ТОП-11 лучших VDS/VPS для LLM для аренды сервера в 2026 году

Нужен ли вам дорогой GPU, чтобы запускать LLM в проде? Не всегда. Большая часть реальных внедрений — это не тренировочные фермы, а аккуратно собранные сервисы: RAG, эмбеддинги, роутинг запросов, оркестрация диалогов, очереди, трекинг токенов и аналитика. И всё это отлично живёт на продуманном VDS: быстрые NVMe, честный vCPU, высокая сеть, стабильные бэкапы. Разбираемся, как выбрать сервер под LLM-задачи и какие провайдеры дают лучший баланс производительности, цены и удобства — от быстрых Ryzen/EPYC до инфраструктуры с десятками локаций.

Выбирай под себя 👇

🥇 ISHosting.com — запусти LLM-API в любой из 40+ стран, гибкая конфигурация и тест-доступ

🥈 Aeza.ru — Ryzen 9, NVMe и мощная Anti-DDoS для высоконагруженных LLM-эндпоинтов

🥉 4VPS.su — бюджетный старт на KVM с NVMe и широкой географией

🏆 Timeweb.com — почасовой биллинг и облачная экосистема для гибких LLM-сценариев

🏆 FirstVDS.ru — проверенная классика, несколько линеек под разные нагрузки

🏆 AdminVPS.ru — NVMe, бэкапы и безлимитный трафик на ряде тарифов

🏆 VDSina.ru — честный KVM на EPYC, 32 ТБ трафика и SLA

🏆 Beget.com — доступный входной порог, авто-бэкапы и API

🏆 SprintHost.ru — 10‑гигабитные порты, NVMe и круглосуточная поддержка

🏆 FastFox.pro — простые планы и безлимитный трафик для тестов и MVP

🏆 Fornex.com — европейские площадки и KVM на NVMe для стабильного инференса

Для инференса важно три вещи: вычисления, дисковая подсистема и сеть. В CPU‑сценариях LLM упирается в vCPU и кеши, поэтому смотрите на честную виртуализацию KVM, современные процессоры (Ryzen 9/EPYC/Xeon) и предсказуемые лимиты. NVMe‑диски критичны для скоростной индексации, хранения эмбеддингов и векторных баз. Сеть — это задержки, скорость скачивания моделей и веб‑RTT для клиентов: порт от 1 Гбит/с и адекватные лимиты трафика делают погоду.

Не все задачи требуют GPU. Если вы поднимаете RAG‑слой, эмбеддинги, роутер моделей, очередь задач и API‑шлюзы, CPU‑VDS в большинстве случаев достаточно. Крупные модели можно подавать в 4‑битной квантизации (GGUF) или выносить тяжёлый инференс на отдельный GPU‑провайдер, а VDS использовать как прокси, менеджер токенов и контроллер нагрузки. Поднятый так стек будет дешевле и проще масштабировать.

Базовый кейс: на одном VDS крутится reverse‑proxy (Nginx), оркестратор инференса (Ollama или vLLM с CPU‑бэкендом), сервис эмбеддингов, векторная БД (Qdrant/Weaviate), кэш ответов и monitoring. При росте нагрузки выносите векторную БД в отдельный экземпляр, а инференс распараллеливаете несколькими рабочими узлами за балансировщиком. Секреты и ключи держите в manager’е (например, Ansible Vault, sops), логируйте токены и тайминги.

Пара нюансов: рядом с моделью храните tokenizer и конфиги; включайте HTTP‑сжатие и кэш слоёв для часто повторяющихся промптов; стройте канареечные релизы новых версий модели. Для международной аудитории имеет смысл подобрать локацию ближе к клиенту, а для РФ‑проектов — проверять доступность и маршрутизацию внутри страны.

Квантизация моделей (4–8 бит) и легковесные архитектуры (Qwen2.5, Llama‑в 3‑й генерации с меньшими параметрами) дают двукратный и более прирост по скорости на CPU. В vLLM включайте тюнинги по управлению KV‑кэшем, в Ollama — настройте batch и параметры генерации под ваш SLA. При сборке библиотек BLAS используйте oneDNN или OpenBLAS, NUMA‑биндинг позволят стабильнее распределять нагрузку по ядрам.

На уровне ОС — hugepages, прозрачный THP в режиме advise, swappiness около 10–20, предсказуемое I/O‑планирование и pin’инг процессов. Сеть: keepalive, reuseport, правильные значения backlog. Это не магия, а набор мелких улучшений, которые вместе формируют разницу между «иногда лаги» и «ровный p95».

Автоматические резервные копии — must have. Минимум: ежедневные снапшоты образов и недельные offsite‑бэкапы конфигов, весов, токенайзеров и индексов. В связке подойдёт провайдерский автобэкап + собственный borg/restic в S3‑совместимое хранилище. Ротация и регулярные тесты восстановления — это то, что отличает зрелые команды.

Мониторинг — Prometheus + node_exporter + Grafana. Метрики: скорость генерации токенов, p95/p99 задержки, CPU steal, iowait, промахи по диску и сети. Для безопасности — UFW/iptables, закрытый SSH по ключам, 2FA в панели, Fail2Ban, rate‑limit на API и при необходимости DNS‑прокси с фильтрацией. DDoS‑защита и чистые IP’шники важны для стабильного потока запросов и интеграций с внешними сервисами.

ISHosting — про гибкость и географию. Если вам нужна серверная точка ближе к клиенту или подрядчику, здесь находятся площадки на шести континентах: Европа, Азия, Северная и Южная Америка, Австралия. Это удобно, когда от задержки зависит конверсия и SLA, а модели нужно держать рядом с данными. Поддерживаются Linux/Windows/macOS/MikroTik, стандартные панели и аккуратная KVM‑виртуализация.

Аппаратная база — SSD/NVMe, порт 1 Гбит/с и стабильный аптайм 99.99%. По оплате — широкий набор для РФ, плюс крипта, что удобно для международных команд. IPv4 идёт платно, зато IPv6 — щедрый пул /64 без доплат. Под LLM‑нагрузку подойдут тарифы средней руки: 2–8 vCPU, 4–16 ГБ RAM, быстрый NVMe и трафик без жёстких скрытых лимитов по CPU.

Отдельный плюс — бесплатные тесты (до 7 дней на Linux), SLA и настраиваемые скидки при длительной подписке. Если вы обкатываете новую связку (например, vLLM + Qdrant + Nginx), тест‑период помогает понять, тянет ли выбранная конфигурация ваш целевой RPS и длину контекста.

👉🏻 Перейти на официальный сайт ishosting.com

Aeza делает ставку на высокую частоту и Anti‑DDoS. Ryzen 9 9950X, NVMe и внушительная фильтрация до 2 Тбит/с — это сочетание, которое любят проекты с пиковыми нагрузками и уязвимостью к ботовой активности. Для LLM‑API эта комбинация даёт предсказуемый p95 и защиту от «шумного» трафика при маркетинговых всплесках.

Интересно разделение на shared/dedicated vCPU — для систем с чувствительностью к steal time имеет смысл брать dedicated. Базовый 1c/2GB стартует дёшево, а в старших тарифах легко получить 8–16 vCPU и быстрые NVMe. Неограниченный трафик и включённый один IPv4 упрощают старт. Для РФ — удобная оплата МИР/СБП/YooMoney.

Если у вас API‑шлюз к внешним GPU или лёгкая квантизированная модель на CPU, тут можно собрать ровную платформу с защитой на сетевом периметре. Для мультисервисной архитектуры добавьте отдельный узел под векторную БД и делите нагрузку по ролям.

👉🏻 Перейти на официальный сайт aeza.ru

4VPS — про экономию без потери базовых характеристик: KVM, NVMe и гибкая география. Для MVP и пилотов LLM‑сервисов это шанс стартовать с минимальным бюджетом, а затем масштабироваться. В РФ тарифы начинаются примерно от 80 ₽/мес, что позволяет поднимать вспомогательные сервисы — очереди, агенты, логеры.

Включён один IPv4 и /64 IPv6, аптайм 99.9%, базовая DDoS‑защита и панели на выбор. По запросу дадут тест на 24 часа — удобно, чтобы понять, как себя ведёт ваш стек под выбранную CPU/IO‑нагрузку. В Европе порт до 2 Гбит/с, что помогает при скачивании весов и набора данных.

Масштабирование прозрачно: докупаете ядра, RAM и диск точечно, без переводов на другую линейку. Это удобно для тонкой настройки «на пол‑шага», когда вы ловите нужный баланс RPS/стоимости.

👉🏻 Перейти на официальный сайт 4vps.su

Timeweb удобен тем, что даёт почасовой биллинг: можно быстро создать «песочницу» для бенчмарков LLM, а затем пересобрать конфигурацию под боевые нагрузки. Доступны российские локации и зарубежные точки — Амстердам, Франкфурт, Алматы. Это снижает время отклика и делает проще соответствие требованиям по размещению данных.

Базовая цена стартует от ~150 ₽/мес за минимальную конфигурацию, но ценность в экосистеме: Terraform, API/CLI, бэкапы, DDoS‑опции. Для команд это сокращает время инфраструктурной рутины — инфраструктура как код, воспроизводимые среды, быстрые откаты.

Если вы внедряете A/B‑тестирование подсказок или разных моделей, почасовая модель экономит деньги на экспериментальном этапе и ускоряет цикл «идея — проверка — релиз».

👉🏻 Перейти на официальный сайт timeweb.com

FirstVDS — один из самых узнаваемых брендов на рынке. Несколько продуктовых линеек (Старт, Форсаж, NVMe, Атлант, Storage) позволяют подобрать сервер под конкретную роль: API‑шлюз, векторная БД или хранилище индексов. За границей доступна площадка в Нидерландах, в РФ — Москва на крупных дата‑центрах.

Включён IPv4, IPv6 по запросу. Трафик до 32 ТБ/мес, порт до 1 Гбит/с, поддержка 24/7. Для LLM‑кейсов, где больше важна стабильность и предсказуемость, это вариант «поставил — работает». Стоимость стартует от 219 ₽/мес, что открывает путь для поэтапного масштабирования.

Если вам нужна «классика» с хорошей поддержкой и выбором площадок, а также понятной сеткой тарифов, провайдер закрывает большинство потребностей продакшен‑стека.

👉🏻 Перейти на официальный сайт firstvds.ru

AdminVPS — про практичность: KVM на NVMe, ежедневные бэкапы, Anti‑DDoS и локации в РФ и Европе. Для «тихих» API, которые должны непрерывно отвечать и держать версию индексов в актуальном состоянии, такой набор выглядит прагматично. Базовые планы стартуют от ~299 ₽/мес, при этом трафик на ряде тарифов — безлимит.

С точки зрения эксплуатации, провайдер удобен: большой набор способов оплаты, адекватная поддержка и возможность разнести роли по узлам. Если нужен отдельный VDS под Qdrant/Weaviate и другой под сервис генерации — собрать это просто.

Для команд, которым важен рутинный комфорт (бэкапы «из коробки», анти‑DDoS, NVMe и чистая KVM), это «приземлённый» выбор без сюрпризов.

👉🏻 Перейти на официальный сайт adminvps.ru

VDSina — честная KVM на AMD EPYC с NVMe и понятной политикой трафика: 32 ТБ/мес (на младшем — 1 ТБ). Для сервисов, где критичны большие выгрузки индексов и синхронизация весов, это помогает планировать расходы. Порт 1 Гбит/с, локализации в Москве и Амстердаме.

Набор тарифов прозрачный: 150 ₽/мес на старт, дальше — 600, 1200, 2400 ₽/мес с ростом CPU/RAM/диска. Есть выделенные серверы, если понадобится перенос тяжёлых задач на «железо». Плюс — авто‑бэкапы, что выручает при обновлениях моделей и экспериментах с индексами.

Хороший выбор для тех, кто любит счёт «на салфетке»: ясно, сколько стоит трафик сверх лимита, и как масштабироваться без пересборки всего окружения.

👉🏻 Перейти на официальный сайт vdsina.ru

Beget — про доступность и автоматизацию. Старт с 210 ₽/мес на KVM с NVMe, авто‑бэкапы и высокий SLA 99,98%. Есть API/CLI/Terraform и маркетплейс, что упрощает сборку окружения и интеграции вспомогательных сервисов. Для LLM‑стека это ускоряет раскатку и обновления.

По географии — РФ, Казахстан и Европа (Рига). Удобно, если вы создаёте сервис под страны СНГ или хотите снизить сетевые задержки до конкретных рынков. Поддержка 24/7 и понятная панель — не нужно тратить часы на базовую настройку.

Если ищете «мягкий вход» в аренду сервера для LLM с авто‑бэкапами и простым управлением, Beget закрывает этот кейс.

👉🏻 Перейти на официальный сайт beget.com

SprintHost выделяется 10‑гигабитными портами, что заметно при скачивании весов моделей и больших датасетов. KVM на NVMe, тарифы стартуют от 91 ₽/мес — редкое сочетание скорости сети и низкого порога входа. Для RAG‑сценариев, где часто обновляются векторы и индексы, это даёт ощутимую экономию времени на синхронизации.

Анти‑DDoS, авто‑бэкапы, локации в Москве и Санкт‑Петербурге — для проектов, ориентированных на аудиторию РФ, задержки будут минимальными. Ночью и днём поддержка отвечает быстро, что приятно при ночных релизах.

Если ваша модель скачивает чекпоинты регулярно или вы часто обновляете knowledge‑базу, быстрый uplink/डउनлинк уменьшит окно обслуживания.

👉🏻 Перейти на официальный сайт sprinthost.ru

FastFox — минималистичные тарифы без лишних усложнений. Безлимитный трафик, KVM на NVMe, ровные конфигурации с понятным ростом цены: от 390 ₽/мес за 1 vCPU/1 ГБ. Для тестовых сред, интеграционных стендов и лёгких LLM‑агентов — аккуратный выбор.

Сеть 100 Мбит/с — достаточно для большинства прикладных задач, где большие выгрузки не критичны. Если вам нужен стабильный «узел» под RAG‑слой или роутер моделей, FastFox позволит собрать недорогой контур.

Поддержка 24/7 и стандартные способы оплаты — в целом ничего лишнего, но есть всё нужное, чтобы держать API в тонусе.

👉🏻 Перейти на официальный сайт fastfox.pro

Fornex — европейские площадки с KVM и NVMe, акцент на стабильности. Если вы обслуживаете клиентов в ЕС или США, география дата‑центров (Германия, Нидерланды, Швейцария, США, Испания) помогает подбирать локацию под аудиторию. Тарифы умеренные, есть разные ступени от минимума до более мощных конфигураций.

DDoS‑защита включена, поддержка 24/7 и понятные потоки оплаты: банковские карты и криптовалюта. Порт до 100 Мбит/с в базовых планах — для типичных LLM‑API этого достаточно, если артефакты кэшируются и модели не гоняются часто.

Практичный провайдер, если вы хотите «накрыть» Европу и Штаты, не уходя в сложные мультиоблака.

👉🏻 Перейти на официальный сайт fornex.com

При аренде сервера для LLM важны не только ядра и диски. IP‑репутация влияет на доступ к сторонним сервисам и доставку webhook‑уведомлений. Если IP «шумный», попросите замену. География — это RTT и законы: для персональных данных выбирайте страну размещения осознанно, а для глобального продукта — ставьте узлы ближе к кластерам пользователей.

Сетевые лимиты и DDoS‑профиль: уточняйте, какие типы атак глушатся «на периметре», есть ли фильтрация по L7 и как происходит разблокировка при ложных срабатываниях. Иногда правильнее поставить «толстый» прокси с rate‑limit и кэшированием перед LLM‑API.

Лёгкий RAG и эмбеддинги: 2 vCPU, 4–8 ГБ RAM, NVMe от 40–60 ГБ, порт 1 Гбит/с, квантизированные модели (Q4_K_M). Средний инференс и роутинг: 4 vCPU, 8–16 ГБ RAM, NVMe 80–120 ГБ, отдельный узел под векторную БД. Высокая нагрузка: 8+ vCPU, 16–32 ГБ RAM, быстрый NVMe, разнос ролей по нескольким серверам и балансировка.

Для обучения и дообучения через LoRA чаще выгоднее арендовать GPU‑инстансы у специализированных провайдеров и подключать их через ваш VDS как контроллер. Так вы сохраните предсказуемость инфраструктуры и будете гибко управлять затратами.

В продакшене LLM‑сервисов инфраструктура как код — это не модное слово, а способ избежать «снежинок». Создавайте шаблоны Terraform под VDS, описывайте firewall, DNS, секреты и роли. Прогоняйте план/апплай в CI и держите готовый к воспроизведению рецепт на случай откатов. В связке с провайдерами, у которых есть API, это уменьшает человеческий фактор.

Дальше — канареечные релизы: часть трафика уходит на новую модель/промпт, метрики сравниваются с контрольной. Если всё ок — переключение. Этот подход избавляет от болезненных ночных апдейтов «в лоб» и помогает стабильно держать SLA.

Если вы часто обновляете веса или скачиваете большие датасеты, сеть — это ваш «невидимый диск». Порты 10 Гбит/с снимают узкие места при загрузках и синхронизациях. На практике это минус десятки минут на техоперациях каждую неделю и меньше «окна обслуживания» для клиентов.

Учитывайте не только номинальную скорость порта, но и реальный международный аплинк, маршрутизацию и пиковые часы нагрузки. Иногда перенос узла в другой ДЦ одного провайдера решает проблему «иногда проседает» раз и навсегда.

Пройдитесь по списку: проверили CPU‑лимиты и steal time, выбрали NVMe и размер диска с запасом на индексы, протестировали скорость сети и задержку до ключевых регионов, включили авто‑бэкапы и алерты, повесили rate‑limit и captcha на публичные формы, создали доступы по ключам и отключили SSH‑пароли, настроили ротацию логов и метрик. Проверьте восстановление из бэкапа на «чистом» VDS — это дешевле, чем узнавать об ошибках в момент аварии.

И главное — не бойтесь начинать с малого. Вертикальный масштаб за 5 минут, горизонтальный — ещё час настроек. Правильно собранный VDS‑контур даёт отличный value‑for‑money для подавляющего большинства LLM‑кейсев.

Широкая география провайдера полезна для мультирегиональных LLM: разнести RAG‑слой по миру, хранить индексы ближе к пользователям, уменьшить задержки при доставке подсказок и ответов. Тест‑период — способ оценить реальные p95 с вашей моделью и словарём. В сочетании с гибкими способами оплаты это снижает порог входа для стартапов и распределённых команд.

Если ваш продукт переживает пиковые нагрузки в разные часы в разных регионах, просто поднимайте зеркальный узел ближе к локальному прайм‑тайму. Это дешевле и надёжнее, чем пытаться «пробить» один сервер сверх разумного.

Сильная Anti‑DDoS‑функция и высокочастотные CPU решают две проблемы сразу: роутинг запросов не проседает даже во время недружественного трафика, а инференс держит темп. Для LLM‑маркетингов, открытых ботов и публичных демо это критично: аудитория любит «ломать» демки просто так, и инфраструктура должна быть к этому готова.

Shared vs Dedicated vCPU — важный выбор: если у вас SLA на ответы, берите выделенные ядра, чтобы не зависеть от соседей по гипервизору. Это дороже, но предсказуемее.

Чтобы не платить лишнего, держите две среды: стабильная прод‑конфигурация и «песочница» на почасовом биллинге у облачного провайдера. Эксперименты с новыми моделями гоняйте в песочнице, а в прод выкатывайте только проверенные версии. Для горизонтального скейла готовьте заранее образы (Packer/Ansible) и снапшоты, чтобы катать клон узла за минуты.

Учитывайте стоимость IPv4 и дополнительного трафика — LLM‑приложения легко «съедают» десятки гигабайт на индексацию и кеши. IPv6 пригодится для внутренних связей между узлами и экономии на адресах.

Ниже — короткие ответы на вопросы, которые чаще всего задают команды, запускающие LLM‑сервисы на VDS. Они основаны на реальных кейсах внедрения и эксплуатации.

Да, для многих задач. Квантизированные модели (например, GGUF 4‑бит) и компактные архитектуры справляются на CPU, если правильно настроить библиотеки BLAS, параметры генерации и кэш. Часто аренда сервера для LLM на VDS — это RAG, эмбеддинги, роутинг и прокси к внешним GPU. Тяжёлое обучение и крупные модели лучше выносить на специализированные GPU‑инстансы.

Стартовая: 4 vCPU, 8–16 ГБ RAM, NVMe 80–120 ГБ под индексы, порт 1 Гбит/с. Разнесите роли: отдельный узел под векторную БД (Qdrant/Weaviate), другой — под инференс/эмбеддинги. Для высоких RPS добавляйте воркеры за балансировщиком и используйте кэш ответов.

Комбинируйте провайдерскую Anti‑DDoS с rate‑limit и капчей на публичных эндпоинтах. Включайте прокси, резать трафик на L7, логируйте аномальные паттерны. На уровне сервера — UFW/iptables, Fail2Ban, SSH по ключам. Для критичных сервисов выбирайте планы с расширенной фильтрацией.

Минимальный набор: ежедневные снапшоты у провайдера + недельные offsite‑бэкапы (borg/restic) в S3‑совместимое хранилище. Храните не только коды и конфиги, но и веса моделей, токенайзеры, индексы. Раз в месяц проверяйте восстановление на «чистом» VDS.

Зависит от профиля нагрузки. Если упираетесь в токены в секунду — важнее vCPU и частота. Если часто обновляете индексы и векторные базы — важнее NVMe и стабильный IOPS. В проде обычно нужен баланс, плюс разнос ролей по узлам.

Для РФ — выбирайте российские ДЦ с хорошей внутренней маршрутизацией и DDoS‑фильтрацией. Для ЕС — Амстердам/Франкфурт как универсальные хабы. Если у вас глобальный продукт, имеет смысл поднять зеркальные узлы ближе к рынкам. Это ускорит ответы и повысит конверсию.

Базовый VDS для RAG и эмбеддингов — от 300 до 1500 ₽/мес у бюджетных провайдеров и 1500–5000 ₽/мес у премиальных конфигураций. Ключевые драйверы цены — vCPU, RAM, NVMe и трафик. Закладывайте запас на бэкапы и мониторинг.

Готовьте образы и IaC, используйте балансировщик с health‑check и канареечные релизы. Держите конфиги у централизованного менеджера, секреты — зашифрованными. Для быстрой реакции — автоскейл по метрикам (RPS, p95, CPU). При больших пиках выгодно выносить часть запросов на внешние GPU через ваш VDS‑роутер.

Изолируйте сети (VPC, приватные подсети), используйте шифрование в покое и в транзите, минимизируйте логи с персональными данными. Доступ — по ключам и с 2FA в панели. Регулярные обновления пакетов, закрытые порты и проверка прав векторами сканирования уязвимостей.

Ollama или vLLM для инференса, Qdrant/Weaviate для векторов, Prometheus/Grafana для метрик, Loki/ELK для логов, Ansible/Terraform/Packer для IaC, Caddy/Nginx для проксирования. В сумме это позволит держать аренду сервера для LLM под контролем, быстро откатываться и обновляться без стресса.

Меряйте не только системные ресурсы, но и продуктовые метрики: токены в секунду, p95/p99, долю кэш‑хитов, частоту таймаутов, число ошибок маршрутизации. Алерты на Telegram/Slack при достижении порогов и автоматическое масштабирование спасают в пиковые часы. Логи разбивайте по сервисам, храните в центральном месте, делайте ротацию, чтобы не забить диск.

Хорошая культура мониторинга — это ещё и «инцидент‑ревью»: разбор падений, фикс‑лист и улучшения в конфигурации. Тогда даже сбои будут полезными уроками, а не поводом тушить пожары.

Соберите чек‑лист: тест скорости диска (fio), CPU (sysbench), сети (iperf3), задержек до ваших регионов (ping/HTTP‑bench), реального steal time, стабильности под нагрузкой в течение суток. Проверьте условия DDoS‑фильтрации и работу поддержки: насколько быстро отвечают на технические вопросы и дают ли тестовый период.

Попросите сменить IP, если репутация плохая, и уточните стоимость дополнительного IPv4. Это избавит от сюрпризов на этапе интеграций с внешними сервисами.

Когда задача — сделать прототип и показать пользователям, важно не перегнуть с инфраструктурой. Небольшой VDS с безлимитным трафиком и NVMe закрывает потребности MVP. Если продукт «зайдёт», вы сможете быстро мигрировать на более мощные конфигурации у того же провайдера или разделить роли по узлам.

Главное — держать код и конфиги в IaC, чтобы перенос занимал часы, а не недели. Тогда вы выбираете провайдера по текущей фазе продукта, а не «навсегда».

Аренда сервера для LLM — это про инженерную дисциплину: честная KVM, NVMe, внятная сеть, бэкапы и мониторинг. Провайдеры из этого списка закрывают основные сценарии — от бюджетного старта до серьёзных нагрузок с анти‑DDoS и мультигеографией. Соберите минимально достаточную конфигурацию, автоматизируйте развёртывание и следите за метриками. Тогда любая модель — от квантизированного Qwen до Llama — будет работать предсказуемо и окупаться.

Понятные 32 ТБ/мес и фиксированная цена за сверхлимит снимают вопрос «почему счёт вырос вдвое». Для проектов с активной индексацией и репликацией это не мелочь, а управляемые риски. Добавьте авто‑бэкапы и вы получите спокойный прод.

В связке с Амстердамом как хабом для Европы получится хорошее покрытие для веб‑продуктов с русскоязычной аудиторией в ЕС.

Старт с 210 ₽/мес и авто‑бэкапы дают возможность командам без «девопсов» включиться в игру и держать LLM‑сервис под контролем. API/CLI/Terraform позволяют постепенно наращивать зрелость процессов и уходить от ручных операций.

Когда появится продукт‑маркет‑фит, вы будете готовы к росту без болезненных миграций и остановок.

Нужна география и тесты — смотрите ISHosting. Пиковые нагрузки и антибот — Aeza. Бюджетный старт — 4VPS и FastFox. Почасовые эксперименты — Timeweb. Классическая стабильность — FirstVDS. Практичность с бэкапами и безлимитным трафиком — AdminVPS. Прозрачный трафик и EPYC — VDSina. Доступный вход и автоматика — Beget. Максимум сетевой скорости в РФ — SprintHost. Европейский охват — Fornex.

Выбирайте под свой профиль нагрузки, а не по «легендам». Сделайте короткий бенч, посмотрите метрики и только потом фиксируйте провайдера на долгий срок. Это и будет взрослый подход к LLM‑инфраструктуре.