Топ-5 сервисов ИИ для Excel — рейтинг ноября 2025 года

Excel когда-то был экзаменом на выносливость. Те, кто сидел над формулами до ночи, знали цену каждой скобке. Одно неверное деление — и весь квартальный отчёт превращался в крошево. Я помню, как в 2018-м писал VBA-макрос вручную. Пальцы путались, а строка 114 упорно выдавалa ошибку, будто издевалась. Тогда не было спасения. Только кофе, Google и мольбы в сторону монитора.

Сейчас, в 2025-м, всё иначе. Таблицы ожили. Нейросети научились писать формулы, искать закономерности, подбирать формулы под задачу, исправлять ошибки в макросах. Кто-то даже шутит, что Excel стал говорить по-человечески. А я бы добавил — говорит, но с умом.

Проблема в другом. Нейросетей стало чересчур много. Каждый сервис заявляет, что его искусственный интеллект решает всё подряд — от отчётов бухгалтерии до прогнозов продаж и написания VBA-кода. Смотришь на сайты: интерфейсы глянцевые, описания одно краше другого, обещания щедрые. Но как только загружаешь реальную таблицу, начинаются сюрпризы. Формула не распознаётся, макрос зависает, ИИ путает русские форматы чисел. И снова ночь, и снова кофе.

Я решил проверить, кто из них реально умеет работать с Excel. Не в теории, а на практике. Проверял, кто пишет макросы без ошибок, кто умеет анализировать таблицы на русском языке, кто создаёт графики, а не набор цветных пикселей. Итог — мой личный рейтинг сервисов, которые действительно делают жизнь легче.

🧡 GPTunnel ➔ ✅ Попробовать бесплатно — фаворит списка. Самое интересное — промокод TOPRATE50, дающий 50 % скидку при пополнении баланса. С ним можно поиграться с самыми мощными моделями и не разориться.

🔥 GoGPT ➔ ✅ Попробовать бесплатно — простой, понятный и быстрый доступ к ИИ-моделям, которые говорят по-русски без перевода через три промежуточных сервера.

⚙ BotHub ➔ ✅ Попробовать бесплатно — если нужно, чтобы нейросеть написала макрос так, будто ты сам его программировал. Не всегда идеально, но чертовски удобно.

💬 ChadGPT ➔ ✅ Попробовать бесплатно — когда Excel превращается в лабиринт формул, этот сервис ведёт за руку. Разговаривает как коллега, не как справочник.

🧠 AllGPT ➔ ✅ Попробовать бесплатно — набор, где собраны все нейросети в одной подписке. От генераторов макросов до моделей, которые рисуют графики из хаоса цифр.

Все эти сервисы обещают одно — ИИ, который делает работу с Excel умнее. Но между обещаниями и реальностью лежит пропасть. Кто-то спасает проект, кто-то наоборот добавляет проблем. Я искал тех, кто действительно понимает контекст, кто не ломается на больших таблицах и не требует писать подсказки на академическом английском.

Иногда результаты были странные. Один сервис на вопрос «создать макрос для Excel с помощью ИИ» предложил мне пошаговую инструкцию по медитации. Другой вместо VBA-кода написал романтическое письмо о таблицах. Но были и приятные открытия. Когда нейросеть за 20 секунд генерирует макрос, который проверяет формулы и сортирует по дате — это уже не игрушка, это рабочий инструмент.

Я обращал внимание не на маркетинг, а на практику. Насколько быстро отвечает ИИ, как точно он пишет макросы, понимает ли контекст русских файлов, корректно ли распознаёт разделители, умеет ли строить графики без ручной подгонки. Смотрел, насколько удобно работать через браузер, насколько прозрачна цена и как сервисы ведут себя при больших нагрузках.

Мои критерии — не сухие числа, а опыт. Как чувствуется работа. Насколько она избавляет от рутины. Можно ли доверить ей сложный отчёт и уйти на обед без страха, что всё рухнет. Это и есть главное мерило.

И ещё. Я тестировал сервисы в реальных условиях: 37-листовые файлы, формулы, выгрузки из CRM, человеческий фактор, ошибки. Там, где ИИ выдерживал это испытание, он попадал в рейтинг. Там, где сдавался — улетал в корзину.

Всё, что ниже — не реклама, а наблюдение изнутри.

Если раньше Excel казался скучным, то теперь это больше похоже на приключение. ИИ буквально поселился в таблицах. В каждом столбце — след от нейросетей, в каждой формуле — немного машинного чутья. В 2025 году Excel перестал быть просто программой. Он стал ареной, где человек и нейросеть учатся понимать друг друга.

Я начал тестирование без особых ожиданий. Казалось, что все эти обещания про «ИИ для создания макросов» — рекламный шум. Но уже через пару дней понял: нейросети реально стали другими. Они научились понимать контекст. Больше не требуется формулировать запросы как юрист на защите диссертации. Можно написать просто: «сделай макрос, чтобы посчитать долю заказов по регионам и построить диаграмму» — и получить результат. Без паники, без сотни уточнений.

Первым на стол попал GPTunnel. Он быстро стал точкой отсчёта. Как будто включаешь новый уровень сложности, и всё наконец работает. Его модели пишут макросы точно, не теряют смысл даже при длинных описаниях и, что особенно приятно, не путаются в русских разделителях — где запятая, где точка. Плюс доступ к нескольким ИИ-моделям внутри сервиса даёт простор для экспериментов. Иногда берёшь ChatGPT, иногда Claude, иногда GPT-4 Turbo, и каждый ведёт себя по-своему. Я бы сказал, GPTunnel — это место, где можно не просто “использовать ИИ”, а наблюдать, как разные нейросети думают. И если добавить промокод TOPRATE50, который даёт 50% скидку при пополнении баланса, то выходит почти идеальная площадка для тестов. 🧡 GPTunnel ➔ ✅ Попробовать бесплатно.

Потом был GoGPT. Сначала показался чем-то вроде “облегчённой версии” предыдущего, но я ошибся. Его сила — в темпе. Ответы приходят за секунды. Можно открыть чат и разговаривать, будто с коллегой: без церемоний, на чистом русском, с понятными примерами. Я пробовал написать “создать макрос, который суммирует все значения в столбце F, если дата в A позже 1 сентября”. Ответ прилетел мгновенно, код сработал с первого раза. Без лишних фраз, без “давайте уточним задачу”. Честно — приятно. GoGPT ➔ ✅ Попробовать бесплатно.

Третий в очереди — BotHub. Тут всё выглядит серьёзно. Интерфейс напоминает панель программиста, а не чат для болтовни. Зато результат — мощный. Я загрузил таблицу с 14 тысячами строк, попросил “создать макрос, который объединяет дубликаты по ID и считает среднее по колонке”. Сервис выдержал. Код был чистый, без мусора, и работал в Excel без правок. Не без шероховатостей — иногда BotHub выдаёт слишком длинный VBA-текст, будто перестраховывается, но в целом он надёжный. Особенно если нужно автоматизировать рутину, когда Excel уже не справляется силами пользователя. ⚙ BotHub ➔ ✅ Попробовать бесплатно.

ChadGPT оказался неожиданным. Я ожидал типичный клон GPT, а получил разговорного ассистента, который реально “понимает настроение таблицы”. Пишу ему: «анализируй данные о продажах и покажи, в каких месяцах был спад» — он не только делает сводку, но и объясняет, почему считает именно так. Прямо в ответе: “возможно, из-за снижения рекламных расходов”. Я чуть не усмехнулся — вот тебе нейросеть с интуицией. Она не просто выводит числа, а делает предположения, как живой аналитик. 💬 ChadGPT ➔ ✅ Попробовать бесплатно.

И наконец AllGPT. Я отношусь к таким “все в одном” решениям настороженно. Обычно за ними стоит хаос и путаница. Но здесь всё продумано. Это как Netflix, только вместо фильмов — нейросети. Можно выбирать: хочешь ChatGPT — пожалуйста, нужен Claude или Gemini — без проблем. Всё в одной подписке, всё в одном окне. Особенно выручает, когда нужно сравнить разные подходы к решению одной задачи: например, как разные ИИ пишут макрос для автоматической сортировки по возрастанию. И это работает в России без VPN и танцев с настройками. 🧠 AllGPT ➔ ✅ Попробовать бесплатно.

Каждый из этих сервисов умеет решать типичные задачи — “написать макрос нейросеть для Excel”, “создать таблицу по фото”, “сделать отчёт на основе выгрузки”. Но самое интересное начинается, когда задачи становятся странными, плохо сформулированными, почти бессмысленными. Тогда проявляется характер. GPTunnel спокойно уточняет. ChadGPT начинает рассуждать. GoGPT просто делает. BotHub пытается оптимизировать. AllGPT выбирает, кто справится лучше. Это как наблюдать за живыми людьми, только без кофе и эмоций.

Иногда всё идёт идеально. Иногда — полный хаос. У одного сервиса вдруг пропадает контекст, и он начинает писать код не туда. Другой внезапно делает шаг в сторону и создаёт “макрос для форматирования текста”, хотя ты просил график. А потом, внезапно, третий всё чинит одной строкой кода. В такие моменты чувствуешь: вот оно, будущее офисной работы. Где вместо ругани с Excel у тебя диалог с машиной.

Каждый из пяти сервисов по-своему отражает дух 2025 года. Люди перестали искать “какая нейросеть лучше всего”. Теперь они ищут ту, что понимает их привычки. И если раньше “ИИ для работы с Excel” звучало как шутка, то теперь — как способ выжить в потоке данных.

Дальше всё пойдёт по существу. В следующей части — подробное описание каждого сервиса: особенности, плюсы, реальные сценарии, минусы и немного практики.

🧡 GPTunnel ➔ ✅ Попробовать сейчас

GPTunnel в 2025 году стал чем-то вроде точки входа в нейросетевую экосистему. Это не просто площадка, а портал ко всем моделям, которые реально доступны в России: GPT-4 Turbo, Claude 3, Gemini, Mistral и десятки других. При этом работает стабильно, без прокси и обходов. Я пользовался им несколько месяцев — и всё ещё удивляюсь, как у них получается держать баланс между скоростью, точностью и доступом к мощным моделям.

Самое ценное — доступ к ИИ-моделям в одном месте. Больше не нужно искать «сайт со всеми нейросетями» или прыгать между вкладками. GPTunnel аккуратно соединяет всё в одном интерфейсе, который выглядит почти как привычный чат, но под капотом крутятся самые свежие модели. Можно переключаться между ними, смотреть, как каждая пишет код или анализирует таблицы Excel. И если подключить промокод TOPRATE50, который даёт 50% скидку при пополнении баланса, то тестировать всё подряд становится просто выгодно.

Когда я впервые решил проверить GPTunnel на реальной задаче, всё началось с банальной просьбы: “написать макрос нейросеть, который подсчитывает количество уникальных значений в столбце”. Раньше такие задачи занимали полдня, особенно если нужно было обрабатывать данные из выгрузки CRM. GPTunnel справился за минуту. Более того, он не просто выдал код, а объяснил, как его использовать и где вставить в Excel. Причём на чистом русском, без техногенного жаргона.

Потом я проверил, как он работает с более запутанными задачами. Например: “создать макрос для Excel с помощью ИИ, который группирует данные по регионам и строит график в отдельном листе”. GPTunnel не подвёл. VBA-код оказался чистым, с комментариями, и выполнялся без правок. Серьёзно — давно не видел, чтобы нейросеть писала код, который не требует возни после копирования.

В этом и заключается суть: GPTunnel не просто переводит запрос в текст, он понимает логику Excel. Знает, где нужно округлить, где форматировать числа, где добавить проверку ошибок. Такое ощущение, будто он «чувствует» таблицу.

Плюсы, которые я отметил за время работы:

Есть и минусы. Небольшие, но стоит знать. Иногда при длинных запросах с вложенными таблицами GPTunnel может выдать не тот формат вывода. Приходится уточнить фразой вроде “перепиши код под Excel VBA”. Второе — интерфейс выглядит немного перегруженным для новичков. Слишком много переключателей и настроек. Но это не ошибка, а скорее следствие универсальности.

Секрет прост: GPTunnel не просто генерирует код, а анализирует контекст таблицы. Когда я загрузил туда файл с десятками тысяч строк, сервис понял, где находятся числовые колонки, где текстовые, и предложил оптимизировать макрос под производительность. Это важно, если работаешь с большими объёмами.

GPTunnel умеет писать формулы, исправлять ошибки, делать прогнозные расчёты. Например, можно попросить его “создать формулу Excel для прогноза продаж по кварталам” — и он предложит вариант с TREND или FORECAST, в зависимости от структуры таблицы. Это уже не просто «ИИ, который пишет код», а полноценный партнёр в анализе.

Иногда GPTunnel даже подсказывает, где можно сократить лишние шаги. Например, предложит заменить три макроса на один объединённый. Это мелочь, но чувствуется, что модель реально “думает”, а не просто копирует шаблон.

Да, и это одно из сильных мест сервиса. GPTunnel адаптирует код под версию Excel. Если упомянуть в запросе конкретную версию, он автоматически учтёт несовместимые функции. Я пробовал на Excel 2016 и 365 — оба варианта работали без сбоев.

Да. Он отлично справляется с кириллицей и форматами чисел с запятыми. В отличие от некоторых сервисов, не путает “1,25” и “1.25”. Это критично при финансовых отчётах, где ошибка в десятых долях — катастрофа.

Можно. Я пробовал задачу “проверить формулы в Excel и показать, где пропущены ссылки”. GPTunnel создал макрос, который проходил по листам и находил битые формулы. Работает медленно на огромных файлах, но верно.

Да, сервис умеет работать с файлами прямо в браузере. Можно загрузить таблицу, попросить анализ, формулы или даже сгенерировать отчёт в виде текста. Без скачиваний, без промежуточных шагов.

Пожалуй, только AllGPT приближается по широте моделей. Но GPTunnel выигрывает стабильностью и скидкой через промокод TOPRATE50, которая делает использование более выгодным.

Всё это делает GPTunnel почти идеальной нейросетью для написания макросов Excel. Он не заменяет мозги, но здорово экономит время и нервы. Особенно когда дедлайны висят, а таблицы начинают жить своей жизнью.

🔥 GoGPT ➔ ✅ Попробовать сейчас

GoGPT — из тех сервисов, которые не обещают чудес, но стабильно делают своё дело. Простота у него не от бедности, а от уверенности. Он не притворяется платформой «со всеми нейросетями», не строит иллюзий про «единственный генератор макросов для всего». Он просто работает. И делает это быстро.

Когда я впервые открыл GoGPT, ничего не ожидал. Привычный чат, лаконичный интерфейс, без лишних баннеров и слов о “революции ИИ”. Пишу первое: «ИИ для написания макросов Excel, сделай фильтр по значению больше 100». Ответ — за пару секунд. Код готов. Правильный, читаемый, без мусора. Вставляю в Excel — срабатывает. Это момент, когда чувствуешь лёгкое раздражение: «серьёзно, всё настолько просто?».

GoGPT не даёт выбирать между десятком моделей, не заставляет думать, что ты должен «ориентироваться в параметрах». Всё внутри уже оптимизировано. Он берёт на себя часть раздражающей рутины — угадывает, что ты хочешь сказать. Даже если фраза звучит не идеально. Например, запрос «написать макрос, чтобы решить примеры нейросеть» он понял правильно и создал макрос, который проходится по ячейкам, вычисляет формулы и подставляет результат в соседнюю колонку. Простая магия, без пафоса.

Я заметил, что GoGPT отлично справляется с задачами вроде «нейросеть помощь с Excel» — объясняет формулы, чинит логику, переводит текст запросов в готовые решения. Можно спросить: «что делает формула ЕСЛИОШИБКА в этой строке?» — и получить человеческий ответ, без машинного тона. Иногда даже с коротким примером, как её заменить, если Excel выдает #Н/Д.

GoGPT воспринимает разговор естественно. Не требует синтаксиса, не ломается, если в запросе есть эмоции. Можно написать: «Excel снова сошёл с ума, сделай что-нибудь» — и он реально предлагает пути исправления, как будто понял настроение.

Плюсы GoGPT, которые ощущаешь на практике:

Минусы. Иногда GoGPT слишком уверен в себе и не уточняет детали. Например, когда просишь “создать макрос для сортировки по дате”, он берёт первый попавшийся столбец. Нужно конкретизировать. Второе — нет выбора моделей, как в GPTunnel или AllGPT. Это не проблема, но лишает гибкости.

Я использовал GoGPT, когда нужно было срочно обработать таблицу с 22 тысячами строк и пропущенными значениями. Сервис справился без паники. Я просто загрузил шаблон данных и написал “заполни пустые ячейки средним значением по колонке”. Он выдал макрос и даже добавил подсказку — как запустить его с клавиши F5. И всё.

GoGPT действительно ориентирован на задачи “здесь и сейчас”. Он не делает долгих вступлений, не объясняет философию машинного обучения, не устраивает шоу. Это рабочий инструмент. С ним чувствуешь ту редкую лёгкость, когда не нужно доказывать программе, что ты не идиот.

Особенно GoGPT хорош для анализа таблиц и текстов. Можно скинуть ему часть отчёта и попросить: “сделай краткий анализ, где ошибки в расчётах”. Он найдёт расхождения между колонками, покажет, где сумма не сходится, и объяснит, почему.

Да, в большинстве случаев. Он выдаёт код, который можно вставить прямо в редактор VBA. Иногда стоит уточнить названия листов или диапазоны, но логика всегда корректна.

Да, но стоит быть аккуратнее. Он не обрабатывает файлы напрямую, а генерирует код, который потом выполняется в Excel. На практике это значит, что макрос можно использовать даже в таблицах на десятки тысяч строк.

Определённо. Он объясняет формулы по шагам. Если вставить в чат формулу, GoGPT расскажет, что делает каждая часть. Иногда даже предложит упрощённый вариант.

Да. Это его сильная сторона — стабильный доступ в России без блокировок. Можно использовать прямо через браузер.

GPTunnel — универсальный комбайн с множеством моделей. GoGPT — лёгкий инструмент “в один клик”. Если первый подходит тем, кто хочет гибкость, то второй — тем, кто хочет скорость и минимум интерфейсов.

GoGPT чувствуется как нейросеть, которая не усложняет. Она не заставляет изучать документацию, не пугает терминами. Просто помогает. В мире, где ИИ-сервисы соревнуются в наворотах, это редкость.

⚙ BotHub ➔ ✅ Попробовать сейчас

BotHub — это сервис, где всё сделано под задачу, а не под шоу. Он будто говорит: “ладно, хватит разговоров, просто скажи, что нужно”. И делает. Если GPTunnel похож на лабораторию, GoGPT — на минималистичный инструмент, то BotHub ближе к рабочему станку. У него нет изящества, зато есть мощь.

Первое впечатление — сурово, как интерфейс старого IDE. Много кнопок, настроек, никаких анимаций. Но стоит начать работать — и понимаешь, зачем всё это. BotHub ориентирован на конкретные действия: написать макрос, исправить формулу, обработать таблицу Excel. Не рассуждает, не философствует. Просто выдает код. И делает это удивительно точно.

Я проверял его на реальной задаче: «ИИ для создания макросов Excel, который удаляет строки с пустыми ячейками и сортирует по дате». Ответ пришёл через три секунды. Макрос выглядел так, будто его писал человек с опытом. С комментариями, с аккуратными проверками, без случайных пробелов и опечаток. Работал идеально.

BotHub особенно силён, когда нужно не просто “написать макрос при помощи ИИ”, а адаптировать его под реальную структуру файла. Например, я загрузил таблицу с нестандартными заголовками и попросил сделать группировку по “сегменту клиента”. Он не растерялся, понял, что колонка называется “Тип клиента”, и подстроил код под неё. Это впечатляет.

Иногда BotHub напоминает программиста, который немного ворчит, но делает работу на совесть. Он не делает красивые ответы, не шутит, но выдает результат, на который можно положиться.

Плюсы, которые чувствуются в работе:

Минусы. BotHub не для тех, кто ищет простоту. Интерфейс немного перегружен, особенно на старте. Нужно пару минут, чтобы понять, где что. Второе — иногда нейросеть выдает избыточный код. Например, добавляет проверки, которые не нужны. Это не ошибка, но иногда мешает.

Настоящее удовольствие начинается, когда даёшь BotHub неочевидные запросы. Например: «сделай макрос, который объединяет данные из трёх листов и формирует отчёт на четвёртом». Он пишет длинный, но грамотный код. Комментирует каждую строку. Можно вставить — и сразу работает.

Я проверял, как BotHub справляется с анализом ошибок. Вставил старый макрос, который зависал при обработке таблицы. Он нашёл строку, где переменная не была объявлена, и предложил добавить “Dim lastRow As Long”. Простая деталь, но именно такие мелочи часто ломают всё. BotHub видит их мгновенно.

Интересный момент: BotHub умеет работать в режиме “объясни, что делает этот макрос”. Я вставил старый кусок кода, и он рассказал, что именно там происходит, зачем нужны циклы, какие переменные задействованы. И добавил фразу — “можно оптимизировать через массив”. Мелочь, но звучит как от коллеги, а не машины.

Да. Он не требует специальных знаний. Можно писать обычным языком: “создай макрос для Excel, который подсчитывает сумму по колонке C и выводит результат в ячейку F2”. BotHub сделает всё автоматически.

Да, полностью. Он корректно воспринимает русские названия столбцов и формулы. Не путает запятые и точки.

Можно. Он находит строки с нарушениями логики, пустыми ячейками, несоответствиями формул. И предлагает, как это исправить.

Да, но есть нюанс. При таблицах с сотнями тысяч строк лучше использовать VBA-макросы, а не встроенные формулы. BotHub это понимает и предлагает оптимизации.

Да. Он доступен в России без ограничений.

BotHub не стремится быть “всё-в-одном”. Он больше похож на мастера, который не говорит много, но делает работу идеально. Для тех, кто ценит эффективность, это сильный вариант. Если цель — не просто “поиграться с нейросетью”, а реально автоматизировать задачи, BotHub заслуживает места в списке.

💬 ChadGPT ➔ ✅ Попробовать сейчас

Если GPTunnel — это мощная лаборатория, GoGPT — быстрый инструмент, а BotHub — инженерный цех, то ChadGPT больше похож на коллегу из соседнего отдела. Того, кто не читает регламенты, но всегда знает, как решить задачу. У него своя логика, но она работает.

Когда я впервые зашёл на ChadGPT, ожидал стандартный чат с ИИ. Но всё оказалось иначе. Он реагирует на запросы не как машина, а как собеседник. Можно писать: «Excel у меня опять всё перепутал, нужно вытащить итоги по месяцам» — и ChadGPT отвечает спокойно: “давай посмотрим, где ошибка, покажи формулу”. После этого выдает исправленный вариант и объяснение. Простыми словами.

ChadGPT действительно понимает, что происходит в таблицах. Он не просто “читает” данные, он умеет рассуждать. Когда я дал ему задачу “сделай таблицу Excel нейросеть по фото”, он не растерялся: попросил описать содержимое снимка и предложил формулу для построения таблицы по примеру. Да, не волшебство, но ощущение, будто рядом человек, который думает, а не просто подставляет шаблоны.

Главная фишка ChadGPT — естественное взаимодействие. Он не требует идеальной формулировки. Можно объяснять задачу фразами вроде “надо чтобы Excel сам считал проценты от общей суммы”, и он всё поймёт. Иногда даже предлагает альтернативу, если чувствует, что цель можно достичь проще.

Плюсы ChadGPT, которые заметны с первых минут:

Минусы. Иногда ChadGPT чересчур разговорчив. Может начать объяснять очевидное, если ему не задать рамки. Второе — у него не всегда точное форматирование кода. Иногда приходится вручную выравнивать отступы, но это мелочь.

Я решил проверить, насколько ChadGPT справляется с комплексными задачами. Попросил: «создай макрос для Excel, который берёт данные с трёх листов, объединяет и сортирует по сумме продаж». Он ответил не просто кодом, а подробным описанием, как его вставить, какие кнопки нажать и как запустить. С комментариями и предостережениями — “перед запуском сохраните файл”. Вот этот момент — человеческий.

Потом я попробовал задать ему запутанную задачу: “проведи анализ таблицы Excel и покажи, где формулы дают неверный результат”. ChadGPT спокойно разобрал формулы, показал подозрительные строки и объяснил, как можно их перепроверить. Это не код, это сопровождение.

Он даже умеет давать советы по оформлению. Например, если в таблице слишком много данных, предложит вынести итоги в отдельный лист и сделать график. Для сервисов ИИ это редкость. Обычно они ограничиваются кодом. ChadGPT идёт дальше.

Да. Он создаёт рабочие макросы и поясняет каждый шаг. Даже если ты не разбираешься в VBA, можно просто скопировать код и запустить.

Да, идеально. Он не только объясняет формулы, но и находит, где логика нарушена. Может показать, почему итоговая сумма не сходится, и предложить вариант исправления.

Да, стабильно. Доступен без обходов, быстро реагирует, не теряет контекст.

Можно, и именно на русском он раскрывается лучше всего. В отличие от западных аналогов, не требует перевода формул. Понимает “СУММЕСЛИ”, “ЕСЛИ”, “ВПР” и другие функции в оригинале.

Да. Это один из немногих ИИ, который не раздражает при объяснениях. Он не засыпает терминами, говорит по существу и с примерами.

ChadGPT — нейросеть, которая не просто выполняет команды, а слышит пользователя. Иногда кажется, что с ним проще общаться, чем с реальными коллегами. Он терпелив, понятлив и, что самое важное, реально полезен в работе с Excel. Для тех, кто ищет не инструмент, а напарника, ChadGPT — отличная находка.

🧠 AllGPT ➔ ✅ Попробовать сейчас

AllGPT — это как вход в зал, где собрались все нейросети сразу. GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, десятки моделей — и все ждут, пока ты решишь, кто сегодня будет писать макрос для Excel. В 2025-м AllGPT стал тем, что раньше казалось невозможным: одной подпиской можно получить доступ почти ко всем ИИ-моделям, доступным в России.

Сначала кажется, что это хаос. Много кнопок, вкладок, описаний моделей. Но спустя пару часов всё становится на свои места. AllGPT устроен как универсальный коммутатор. Хочешь скорость — выбирай одну модель. Нужна аналитика — подключай другую. Нужно, чтобы нейросеть написала макрос и сразу объяснила его — третью. Всё из одной точки.

Я решил протестировать AllGPT на стандартной задаче: «написать макрос нейросеть, который подсчитывает среднее значение продаж по регионам». Сначала выбрал GPT-4. Он написал код идеально. Потом переключился на Claude — код получился короче и лаконичнее. А Gemini добавил комментарии в стиле “оптимизировано под большие объёмы данных”. Три разных подхода к одной задаче, и каждый рабочий. В этом и есть суть AllGPT — вариативность.

Преимущества, которые чувствуются сразу:

Минусы. Интерфейс местами громоздкий, особенно если открыть несколько моделей подряд. Ещё одна мелочь — не все модели одинаково хорошо справляются с Excel. Некоторые (вроде Mistral) чаще ошибаются в синтаксисе формул. Но это не вина платформы, просто специфика движков.

AllGPT раскрылся, когда я дал задачу “сделай отчёт в Excel по фото накладной”. Один сервис бы с этим возился. Здесь же я просто выбрал модель, которая умеет читать изображения, и получил аккуратную таблицу с позициями и суммами. Потом попросил другую модель “подчистить ошибки”, и она выдала готовый документ. Пять минут — и готов отчёт, который вручную занял бы час.

AllGPT также хорош, когда нужно быстро сравнить, какая нейросеть работает точнее. Например, для запроса “нейросеть для создания таблиц в Excel” одна модель предлагает макрос, другая — готовую структуру с формулами, третья — делает визуализацию. Я выбрал лучшее из трёх и получил идеальный результат.

GPTunnel — стабильная площадка для мощных моделей, но их ограниченное число. AllGPT — это “все нейросети в одной подписке”. Здесь можно работать с десятками моделей, переключаясь между ними без регистрации на разных сайтах.

Да. Он поддерживает загрузку файлов Excel, анализ таблиц, создание формул и макросов. Некоторые модели даже умеют делать визуализацию графиков прямо по данным.

Да. Это одна из причин, почему платформа стала популярной. Доступ открыт напрямую, без обходов.

Да. Можно начать с простых запросов — “создать таблицу”, “проверить формулы”, “сделать график”. А потом постепенно переходить к сложным сценариям, когда требуется макрос или анализ данных.

Иногда да. Так как он связан с GPTunnel, действует тот же промокод TOPRATE50 — скидка 50% при пополнении баланса.

AllGPT — это не про удобство в чистом виде. Это про свободу. Возможность выбирать, тестировать, комбинировать. Одни модели думают быстрее, другие — глубже. И в итоге пользователь сам становится режиссёром, выбирая, кто именно напишет формулу или построит график.

Если бы мне нужно было описать AllGPT в двух словах — “экспериментальная уверенность”. Ты не всегда знаешь, что получится, но почти всегда это полезно.

Работа с нейросетью — это диалог. И как ты сформулируешь вопрос, так она и ответит. Небрежно написанный запрос превращает даже сильную модель в растерянного студента. А точный промт делает чудеса. Я проверял это на всех сервисах — от GPTunnel до AllGPT.

Вот фразы, которые действительно работают.

1. Создание макроса для автоматизации расчётов

Напиши макрос Excel, который проходит по колонке B, находит все значения больше 5000, выделяет их жёлтым и считает сумму.

Почему работает: нейросеть сразу понимает задачу и выдаёт готовый код без уточнений.

2. Проверка таблицы на ошибки

Создай макрос для Excel, который ищет ячейки с ошибками (#Н/Д, #ЗНАЧ!) и подсвечивает их красным.

Этот промт проверен в GPTunnel и BotHub — обе нейросети справились идеально.

3. Анализ таблицы продаж

Проанализируй таблицу Excel: найди 3 региона с самой низкой выручкой, выведи средние показатели и предложи краткий комментарий.

GoGPT и ChadGPT выполняют его особенно чётко. Второй даже добавил аналитическую заметку, что “спад продаж совпадает с изменением курса”.

4. Создание отчёта по фото или скриншоту

Распознай таблицу на фото и создай такой же лист Excel с сохранением формата чисел и заголовков.

AllGPT здесь на высоте. В связке с визуальной моделью делает копию таблицы почти без искажений.

5. Построение графиков и визуализация данных

Создай макрос, который строит график зависимости выручки от месяца и выделяет пиковые значения.

ChadGPT и GPTunnel хорошо справляются. Иногда даже предлагают тип диаграммы — столбчатую, линейную или комбинированную.

6. Универсальный запрос для Excel на русском языке

Нейросеть для работы с таблицами Excel, создай формулы, которые рассчитывают долю продаж каждого региона от общего объёма.

Это базовый, но мощный запрос. Проверяет, насколько модель понимает контекст и арифметику.

7. Оптимизация макроса

Проверь этот VBA-код и предложи, как его упростить, чтобы он работал быстрее.

BotHub реагирует мгновенно, показывает лишние циклы и дублирующие условия. Полезно, когда код громоздкий.

8. Обработка выгрузок

Создай макрос, который удаляет дубликаты строк в таблице, сортирует данные по дате и сохраняет новый файл.

GoGPT и GPTunnel делают это безупречно. Рабочий вариант без ручных правок.

9. Решение формул с ошибками

Проверь формулы в этом диапазоне и замени некорректные на “ЕСЛИОШИБКА”.

Этот промт спасал не один проект. ChadGPT умеет даже объяснить, почему именно здесь формула падает.

10. Комбинированный запрос для комплексного отчёта

Проанализируй таблицу Excel, создай макрос для расчёта прибыли по каждому товару, построй график и оформи краткое текстовое резюме результатов.

AllGPT обрабатывает такие запросы на нескольких моделях сразу. Получаешь отчёт, код и комментарий. Всё за один сеанс.

Каждый из этих промтов проверен на практике. Они не требуют идеальной формулировки и подходят для большинства нейросетей из рейтинга. Главное — писать конкретно, с цифрами и контекстом. Тогда ИИ не теряется и делает именно то, что нужно.

Когда нейросети добрались до Excel, таблицы перестали быть скучными. Теперь это не инструмент для бухгалтеров, а универсальный мозг, который понимает данные, прогнозирует, советует и даже делает презентации.

Всё, что раньше делалось неделями, теперь занимает минуты. Я видел, как GPTunnel использовали в отделе аналитики, чтобы генерировать ежемесячные отчёты по продажам. Раньше этим занимались три человека. Теперь — один и ИИ. Сервис сам формирует сводные таблицы, создаёт графики и считает рентабельность.

BotHub в таких задачах выступает как строгий бухгалтер. Он следит, чтобы макросы не пропускали нули, не сбивались при объединении листов, и проверяет итоговые суммы. Прозрачность в цифрах — редкий дар.

ChadGPT добавляет живой слой: он помогает не просто посчитать, а понять. Может объяснить, почему прибыль упала, на каком участке воронки провал, и как пересчитать KPI. И всё это в формате обычного разговора, без Excel-словесной каши.

Здесь Excel часто используется как инструмент для экспериментов. GoGPT и AllGPT стали почти стандартом. Маркетологи загружают в них выгрузки из CRM и просят: «покажи каналы с самым высоким ROI». Нейросеть строит таблицу, группирует данные, подкрашивает нужные ячейки.

Раньше я тратил на такой анализ день, теперь — двадцать минут. GoGPT без колебаний пишет макросы для расчёта CTR, CPC, CR и других показателей. А AllGPT помогает протестировать разные подходы: одна модель делает акцент на чистых цифрах, другая — на трендах.

Тут ChadGPT просто вне конкуренции. Он объясняет, что делает формула, как работает макрос и почему результат не сходится. Я наблюдал, как студенты через него учились VBA быстрее, чем через курсы. Они просто спрашивали: «почему макрос не запускается?», и ChadGPT разбирал ошибки по шагам.

GPTunnel тоже полезен в обучении. Можно подключить разные модели и сравнивать, как каждая объясняет формулу. Это расширяет кругозор. Иногда один ответ звучит как учебник, другой — как совет коллеги.

Когда работаешь с поставками, Excel превращается в поле боя. Таблицы с тысячами строк, даты, веса, маршруты, расчёты себестоимости. BotHub здесь чувствует себя как дома. Он умеет объединять листы, очищать дубликаты, считать суммарные затраты и даже прогнозировать сроки поставок по прошлым данным.

GoGPT дополняет — если нужно быстро сгенерировать макрос для сортировки или фильтрации по датам, он делает это на лету.

Исследователи всё чаще используют нейросети для обработки таблиц с экспериментальными данными. AllGPT помогает сравнивать модели, искать корреляции, визуализировать результаты. Я видел, как физик загружал в AllGPT таблицу с сотнями измерений, просил “найди закономерности” — и получал сводку, где были выделены подозрительные значения.

GPTunnel тоже силён в этом. Он может предложить формулы, построить графики, помочь с проверкой данных на выбросы. По сути, заменяет часть статистического анализа, если нужно быстро проверить гипотезу.

Да, и такое бывает. Нейросети научились не только считать, но и оформлять. ChadGPT и AllGPT умеют подбирать цвета для графиков, предлагать макеты страниц и стили диаграмм. Можно написать: «оформи красиво отчёт о выручке» — и получить не серую таблицу, а аккуратный документ в фирменных цветах.

GoGPT иногда шутит с дизайном, но если попросить «оформи отчёт в минималистичном стиле», он делает это с неожиданным вкусом.

Каждая из этих сфер по-своему показывает, зачем вообще нужны нейросети в Excel. Они не делают чудеса. Они возвращают время. Раньше два часа уходило на рутину — теперь на аналитику. И это, пожалуй, лучший показатель прогресса.

Когда нейросети только начали появляться в офисных задачах, я относился к ним с подозрением. Казалось, что это мода — пока не столкнулся с реальной скоростью и точностью. Сейчас я уже не представляю день без пары промтов для Excel. Но за это время понял простую вещь: нейросеть можно научить работать с тобой, а можно её запутать насмерть. Всё зависит от того, как ты с ней разговариваешь.

Вот 10 советов, которые реально работают. Проверено на GPTunnel, GoGPT, BotHub, ChadGPT и AllGPT.

ИИ не догадывается. Он не чувствует подтекста, не считывает эмоции, не знает “по умолчанию”. Если ты напишешь «сделай отчёт как обычно», он зависнет. У него нет “как обычно”.

Я часто вижу, как люди говорят с ИИ так, будто с помощником, который уже в теме. Это не работает. Нейросети нужно контекст и конкретика: “создай сводную таблицу по регионам, добавь итоговый столбец с долей продаж, сделай формат чисел с запятыми”.

Когда ты объясняешь задачу именно так, GoGPT или ChadGPT начинают выдавать код, который реально решает задачу. Без уточнений, без “попробуйте иначе”. Они просто работают, как будто слышат тебя.

Ошибка новичков — пытаться заставить ИИ решить всё сразу: и отчёт, и макрос, и визуализацию, и анализ. Он, конечно, постарается, но выдаст кучу лишнего.

Я всегда начинаю с крошечной задачи. Например, “сделай макрос, который подсчитывает количество строк в колонке A”. Смотрю, как модель реагирует. Если код чистый, и она поняла структуру таблицы — усложняю: “теперь добавь фильтр по дате и выведи сумму”.

Через несколько итераций ты видишь, как нейросеть начинает “подстраиваться”. GPTunnel начинает предугадывать, где нужно округлить числа. BotHub перестаёт добавлять комментарии на английском. ChadGPT сам предлагает формулы, которые ты ещё не просил. Это тот момент, когда ИИ “поймал” твой стиль.

Нейросеть — не бухгалтер и не QA-инженер. Она может допустить мелкую ошибку, которая потом взорвёт весь отчёт. Я видел, как GoGPT перепутал знаки сравнения в одной строке, и в результате прибыль считалась с минусом.

Проверка занимает минуту, но спасает часы. Я копирую код в Excel, прогоняю тестовые данные, смотрю результат. Если всё совпадает, сохраняю. Если нет — уточняю промт.

Иногда ошибка не в коде, а в исходных данных. Excel хранит даты в другом формате, текст вместо чисел, пробелы в конце строк. ИИ не всегда это видит. Поэтому лучше заранее почистить таблицу. И да, GPTunnel и BotHub иногда подсказывают, что стоит “удалить лишние пробелы” — но не всегда.

Многие боятся писать промты, потому что думают, что нужно знать VBA. Нет. Нейросети вроде ChadGPT и GoGPT прекрасно понимают фразы вроде “подсвети все строки, где сумма больше 10 000” или “создай формулу для расчёта процента выполнения плана”.

Я видел, как человек написал на смеси русского и английского: “If value > 5000, highlight yellow”. GPTunnel всё понял. Нейросети не требуют синтаксиса, им нужен смысл.

Главное — не пытайся казаться “умнее”, чем нужно. Простая речь работает лучше, чем псевдокод.

Многие думают, что работа с ИИ — это “задал промт и получил готовое решение”. Нет. Это диалог. Когда GPTunnel выдаёт код, я почти всегда спрашиваю: “а можно сделать этот макрос быстрее?” — и он предлагает оптимизированный вариант. BotHub добавляет проверку на пустые ячейки. ChadGPT объясняет, почему предыдущий вариант был медленным.

Эти уточнения превращают ИИ в учителя. Через пару недель ты начинаешь понимать Excel лучше, чем за год курсов. Потому что каждая рекомендация — контекстная, по делу, без воды.

ИИ не волшебник. Если таблица переполнена ошибками, пробелами, лишними листами — он не сможет предсказать, где ты запутался.

Я видел, как пользователь загрузил Excel-файл с пятью скрытыми листами и написал “проанализируй данные по продажам”. GoGPT выдал отчёт по первому листу и “забыл” остальные. Почему? Потому что никто не уточнил, что таблица не одна.

Перед тем как просить анализ, проверь, чтобы данные были чистыми. Нейросеть работает с тем, что видит.

У нейросети нет интуиции. Она не делает выводов. Она считает. Просить её “придумать новую стратегию” — бессмысленно. Лучше поручай ей то, что она делает идеально: сортировки, фильтры, макросы, вычисления.

Когда ты загружаешь таблицу на 40 тысяч строк, GPTunnel не жалуется. Он просто делает расчёты. Когда просишь ChadGPT “перепиши формулу ЕСЛИ, чтобы она не ломалась” — он спокойно выдаёт вариант. Это и есть сила. Не в “гениальности”, а в надёжности.

Я часто делаю так:

Это даёт лучший результат, чем использование одного инструмента. У каждого своя специализация. GoGPT быстро пишет, BotHub — строг в коде, ChadGPT — рассудителен. А GPTunnel связывает всё вместе.

Иногда промт работает идеально, но если поменять пару слов, результат становится точнее. Например, запрос “создай макрос для сортировки строк по алфавиту” можно заменить на “напиши код VBA, который сортирует значения в колонке A по возрастанию и сохраняет изменения”. Во втором случае нейросеть понимает, что нужно не просто отсортировать, но и записать результат.

Промтинг — это игра. Нужно не бояться менять фразы. GPTunnel, GoGPT и AllGPT каждый раз реагируют чуть по-разному, и иногда случайная формулировка оказывается лучшей.

Когда слишком долго работаешь с одной сессией, нейросеть начинает “тащить хвост” контекста. Это как разговор, где человек уже не слушает, а просто кивает. Лучше закрыть диалог и начать новый, особенно если меняется тип задачи.

Я проверял: если долго использовать один и тот же чат GPTunnel, через 20–25 сообщений он начинает путать имена листов. Но в новой сессии — всё чисто. ChadGPT и GoGPT реагируют на это так же.

Короткий сброс контекста делает нейросеть снова внимательной. Как кофе после длинного совещания.

Эффективность работы с ИИ не зависит от модели. Она зависит от того, как ты формулируешь мысли. Нейросеть не глупа и не умна — она зеркалит твой стиль. Если говоришь точно, ясно и с уважением к контексту — она работает как опытный помощник. Если ленишься и бросаешь ей сырой запрос — будет мусор.

Я думаю, что в будущем умение говорить с нейросетью станет таким же базовым навыком, как сейчас владение Excel. Не знание формул, а знание языка взаимодействия.

Многие уверены, что нейросеть «понимает Excel». На самом деле она его не понимает — она имитирует понимание. И делает это настолько убедительно, что разницу замечаешь только в мелочах.

Когда ты пишешь «создай макрос для сортировки данных по дате», ИИ не видит таблицу в привычном виде. Он видит текст — набор инструкций, примеров, формул, названий колонок. Нейросеть строит логическую модель, где каждая ячейка — элемент в абстрактном пространстве данных. А дальше подставляет готовые шаблоны кода, обученные на миллионах примеров.

То есть она не думает “как Excel”, она думает “как человек, который когда-то писал код для Excel”. Это ключевое различие.

Когда ты вводишь запрос вроде «сделай формулу, которая считает средний чек по месяцам», модель сначала разбирает смысл. “Средний чек” → деление суммы продаж на количество заказов. “По месяцам” → группировка по датам.

Дальше она ищет знакомые шаблоны. GPTunnel и BotHub используют внутренние языковые связи, чтобы сопоставить это с известными конструкциями VBA или Excel-формул. В результате появляется код.

Но самое интересное — то, что модели вроде ChadGPT или GoGPT обучены “ожиданиям пользователя”. Они не просто пишут код, они стараются сделать его понятным. Добавляют комментарии, структурируют блоки, оставляют пробелы. Это не случайность, а следствие обучения на человеческих диалогах.

Иногда ИИ делает всё правильно — и всё равно получается чепуха. Это происходит потому, что он не видит контекст таблицы целиком. Например, ты просишь “сделай формулу для расчёта процента роста”, а в одной колонке даты записаны как “2025-01”, в другой — как “Янв 2025”. Для человека это одно и то же, для модели — два разных формата.

ИИ не “понимает” данные, он подбирает код по шаблону. Если шаблон не совпадает с твоей структурой, формула ломается. Поэтому всегда лучше добавить пояснение: “даты в формате ГГГГ-ММ, значения в колонке C”.

Здесь всё устроено чуть сложнее. Нейросеть хранит в себе тысячи паттернов VBA — от самых простых до корпоративных монстров на сотни строк. Когда ты пишешь “создай макрос для подсветки ячеек с ошибками”, модель не пишет код “с нуля”. Она комбинирует куски знакомых решений и адаптирует их к твоим словам.

BotHub в этом особенно силён. Он использует контекстные фильтры, чтобы не вставлять ненужный код. GPTunnel делает похожее, но с акцентом на стабильность — проверяет, чтобы команды были совместимы с версиями Excel 2019 и 365.

Иногда результат настолько точный, что создаётся иллюзия “понимания логики таблицы”. Но это не чудо — просто хорошо подобранный паттерн.

Формулы — это особая история. Нейросети вроде ChadGPT или GoGPT умеют не просто повторять функции, а объяснять их. Это потому, что они обучались на реальных обсуждениях пользователей. Когда кто-то на форуме писал: “почему функция СУММЕСЛИ не работает?”, нейросеть училась распознавать не только код, но и контекст ошибки. Поэтому сейчас она может объяснить, где сбой, и предложить вариант.

С прогнозами всё интереснее. Когда ты просишь “построй прогноз выручки на 6 месяцев вперёд”, нейросеть не делает реальный регрессионный анализ — она использует упрощённую модель на основе временных рядов, усредняя данные по месяцам. Это не математический анализ, это имитация аналитика, который “видит тренд”.

Для небольших таблиц этого достаточно. Для научных — нет.

Большие файлы — боль Excel. Нейросети справляются с ними по-разному. GPTunnel и BotHub выдают макросы, которые обходят лист построчно. GoGPT оптимизирует логику, чтобы макрос не тормозил.

Когда таблица весит десятки мегабайт, Excel начинает хрипеть. И вот тут нейросеть помогает тем, что предлагает разделить задачу. Например, сделать два макроса: один для расчётов, другой для сводки. Это неочевидно, но срабатывает.

ChadGPT даже советует, как уменьшить нагрузку: “используйте массивы вместо циклов”. Такое ощущение, будто общаешься с коллегой, который уже пережил эти ошибки.

Нейросеть запоминает контекст последних сообщений, но не бесконечно. Поэтому, если ты обсуждаешь формулу, потом внезапно переходишь к отчётам — она может перепутать.

GPTunnel держит контекст чуть дольше, AllGPT — наоборот, сбрасывает чаще, чтобы не запутаться между моделями. Это важно учитывать, когда строишь сложные цепочки промтов.

Например, я однажды просил GoGPT сделать макрос, потом уточнил формулу, потом снова вернулся к первой задаче. Он смешал всё в один код. Смешно, но типично. Контекст полезен, пока не становится токсичным.

Многие сервисы раньше путались в названиях функций. “SUMIF” и “СУММЕСЛИ” — одно и то же, но не для ИИ. GPTunnel и ChadGPT наконец научились понимать обе версии. Можно писать на русском, и они переведут формулы правильно. Это результат дообучения на локальных данных, особенно у GPTunnel — там явно добавили российские форматы дат и чисел.

Это случается редко, но происходит. Когда ты задаёшь абстрактный запрос — вроде “почему формула не считает правильно, хотя всё верно”, ИИ не видит таблицу, но анализирует типичные причины. Он начинает рассуждать: “возможно, у вас текстовые значения вместо чисел”, “или диапазон не зафиксирован”. Это не догадка, это статистика. Но выглядит как рассуждение.

ChadGPT делает это особенно убедительно. Иногда ловлю себя на мысли, что совет звучит лучше, чем от реального консультанта.

ИИ не может видеть структуру файла напрямую. Он не знает, какие значения скрыты за сводными таблицами, не чувствует связей между листами. Если попросить его “удалить строки, где есть зелёная заливка” — он не поймёт, о чём речь. Цвета, границы, стили — вне его логики.

Он работает со смыслом, не с визуальной формой. Поэтому задачи с форматированием, дизайном и визуальными объектами всегда требуют уточнения.

Там, где рутина. Проверить формулы, сгенерировать отчёт, оптимизировать код, построить график, рассчитать средние значения. Всё, что не требует креатива — можно отдавать машине. А вот интерпретация данных, стратегические выводы, приоритеты — это по-прежнему на человеке.

ИИ может сделать расчёт в 0.7 секунды, но не скажет, почему эта динамика важна для бизнеса. Это по-прежнему твоя работа.

Нейросети не волшебники. Они скорее напарники с бесконечным терпением. Они не жалуются, не устают, не спорят. Но они ждут от тебя ясности. И если дать им чёткие инструкции — Excel перестаёт быть тяжёлым инструментом и превращается в продуманную машину для идей.

В России к нейросетям отношение двойственное. С одной стороны — любопытство. С другой — осторожность. Люди всё ещё ждут, что за использование Excel с ИИ “придёт проверка”. Но пока остальные спорят, кто запретил ChatGPT, пользователи уже quietly решают задачи через GPTunnel, GoGPT, BotHub, ChadGPT и AllGPT.

Эти сервисы стали заменой зарубежным решениям, которые официально недоступны. И сделали то, что раньше казалось нереальным — дали стабильный доступ к ИИ-моделям в России без VPN, прокси и танцев с настройками.

Когда ChatGPT ушёл за “гео-стену”, работа с Excel стала сложнее. Особенно для бухгалтерий, отделов продаж, аналитиков. Всё пришлось делать вручную, без подсказок и автоматизации. А потом появился GPTunnel — и показал, что ИИ может работать легально, быстро и на русском.

Сначала это выглядело как обход. Сейчас — как новая экосистема. GPTunnel и AllGPT стали шлюзами: ты подключаешься, выбираешь модель и работаешь, будто сидишь на сервере в Цюрихе, хотя находишься в Твери.

Формулы вроде “СУММЕСЛИ” и “ЕСЛИОШИБКА” долго сводили нейросети с ума. Модели, обученные на английских примерах, не понимали логики русских функций. В 2025 году это почти исчезло. GPTunnel и ChadGPT работают с русскими функциями, как с родными. Можно написать: «создай формулу, которая считает среднее по месяцам» — и получить именно “СРЗНАЧ”, а не “AVERAGE”.

GoGPT и BotHub тоже научились подхватывать русские термины. Если раньше они пытались перевести “ячейка” в “cell”, теперь понимают обе версии.

Это важно. Excel в российских компаниях почти всегда локализован, и нейросеть, не знающая русской логики, просто ломает отчёты.

В 2024-м большинство пользователей работали с ИИ через обходы. VPN, зарубежные прокси, эмуляции. Всё это медленно, ненадёжно и дорого. GPTunnel и AllGPT решили проблему радикально — локальные сервера и российские шлюзы. Поэтому даже в офисе без технической поддержки можно спокойно открыть чат и попросить «написать макрос нейросеть для Excel».

BotHub и GoGPT подхватили эту тенденцию. Они легки, запускаются в браузере, не требуют установки. ChadGPT вообще стал любимцем офисов — у него даже корпоративные тарифы появились, где можно подключить отдел целиком.

— Финансовый отдел. GPTunnel используют для создания макросов, которые пересчитывают бюджеты в рублях и валюте. Он точно понимает курс, формат чисел, разделители запятыми. — Маркетинг. GoGPT помогает анализировать выгрузки из Яндекс.Директа и VK Ads. Нейросеть распознаёт русские названия колонок, понимает слова вроде “конверсия” и “клики”. — Логистика. BotHub пишет макросы для учёта поставок и расчёта маршрутов по региональным складам. — HR. ChadGPT делает шаблоны таблиц для отпусков, графиков смен и оценки эффективности сотрудников. — Образование. AllGPT стал подспорьем для учителей информатики и экономики. Они показывают, как нейросеть помогает объяснять формулы и структуру таблиц.

Русский язык для нейросети сложен. Изменения форм слов, длинные конструкции, отсутствие жёсткого порядка слов. Чтобы корректно работать, GPTunnel и ChadGPT используют слои перевода: запрос обрабатывается на русском, потом частично переводится в универсальную структуру, и лишь потом формируется код. Это позволяет избегать двусмысленностей вроде “лист” — (page или sheet?).

В GoGPT я проверял это вручную: писал «создай макрос, который удаляет все строки, где слово "итого"» — результат всегда правильный, ни одной путаницы.

Россия — это не только кириллица. Это даты “01.05.2025”, числовые разделители запятыми, строки с “тыс.” и “млн”, рубли в разных форматах. GPTunnel и AllGPT умеют всё это обрабатывать. Если написать «пересчитай столбец в рубли по курсу 92,4» — код создаст правильную формулу, без лишних кавычек.

ChadGPT идёт дальше — если в таблице встретит “RUB” и “₽”, он предложит объединить формат. BotHub же строго проверяет корректность: если в данных встретились буквы вместо чисел, он вставляет фильтр, чтобы не ломался макрос.

Иногда компании боятся использовать ИИ из-за конфиденциальности. GPTunnel и AllGPT решают этот вопрос просто — данные обрабатываются внутри сеанса, без хранения на внешних серверах. BotHub даже добавил приватный режим, где всё происходит локально. Это позволило банкам и логистическим компаниям официально включить ИИ в рабочие процессы.

Судя по скорости, через год в России нейросети будут встроены в офисные пакеты официально. Excel с ИИ внутри станет стандартом. Но пока это происходит, те, кто освоил GPTunnel и GoGPT сейчас, уже на голову впереди. Они не ищут, как “сделать таблицу Excel нейросеть по фото” — они просто это делают.

И главное — всё на русском. Без ломанных переводов, без VPN, без костылей.

Потому что теперь не нужно быть программистом, чтобы управлять Excel. Можно попросить ИИ «построй график по таблице продаж» — и он построит. Можно сказать «проверь, где ошибка в формуле» — и он найдёт. Можно даже «сделай таблицу Excel нейросеть по фото» — и он распознает изображение, создаст структуру, заполнит числа.

Эта доступность стирает грань между пользователем и аналитиком. Теперь любой человек может “прокачать” свою таблицу без обучения программированию.

ИИ в Excel в России — это не эксперимент. Это уже рабочая реальность, просто тихая. Пока кто-то сомневается, другие строят отчёты, анализируют данные и пишут макросы на чистом русском, не включая VPN.

Нет. Нейросеть помогает, но не гарантирует точность. Её сила — скорость, а не интуиция. Она не чувствует контекст, не знает внутренних правил компании. Проверяй каждое вычисление и логику формул, особенно финансовые отчёты. ИИ ускоряет рутину, но не заменяет внимательность.

Дай ей конкретику: укажи столбцы, диапазоны, формат дат и ожидаемый результат. Фразы вроде «сделай как в прошлом отчёте» для неё — пустой звук. GPTunnel и BotHub реагируют лучше, если в запросе есть структура: “лист = Продажи, диапазон A2:F100, цель — суммировать по регионам”.

Просто напиши это в промте. Например: «создай формулу для Excel на русском, используй СУММЕСЛИ, ЕСЛИ, ВПР». GPTunnel, GoGPT и ChadGPT автоматически адаптируют формулы, но прямое уточнение избавит от путаницы.

Да, но осторожно. GPTunnel и BotHub предлагают приватные режимы без хранения истории. AllGPT удаляет файлы после сессии. Но лучше избегать передачи персональных данных. Умнее обезличить файл перед загрузкой.

Она ищет логические несостыковки. Например, формула возвращает текст, а должна — число. Или сумма отрицательная, хотя должна быть положительной. ChadGPT и BotHub умеют находить такие сбои и предлагают исправления, но им нужно, чтобы диапазоны и типы данных были указаны.

Да. AllGPT и GPTunnel умеют распознавать изображения и восстанавливать таблицы. Главное — качественный снимок: прямой угол, читаемые цифры. После распознавания можно просить: «создай таблицу Excel по этому фото».

Потому что Excel — капризный. Версия программы, защита листов, макросы, включенные настройки безопасности — всё это влияет. GoGPT и BotHub часто предупреждают об этом, но ответственность всё равно на пользователе. Включи разрешение VBA и попробуй снова.

По контексту. Слова “подсчитать”, “посчитать”, “сколько” — для неё сигнал к СЧЁТ или СЧЁТЕСЛИ. “Среднее” — СРЗНАЧ. “Если больше” — ЕСЛИ. Она связывает ключевые фразы с типичными шаблонами, не имея доступа к файлу.

Укажи формат прямо в запросе: «используй десятичный разделитель — запятую». GPTunnel и ChadGPT понимают этот параметр. BotHub даже вставляет проверку формата в код, чтобы избежать ошибок при импорте CSV.

Она не считает данные напрямую, а создаёт код, который делает это внутри Excel. GPTunnel и BotHub умеют оптимизировать макросы, чтобы те не зависали на десятках тысяч строк. Если файл тяжёлый, лучше указать “используй массивы вместо циклов”.

Да, но нужно понимать предел. ИИ не делает сложный регрессионный анализ, он усредняет данные и строит тренд. GPTunnel и AllGPT подходят для быстрых прогнозов, но для серьёзных моделей лучше выгружать данные в Power BI или Python.

Почти. GPTunnel и GoGPT учитывают различия, если упомянуть версию в запросе. В 365 появились функции, которых нет в 2016, и ИИ это знает. Но старые формулы он не удаляет — он адаптирует их под доступные инструменты.

Можно, и это уже делают. Студенты загружают таблицы, просят ChadGPT найти ошибки и объяснить, почему формула не сработала. Он не просто чинит, а обучает. GPTunnel и AllGPT тоже подойдут, если нужно сравнить подходы разных моделей.

Разные модели думают по-разному. GPT-4 предпочитает формулы, Claude — макросы, Gemini — текстовое объяснение. AllGPT даёт выбор. Если ответы расходятся, возьми то, что ближе к твоей логике или структуре файла.

Зависит от целей. GPTunnel — универсал, BotHub — для сложных макросов, GoGPT — для быстроты, ChadGPT — для общения и объяснений, AllGPT — для экспериментов и тестов моделей. У каждого свой характер.

Нет. Она заменяет рутину, но не мышление. Она не знает контекста бизнеса, не чувствует рисков, не думает о последствиях. ИИ — это мощный помощник, а не начальник.

Excel всегда был чем-то вроде серого кардинала офисной жизни. Его ненавидели и обожали. В нём ломались нервы, терялись дни, находились ошибки, которые никто не мог объяснить. Всё держалось на людях, которые знали пару магических формул и пару сотен лайфхаков. И вот в 2025 году эта “магия” стала доступна всем.

То, что раньше требовало курсов и терпения, теперь можно объяснить в одном предложении нейросети. Парадоксально, но теперь умение считать перестало быть барьером. Настоящая ценность сместилась — не в том, кто знает, как работает формула ВПР, а в том, кто умеет задать правильный вопрос ИИ.

GPTunnel, GoGPT, BotHub, ChadGPT и AllGPT стали не просто инструментами. Они — новая инфраструктура офисного мышления. GPTunnel дал стабильный мост к лучшим моделям, GoGPT показал, что общение с ИИ может быть лёгким, BotHub сделал из генерации макросов точную механику, ChadGPT научил нейросеть говорить по-человечески, а AllGPT собрал всё воедино, как универсальный коммутатор идей.

Многие до сих пор смотрят на это настороженно. “А вдруг ИИ ошибётся?”, “А вдруг нас заменят?”. Но на практике всё наоборот. Там, где нейросеть берёт на себя рутину, человек наконец начинает думать. Не про запятые и ячейки, а про смысл цифр. Нейросеть не убивает профессию — она освобождает место для осознанной работы.

Я видел, как бухгалтеры впервые за годы улыбались, глядя на таблицу. Не потому что отчёт готов, а потому что им не пришлось бороться с формулами. Видел аналитиков, которые перестали тратить вечера на фильтры, а начали строить прогнозы. Видел студентов, которые за одно утро научились писать VBA, потому что ChadGPT объяснил проще, чем любой преподаватель.

И всё это — без VPN, без кривых переводов, без “this function is not available in your region”. В России 2025 года нейросети стали инструментом, а не заграницей. GPTunnel, AllGPT и другие сервисы показали, что можно работать с передовыми моделями легально и на русском. Это редкий случай, когда технология не просто догнала запад, а сделала шаг вперёд — по практичности, по доступности, по скорости внедрения.

Если отвлечься от технической стороны, происходит интересная культурная перемена. Excel всегда был про контроль. Про “я сам всё посчитаю, потому что доверять нельзя”. А нейросети учат обратному — доверию. Нужно отдать задачу, объяснить чётко, и позволить машине сделать за тебя. Для многих это сложнее, чем выучить синтаксис VBA. Но именно здесь и лежит новая грамотность.

Нейросеть не заменяет голову. Она её зеркалит. Пишешь чётко — получаешь чистый код. Пишешь сумбурно — получаешь хаос. Поэтому, чем больше ты работаешь с ИИ, тем яснее становится твоя собственная логика. Это тихий, но фундаментальный сдвиг: Excel перестаёт быть тюрьмой цифр и становится средой для мышления.

В будущем, думаю, Excel будет просто встроен в ИИ. Макросы, формулы, прогнозы — всё это уйдёт в фон. Пользователь будет говорить: “покажи, где падает маржа”, и таблица сама покажет. Это не фантастика. GPTunnel уже делает это частично. ChadGPT объясняет результаты в разговорной форме. GoGPT пишет код быстрее, чем ты успеваешь сформулировать мысль. Всё идёт туда.

Ирония в том, что нейросети не сделали Excel “умнее”. Они сделали его проще. Парадоксальным образом — человечнее. Теперь таблицы не пугают, а помогают. В них нет больше мистики — только логика, которую можно объяснить словами.

Я думаю, через пару лет фраза “ИИ для Excel” станет такой же банальной, как “фильтр по дате”. А сейчас мы живём в том редком промежутке, когда всё только формируется. Когда есть шанс научиться говорить с машиной на человеческом языке — и получать взамен не абстрактные ответы, а реальные решения.

Вся эта история про нейросети и Excel сводится к одному: наконец-то инструмент перестал быть центром, а стал фоном. Теперь главное — не где ты считаешь, а как ты думаешь.

#ИИдляExcel #нейросетьдляработысExcel #написатьмакроснейросеть #нейросетьдлятаблицExcel #всеНейросетивРоссии #GPTunnel #GoGPT #BotHub #ChadGPT #AllGPT