Генеративный ИИ, культура инноваций и техно-вечеринка: как прошла конференция «Продукты 24»

В материале собрали самое полезное из выступлений экспертов.

Генеративный ИИ, культура инноваций и техно-вечеринка: как прошла конференция «Продукты 24»

Что такое «Продукты 24»?

«Продукты 24» — продуктово-аналитическая конференция, организованная Т-Банком, которая объединила более 600 участников в офлайне и собрала более 12 тысяч просмотров на онлайн-трансляциях. В мероприятии приняли участие эксперты из разных сфер — от бигтеха до кино. Среди спикеров были CPO и директора по аналитике Т-Банка, Яндекса, Sber Devices, Avito, ВкусВилла, Dodo Brands и других компаний.

В большом зале вдохновлялись темами, связанными с кино, наукой и продуктами, перевернувшими индустрию, а в малом обсуждали создание вау-продуктов, основанных на данных, аналитические инструменты и научный подход к управлению продуктами.

Кроме основной программы участники могли пообщаться с аналитиками и продакт-менеджерами Т-Банка, а также познакомиться с другими участниками в игровом формате в dating-зоне.

Генеративный ИИ, культура инноваций и техно-вечеринка: как прошла конференция «Продукты 24»

Концепция конференции была в том, что продуктовые и аналитические решения проще понять, если представить их как поход в магазин. Каждое решение — это как отдельный товар, а вместе они формируют целый продукт. Овощи из рекламы 2000-х стали символом мероприятия. Их использовали для украшения локации, а еще они были частью шоу на сцене.

Экосистема в банке

Константин Маркелов, вице-президент и директор по продуктам и технологиям T-Банка, рассказал о культуре инноваций, сложных задачах и незашоренном подходе к бизнесу.

Может показаться, что успех крупных компаний строится на идеальной стратегии, строгой организации и стабильности. Но за кулисами таких историй часто стоят сложные решения, рискованные эксперименты и нестандартное мышление.

Константин Маркелов, Т-Банк
Константин Маркелов, Т-Банк

Константин Маркелов поделился, как T-Банк смог превратиться из монолайнера в масштабную экосистему, сохранив дух первооткрывательства, и что делает культуру T-Банка уникальной:

  • Менталитет первооткрывателя. Этот подход строится на двух ключевых принципах: науке и отваге. Каждый проект начинается с глубокого анализа, экспериментов и тестирования, что позволяет минимизировать ошибки и принимать взвешенные решения. Безусловно, одного только научного подхода недостаточно. Важна готовность брать на себя смелость решать задачи, которые другим кажутся нерешаемыми.
  • Решение нерешаемых задач. Компания столкнулась с серьезными вызовами в кризис 2009 года: дефицит финансирования, высокая стоимость процессов, необходимость экономии. Смелость экспериментировать позволила находить простые и эффективные решения там, где другие видели тупик. Например, оптимизация процесса обработки анкет уменьшила расходы в 20 раз.
  • Незашоренный взгляд. Многие идеи Т-Банка появились благодаря свежему подходу к технологиям и готовности пересматривать привычное. Поэтому компания открыта для талантливых джунов, но главное для всех в команде — «видеть лес за деревьями», принцип, который позволяет находить новые перспективы.

Культура Т-Банка — это микс стартапа и успешного бизнеса, менталитетов первооткрывателя и предпринимателя, доверия молодым и возможностей для опытных ребят. Это похоже на университет для талантливых людей, где можно ошибаться, но важно уметь закатать рукава и быть смелым в решении сложных задач.

Аналитика как драйвер бизнеса

Андрей Рыбинцев, Chief Data Officer Авито, рассказал, как аналитика может стать драйвером бизнеса, помогая компании расти и эффективно решать задачи.

В Авито аналитика — это не просто инструмент, а философия работы. Все решения принимаются на основе данных, а эксперименты — часть культуры. Каждый день компания обрабатывает миллиарды кликов, создает тысячи отчетов и проводит более 4 тысяч экспериментов в год. Такой подход помогает находить точные решения и эффективно распределять ресурсы.

Например, для измерения эффективности ТВ-рекламы команда разработала собственную методику, что позволило увеличить бюджеты на самые результативные форматы на 33%. А внедрение ML-модели для sales-менеджеров увеличило эффективность консультаций в три раза, что позитивно отразилось на продажах.

Андрей подчеркнул, что аналитика — это не только способ принимать решения, но и мощный инструмент для поиска новых возможностей. Data-driven-подход в Авито позволяет компании не только улучшать процессы, но и находить нестандартные пути для решения сложных задач, двигая рынок вперед.

Этот фарш назад не провернуть: LLM и будущее пользовательского опыта

Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту T-Банка, на конференции представил доклад о трендах в области генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), вызовах внедрения инновационных технологий и стратегии создания продуктов, которые меняют рынок.

Генеративный ИИ, культура инноваций и техно-вечеринка: как прошла конференция «Продукты 24»

«Технологии находятся где-то в космосе, далеко ушли вперед, а продукт как будто в эту ракету не сел»,

Виктор Тарнавский, Т-Банк

Этот разрыв между инновациями и их реальной реализацией — одна из главных проблем современной индустрии. В то время как разработчики запускают революционные инструменты, компании часто не спешат адаптировать их под потребности пользователей.

Чтобы лучше понять, где и как можно использовать большие языковые модели, Виктор Тарнавский выделил четыре основные задачи, которые они способны решать:

  • Ускорение потребления контента. Современный мир погряз в информационном шуме. Как отметил Виктор, «на нас вываливается огромная гора контента… и приходится прокапывать гору текста, чтобы найти нужную информацию». Генеративные модели способны выделять суть из массива данных, помогая пользователям быстрее находить ответы.
  • Упрощение создания контента. Генеративные модели облегчают процесс создания текстов, музыки, видео и других форм контента. Особенно перспективны инструменты, которые работают в повседневных приложениях, например клавиатуры с функцией доработки текста или умные ассистенты, подсказывающие оптимальные формулировки.

  • Улучшение интерфейсов ввода. Сегодня пользователи сталкиваются с неудобными системами поиска и фильтров, требующими знания сложных запросов. LLM могут существенно упростить эти процессы, предлагая более естественные способы взаимодействия.

  • Автоматизация рутинной работы. Появление агентских систем открывает новые горизонты. Эти автономные инструменты способны выполнять задачи за пользователя, будь то обработка документов или покупка товаров.

Фокус на качестве, интеграция в существующие продукты, постоянное обучение — ключевые принципы, которые важно учитывать при внедрении LLM в продукты.

Основная цель — сократить разрыв между возможностями технологий и их реальной реализацией. Только так можно обеспечить пользователям доступ к инструментам, которые не просто впечатляют, но и действительно упрощают их жизнь.

ИИ-центричные устройства: что это такое и что мне с этого?

Дмитрий Рыжих, директор по росту и развитию SberDevices, посвятил доклад ключевым аспектам развития устройств на базе больших языковых моделей (LLM) и искусственного интеллекта, а также анализу состояния и перспектив мирового и российского рынков умных технологий.

Дмитрий Рыжих, SberDevices 
Дмитрий Рыжих, SberDevices 

Дмитрий подробно разобрал состояние рынка умных устройств. Среди ключевых моментов:

  • За последние четыре года рынок умных домохозяйств удвоился, но и это не конечный результат: прогнозы обещают такой же рост в будущем.

  • Роботы и нейроинтерфейсы могут стать следующим этапом эволюции ИИ-устройств, но для этого потребуется выстроить экономику, которая поддержит их развитие.

  • Смартфоны остаются самыми массовыми и прибыльными устройствами, но попытки создать конкурентов в категории носимых ИИ-гаджетов (кольца, очки) набирают обороты.

«Одно из главных препятствий для новых ИИ-устройств — отсутствие четкой ценности, понятной пользователю»

Дмитрий Рыжих, SberDevices

Он привел пример, как сложные устройства с большим количеством функций часто озадачивают покупателей.

На фоне мировых трендов российский рынок умных устройств также активно развивается. Уровень проникновения умных домохозяйств составляет около 15—20%, и все больше компаний, включая SberDevices, инвестируют в создание новых продуктов.

ИИ-центричные устройства станут ключевыми игроками на рынке, но их успех будет зависеть от способности компаний создавать продукты, которые решают реальные задачи пользователей и вписываются в их повседневную жизнь. «Рынок еще только в начале пути. Перед нами множество возможностей, и важно использовать их с умом, чтобы сделать технологии частью комфортной жизни».

Эмоции — главный инструмент в кино

Специальным гостем конференции стал режиссер и креативный продюсер Жора Крыжовников. Он рассказал, как удерживать зрителя через симпатию, сочувствие и узнавание, сравнив подходы Гайдая с его яркими масками и Рязанова, строящего драму на внутреннем конфликте героев. Главный инсайд: «Несправедливость — это номер один по подключению, правильно показанная боль заставляет зрителя идти за героем».

Генеративный ИИ, культура инноваций и техно-вечеринка: как прошла конференция «Продукты 24»

После конференции состоялась техно-вечеринка, на которой сыграл блогер и диджей Антон Савенко, а также сами участники.

«Продукты 24» стали площадкой для нетворкинга, обмена опытом и знаниями, собрав аудиторию экспертов и профессионалов из самых разных сфер. Через нестандартную концепцию мы создали абсолютно новый формат для обсуждения трендов, технологий и аналитики, а также для знакомств и сотрудничества. Ирония, креатив и техно в одном флаконе помогли взглянуть на продуктово-аналитические решения с новой стороны.

55
11 комментариев

название улыбнуло 😊

Не помню, чтобы кто-то проводил такую стильную конфу продуктовую. Неплохо.

Как же стильно! я бы поучаствовал в подобном, но тут конечно найдутся кто скажет "чет у вас не конференция а какая то вечеринка по фоткам" а мне такого как раз не хватает порой на бесконечных мк, лекциях, конфах..

кста гениальное сочетание продакт-конфа + техно-вечеринка 😜

По твоему комменту не понятно это стеб или концепт понравился.

Участвовала в вашей конференции, удалось урвать офлайн-участие:) Мне очень понравился такой вайб студенчества, при этом серьезные вопросы и дискуссии никуда не делись. Пользы море, музыка в конце огнище. В общем, такой хороший микс получился! Благодарю организаторов и банк;)

Здравствуйте.

Благодарим за теплые слова! Рады, что конференция понравилась и у вас остались только положительные эмоции после ее посещения! Будем ждать вас снова :)