{"id":7016,"title":"\u0423\u0433\u0430\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0437\u0432\u0443\u043a\u0443 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e\u0441\u044f \u043f\u0438\u0432\u0430 \u0438 \u043f\u0435\u043d\u0438\u044e \u043a\u0438\u0442\u043e\u0432","url":"\/redirect?component=advertising&id=7016&url=https:\/\/vc.ru\/special\/sound&placeBit=1&hash=6ca24c77fedb0a01bd41595a6fbd498b5375a294c2e3b54a129aa318671b77a3","isPaidAndBannersEnabled":false}

Структура «Сбербанка» предложила предпринимателям подбор места под магазин с помощью больших данных Статьи редакции

Услуга ориентирована на малый бизнес и будет недорогой, обещает глава «Платформы ОФД».

Оператор фискальных данных «Платформа ОФД» (входит в группу «Сбербанка») запустил сервис, который поможет малому бизнесу найти для магазина локацию с высоким спросом на товары. Об этом vc.ru рассказал гендиректор компании Алексей Баров.

Услуга доступна только для клиентов «Платформы ОФД», которых, по словам Барова, более 200 тысяч. По собственным данным, компания обрабатывает информацию более 600 тысяч касс по всей стране, всего в России 2,3 млн онлайн-касс.

На этапе запуска сервис предоставляется условно-бесплатно, и в будущем будет недорогим, так как рассчитан на малый бизнес, обещает Баров. До конца года «Платформа ОФД» планирует доработать сервис с учётом отзывов первых пользователей. По словам Барова, сервисом уже воспользовались небольшие ритейлеры, их названия не раскрываются.

Сервис использует собственные данные и открытые данные других источников о действующих торговых точках, объёмах и структуре транзакций, мобильности покупателей, предложениях по аренде и продаже площадей на рынке недвижимости и так далее. Данные собирает компания-партнёр Habidatum.

Как работает сервис — на примере поиска локации для строительного магазина с ожидаемой выручкой не менее 5 млн рублей:

  1. Сначала алгоритм находит все строительные магазины в регионе или районе и определяет эталонный образец потребления поблизости: рядом с какими категориями товаров и услуг стройматериалы продаются чаще, с какими реже.
  2. Также система составляет структуру распределения расходов потребителей по категориям.
  3. Если клиент не хочет открывать точку рядом с другим магазином в такой же категории, алгоритм начинает анализировать места, где строительных магазинов нет, и выбирает те, где структура потребления схожа с потреблением в локациях со строительными магазинами.
  4. Алгоритм предполагает, что после открытия магазина в выбранных местах структура расходов станет аналогичной той, которая сложилась в локациях со строительными магазинами. На основе этого выбираются точки, в которых выручка может быть близка к ожидаемым 5 млн рублей.
  5. Система следит за концентрацией людей в выбранных локациях в течение дня, после чего предлагает заказчику пять наиболее лучших вариантов с радиусом действия до 400 метров.
{ "author_name": "Альберт Хабибрахимов", "author_type": "self", "tags": ["\u0440\u0438\u0442\u0435\u0439\u043b","\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u044c","\u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u0438"], "comments": 33, "likes": 24, "favorites": 34, "is_advertisement": false, "subsite_label": "trade", "id": 44724, "is_wide": true, "is_ugc": true, "date": "Fri, 31 Aug 2018 13:17:56 +0300", "is_special": false }
0
33 комментария
Популярные
По порядку
Написать комментарий...

Ну давайте. Найдите мне место в Анапе!

4
Неопределенный Данила

Все круто, если не учитывать что люди в основном выбирают магазины не по геопозиции а по личным предпочтениям, к примеру я хожу покупать продукты в магазин до которого идти 15 минут, хотя по близости есть еще парочка, в них я забегаю когда нет времени либо лень идти в другой.По такой схеме фильтруются магазы по цене, качеству товара, ассортимент, но ни как не по близости и удобству расположения. Биг дата в этом случае,просто видит скопление траффика и предлагает там место.

1

Но все же Вы туда забегаете, когда нет времени)

5

Вы в меньшинстве)

1

Люди и Я это очень разные понятия)

0
Следственный утюг

"Если клиент не хочет открывать точку рядом с другим магазином в такой же категории, алгоритм начинает анализировать места, где строительных магазинов нет..."
Я чет не понял, получается если у меня строительный магазин с хорошей выручкой, обслуживать в ОФД, то сервис знает о моей хорошей выручке и предложит открыть кому-то рядом со мной еще один строительный магазин?

2

Ага, классный слив инфы конкурентам об успешном магазине, по логике дальше в этом месте будут два магазина по 2,5 в каждом.

1

Да вряд ли вообще у этого алгоритма нормальный работающий схематоз от оыд, все эти операторы любители попиариться. Затащили готовый сервис от стартапа-хабидата, у которого и так все было, но не хватало клиентуры и поддержки, влили в него сберовское бабло, и щас по требованию сберовских должны начать зарабатывать. Какие там данные офеде, там же и так понятно, что все с циана, а оператора Сбер использует как просто удобный инструмент для выхода на целевую ритейла

0

Да судя по описанию это именно так и работает

0

Ща все злачные места превратятся в тыкву.

2

Круто

1

Идея годная. Если дожмут тему будут красавчиками.

1

Первый этаж, большая проходимость, рядом транспортная развязка или магазин-вот я бесплатно за 5 секунд и нашел

0

Как посчитать проходимость у конкретной точки на карте?

0

На основе данных сотовых операторов.

0

Они их где-то продают?

0

"Алгоритм предполагает, что после открытия магазина в выбранных местах структура расходов станет аналогичной той, которая сложилась в локациях со строительными магазинами."

Все понятно. А еще биг датой прикрываются.

0

Сбером и прикрываются

0

А как быть, если я новый предприниматель, еще не подключил офд и ип, и тестирую локацию?
Как бы сервис открыт для всех может быть.

0

Попросить помочь друга) который на еном ОФД, ну и проставиться ему

0

Как вариант, спасибо, если друг на офд найдется)

0

При каждом входе человека в сбер онлайн с мобилы записываем его координаты. Строим на их основе тепловую карту. Накладываем на эту карту адреса свободной недвижки. Profit.

0

На самом деле, походу, просто то же самое, что в циане. Собирается в одно место группа подходящих свободных площадей, от данных кассовых чеков тут толку мало, да и вряд ли эти данные реально используются. Ну молодцы просто тем, что хоть что-то пытаются делать, хоть и корявенько

0

на самом деле, мне кажется это будет удобно, если получится так, как описано. клиенту не придётся ничего специально искать, думать, где и как лучше открыть точку.. и т.п., так как все за него уже будет сделано. удачные решения для бизнеса еще никому не помешали.

0

Комментарий удален

Эти ОФД , являясь по сути частными организациями, помимо сбора косвенного налога (3000р) собирают информацию, которая является коммерческой тайной, и цу них появляется желание продать что-то (они пока не понимают что) или монетизировать тот огромный объем данных, которые они собирают. мне программисты рассказывали, что из ОФД уже поступают предложения продать данные например по продажам конкретной аптеки в конкретном месте.
Единственное - надо с своей базе, записывать товары таким образом, что их сложно было анализировать потом - тут вариантов много

0

А как вы хотели? Раз в это дело пошли усмановские и сберовские ребята, значит есть тема) только насчёт коммерческой информации - вот это тоже фейк. Агрегированные данные не позволяют идентифицировать конкретного предпринимателя. Да, данные по региону они собирают, и да, помогают налоговой видеть реальную картину по статистике продаж.

0

А БОЛЬШИЕ ритейлеры (типа Х5) организовали свои ОФД и их картину никто не видит((

0

Вы всегда можете найти альтернативу. Кстати, мы предупреждали об анализе данных предпринимателей ещё в прошлом году..)

0

налоговая анализирует данные для фискальных целей и наполнения бюджета здесь и сейчас. Данные надо анализировать , но это должны к примеру муниципалитеты, к примеру для создания комфортной среды для бизнеса и жителей....

0

я в СБИС в своем личном кабинете вижу анализ по продажам ( да очень бестолковый, тем более у меня есть все это в 1С), ИНН продавцов (!!!), выручка по дням. Далее объяснять не надо.... Можно хорошего продавца переманить, понять где у конкурента хорошая точка...
я так понимаю - передача данных в налоговую, это еще и подготовка к маркировке товара, которая начнется в след. году. Вы пробили чек "ботинки", покупателю то плевать, а налоговая тут же увидит

0

Коллеги, приглашаю всех посмотреть ещё на одну платформу аналитики. Механизм исследований совсем другой, чем в статье выше. Http://analytics.2gis.com Проверено реальными кейсами и открытыми новыми точками. Не только для Сберовцев, но и для всех предпринимателей, кто реально ведёт бизнес в РФ, Казахстане и по приемлемым реальным ценам. Ждём. Заявки и вопросы писать можно на content@2gis.ru Не реклама. Реально, для пользы предпринимателей.

0
Читать все 33 комментария
Как не попасть в карьерную ловушку тимлида: личный опыт

Кажется, что тимлиду просто некуда расти: дальше надо либо идти в менеджмент, либо наоборот, становиться узконаправленным разработчиком. По просьбе «Лаборатории Касперского» Евгений Мацюк, который прошел в компании неординарный путь, рассказал о своих карьерных развилках во время и после тимлидства, а также поделился опытом горизонтального роста.

Строит магазины без окон, чтобы люди теряли счёт времени и думали о покупках: как IKEA заставляет тратить больше Статьи редакции

Ежегодные продажи компании достигают $50 млрд, большая часть которых приходится на незапланированные покупки посетителей, рассказал журналист The Hustle Трунг Фан.

Покупательница магазина Campaignasia
Cloud CDN: что это такое, как устроено и кому нужно. Разбираем на примере бургеров

Cloud CDN — это сеть быстрой доставки статического контента в формате услуги облачного провайдера. Объяснить, как работает технология, проще всего на примере — сравнить Cloud CDN с популярным продуктом, который выглядит плюс-минус одинаково вне зависимости от того, заказали вы его в Москве, Питере или Нью-Йорке. Знакомьтесь: классический бургер.…

ПСБ запустил личный кабинет для предпринимателей. Там можно следить онлайн за каждым своим терминалом

Сервис предоставляется бесплатно.

Госдеп США рекомендовал россиянам подавать документы на американскую иммиграционную визу в Варшаве Статьи редакции

Неиммиграционные визы можно подавать в любых посольствах и консульствах США.

Яндекс.Еда повышенная стоимость доставки и отказ возврата при неполной доставке

Сегодня заказал в в Яндекс.Еде из Макдоналдса:

«За гранью ума»: сооснователь YC Пол Грэм о том, почему одного интеллекта недостаточно, чтобы создать что-то новое Статьи редакции

Человеку с детства навязывают, что главное в жизни — быть умным, вот только умные люди далеко не всегда добиваются больших успехов. Об этом программист рассуждает в своём новом эссе.

Пол Грэм Medium
Блогер заработал 24 миллиарда за 12 часов. Потенциал Live-продаж
Geforce Now. Очереди более 30 минут, лаги и тормоза на платном тарифе

GeForce Now Russia не выдерживает никакой критики как платный сервис. При стоимости 999р/месяц вы получаете очереди из таких же "счастливчиков", постоянные лаги видео и аудиопотоков и неадекватно высокую нагрузку десктопного приложения при запуске игры.

7 причин начать пользоваться Bright Data Proxy Manager:
Как OTUS стал платформой для самореализации. История преподавателя

Наш преподаватель, специалист по Data Science, решил поделиться своей историей преподавания. Он рассказал, как пришел в эту сферу, с какими трудностями столкнулся на пути к преподаванию и что ему помогает. А еще поделился советами, как поддерживать внимание студентов и сделать занятия полезными и увлекательными.

null