«В 10 раз быстрее». Рассказали на митапе IDRF 2023 как нейросеть от 24TTL ускоряет работу с товарным контентом

Генерацию контента, построение прогнозов, обработку текстов и другие способы применения AI в ритейле обсудили 14 апреля на митапе IDRF. Встреча прошла в формате бизнес-завтрака, на котором собрались лидеры e-comm. Ашан, Технопарк, СберМегаМаркет, Danone, GroupeSEB, Kuppersberg, Baltika и другие крупнейшие бренды поделились своим опытом использования искусственного интеллекта.

Накануне мероприятия мы опросили несколько крупных брендов и ритейлеров о том, как они используют искусственный интеллект. Выяснилось, что основная задача, для решения которой компании готовы привлекать нейросети — это автоматизация рутины. При этом бренды и ритейлеры стремятся к тому, чтобы быстрее принимать решения и улучшать качество обслуживания клиентов с помощью моделей машинного обучения. Половина опрошенных уже обращается к AI несколько раз в неделю, чаще всего — к ChatGPT.

В первой части митапа IDRF 2023 Юрий Шишкин, СЕО 24TTL, рассказал о мировых трендах использования AI в eComm: прогнозировании спроса и продаж, компьютерном зрении на цифровой полке, диалоговой аналитике, автоматизации клиентского сервиса и других. Всего было рассмотрено 10 топовых трендов.

Применение AI для подбора персональных рекомендаций — одно из самых перспективных направлений. Потребность в нём очевидна. Мы уже привыкли к тому, как видеохостинги и ридеры подбирают для нас контент, давно пора подключаться маркетплейсам. Грустно, если наше взаимодействие с площадкой или брендом игнорируется при составлении персональных рекомендаций.

Нейросети успешно справляются с аналитикой пользовательского опыта. Например, алгоритмы сервиса Lily AI так удачно подбирали для клиентов товары на сайте бренда, что доход его вырос, как заявила основатель сервиса, минимум на 20 млн долларов.

Генеративный контент — один из самых ярких трендов этого года. Midjourney у всех на слуху, Сбер и Яндекс представили нейросети Шедеврум и Kandinsky. Появляются и нейросети, заточенные под решение задач ритейла, как, например, 24AI.

Во второй части митапа Юрий Шишкин рассказал подробнее о возможностях новой нейросети и сферах её применения.

24AI создаёт одно изображение за 5 секунд. Десятки вариаций визуала можно создать буквально за минуты, выбрать из них лучшие и самые контекстуально подходящие для своих карточек товаров или для использования в маркетинге.

Нейросеть также адаптирует изображения под нужный размер, будь то вертикальный баннер или горизонтальный хиро-баннер, пост в фейсбук или сторис. Всё это вкупе колоссально сокращает время на подготовку графики.

Загружаете фото товара, описываете контекст и нейросеть интегрирует фото продукта в соответствующий описанию фон.

Например, вы хотите показать покупателям, как журнальный столик будет выглядеть в скандинавском интерьере. Вот, как выглядит процесс:

1. Загрузка исходной фотографии столика в 24AI без фона (PNG), или с ним. Нейросеть удалит фон, если его обнаружит.

2. Настройка. Корректируем положение предмета на холсте, его размер, поворот, цвет и стиль окружения. Вводим описание окружения «cтоит на ковре, в скандинавском интерьере, растение» или можете выбрать одну из 17 предложенных тем (кафе, улица, природа, студия и др.).

3. Генерация. Нейросеть подберёт для фона именно такое помещение. Останется только выбрать подходящий вариант визуализации. Никакой постобработки в фотошопе не потребуется: перспектива окружения, освещение, отражения предмета от поверхности, тени, и даже рефлексы, — всё это само собой разумеющееся в 24AI.

Можете также выбрать один из 6-ти предложенных стилей или загрузить свой референс, чтобы 24AI «пропитало» итоговое изображение его цветами.

Готовое изображение можно скачать в нужном вам размере.

После презентации и панельной дискуссии участники мероприятия загрузили в нейросеть 24AI свои товары, поэкспериментировали с промптами и получили свои первые результаты.

Обратную связь мы передали разработчикам: продукт должен развиваться постоянно. Приглашаем вас опробовать сервис и рассказать нам свои впечатления в телеграме.

По запросу клиента крупного бренда бытовой техники, мы сделали серию визуализаций его продуктов для маркетплейсов. У него были только фотографии продуктов на белом фоне. Клиенту стало интересно, как нейросеть справится с задачей визуализации их в интерьере с учётом требований к изображениям в брендбуке.

Мы загрузили фотографии в 24AI и ввели запрос: «стоит на ковре в гостиной, красный акцент на фоне, растение» и сегодня результаты генераций 24AI уже радуют глаз покупателей бренда в маркетплейсах. Это до боли быстро и просто!

Дизайнеру на такую работу обычно требуется не менее часа, фотографу не менее 1 дня, без учёта правок. Нейросеть 24AI же на основе запроса за несколько минут сгенерировала десятки визуальных интерпретаций. Так высвобождаются ресурсы, представление продуктов на разных площадках становится уникальным и разнообразным, и в конце концов это позитивно отражается на конверсии в покупку.

С бытовой химией чуть сложнее. Продукт мельче, соответственно, виртуальная камера ближе, и детали окружения требуют более тщательной проработки нейросетью. Во-вторых, по просьбе клиента, в данном случае визуал должен передавать ощущения после использования продукта. Поэтому, при решении этой задачи пришлось поэкспериментировать с запросами и стилями, чтобы добиться приемлемого результата.

И это далеко не предел возможностей 24AI уже сейчас. С каждым же новым релизом нейросеть становится еще умнее и еще точнее.

На IDRF 2023 мы обсудили тренды искусственного интеллекта в e-comm и презентовали новый сервис, который способен колоссально ускорить работу дизайнеров и заметно сократить издержки малого и среднего бизнеса.

24AI берёт на себя рутинные задачи: создаёт продуктовые изображения для баннеров, карточек товаров, постов в соцсетях. Во многих случаях использование сервиса сокращает время работы над задачей с часов (иногда дней) до минут, благодаря чему бизнес может высвобождать ресурсы команды на более приоритетные задачи.

Также мы поговорили об AI-революции и узнали у крупных брендов подробнее, как они используют модели машинного обучения. Напоследок дали прогнозы применения AI в электронной коммерции.

Запись митапа IDRF 2023 «Как AI меняет e-Commerce»: