапы. В последние время темы, не связанные с AI, совсем ушли. Ниже сделал выдержку из свежего Requests for Startup. А еще я собираю в таблицу предыдущие запросы, чтобы можно было ретроспективно посмотреть.
➖ Retraining Workers for the AI Economy
Сейчас все гоняются за AI-специалистами. Но в условиях AI-революции нужно строить физическую инфраструктуру. А там не хватает квалифицированных работников — электриков, техников, сварщиков. И вот YC ищет стартапы, которые разрабатывали бы AI-сервисы (возможно, с AR/VR) для быстрого обучения таких работников.
«Мы считаем, что с помощью AI можно создавать персонализированные программы обучения, которые позволят подготовить людей к работе за несколько месяцев, а не лет».
➖ Video Generation as a Primitive
AI уже сейчас может генерить довольно реалистичные видео. Но когда это станет базовым инструментом, то появятся новые идеи и возможности. И в медиа, и в индустрии развлечений, и в разработке игр. Может будет самому придумать сезон любимого сериала, создать мультфильм про свою семью и так далее.
«Нас интересуют основатели, которые рассматривают генеративное видео как новый инструмент, а не как результат, и создают новые приложения и инфраструктуру для мира с безграничным видео с низкой задержкой».
➖ The First 10-person, $100B Company
Благодаря AI-агентам, теперь можно делать крупные компании небольшой командой. И на первый план выходит показатель «выручка на сотрудника». У небольших и эффективных команд больше преимуществ перед крупными компаниями. Они могут просто сосредоточиться на победе с большей скоростью и эффективностью.
«Мы хотим финансировать таких основателей, чтобы помочь им создать первую компанию с 10 сотрудниками и оборотом в 100 миллиардов долларов».
➖ Infrastructure for Multi-Agent Systems
Сейчас все идет к мультиагентным системам. Это когда вы общаетесь с AI-агентом, а он вызывает кучу под-агентов, которые начинают решать разные задачи. Но здесь возникают проблемы распределенных систем, чтобы обеспечить высокую пропускную способность и надежность при одновременном контроле затрат. А еще появляются новые проблемы — как писать эффективные подсказки для агентов и субагентов, как контролировать и отлаживать эти агенты и так далее.
«Мы ищем разработчиков, которые столкнулись с этими проблемами в производстве и хотят создать инструменты, которые упростят создание и обслуживание таких систем».
➖ AI Native Enterprise Software
Около 25 лет появилась Salesforce и другие крупные компании, которые тогда поняли, что нужно делать ставку на SaaS. И они смогли победить действующих тогда игроков новым подходом. А сейчас ситуация повторяется, AI-приходит в корпоративный мир. И у стартапов больше шансов на успех, потому что крупные игроки менее поворотливы.
«Системы корпоративного программного обеспечения будущего будут не просто «системами учета» работы, выполняемой людьми. Они будут глубоко и тщательно интегрированы с AI и помогут сотрудникам выполнять свою работу быстрее и точнее. Подумайте о Cursor для продаж, HR и бухгалтерского учета».
➖ Using LLMs Instead of Government Consulting
Правительство США тратит более $100 млрд в год на различные консультационные услуги. Во-первых, они хотят сократить эти затраты. Во-вторых, сегодняшние LLM настолько хороши, что уже могут выполнять работу многих консалтинговых фирм. Так что тут есть место стартапам, которые будут создавать AI-сервисы для консультирования различных госведомств. По сути, возьмут на себя работу контор, вроде Deloitte и Accenture.
Подписывайтесь на Telegram The Edinorog 🦄.