Разработал сервис, чтобы читать, слушать и обсуждать с ИИ тексты на английском

Привет! Меня зовут Инал, и я разрабатываю сервис по изучению английского языка Nuto. В этом посте я поделюсь апдейтом сервиса и расскажу про новые функции, которые значительно улучшают опыт чтения текстов на английском языке.

Аудирование + подсветка текста

Теперь в Nuto можно удобно слушать озвучку текста и одновременно видеть слова, которые произносятся в этот момент. Лично мне подсветка помогает развить скорость чтения и подстроиться под темп речи.

Демо аудирования

Короткие текстовые блоки.

Все статьи в Nuto разбиты на текстовые блоки, которые открываются друг за другом и довольно легко читаются. А благодаря сохранению прогресса вы в любой момент можете остановиться и продолжить чтение статьи. Дополнительно каждый блок текста можно перевести на свой родной язык (есть поддержка 46 языков).

Демо работы блоков с текстом

Чат с ИИ.

Это ИИ-бот, с которым вы сможете обсудить прочитанный текст и научиться аргументировать свои ответы. Под капотом используется GPT-4 с возможностью проверять ошибки, переводить сообщения и слушать произношение.

Демо работы чата с ИИ

Квизы

Всем знакомые упражнения с выбором правильного ответа, чтобы проверить, как хорошо вы поняли текст.

Демо работы квизов

Где почитать тексты?

Ссылка на все статьи: «Тексты на английском для начинающих»

Вы можете попробовать статьи и задания бесплатно. Буду рад услышать обратную связь и предложения по статьям. А еще вы можете поддержать проект финансово, оплатив lifetime подписку (предложение действует для всех ранних пользователей 😉).

44
3 комментария

Что ты там разработал? Мамкин разработчик.
ОпенАИ сделали, а ты тупо к апи подключился. Хвалится он тут заголовком.

А смысл сейчас конкурировать с OpenAI?

Недавно выступал какой-то белорусский стартап, который пилил свою модель для генерации кода и несколько лет был лидером в этой области, OpenAI писал про них в своём блоге.

То же самое — перешли от своей модели на ChatGPT 4.

OpenAI походя закроет множество направлений, которые пытались делать собственные модели — заполнение форм, генерация кода, перевод с разных языков и т. д.

Но зато поможет тем, кто встраивается в их экосистему.

1

Ничего не понятно но очень интересно, что то из этой рубрики, не доверял нейросетям изначально, и не буду, очень все подозрительно, особенно скорость их развития