Искусственный интеллект в HR. Как Xenia AI меняет подход к собеседованиям?

В современном мире, где мы видим стремительное развитие технологий, классические методы проведения собеседований начинаются казаться устаревшими. HR-специалисты и рекрутеры должны регулярно выполнять однообразную и монотонную работу. Это вызывает вопрос: а может стоит автоматизировать данный процесс?

Сегодня в нашем интервью мы поговорим с основателем проекта Xenia AI Никитой Уансом, выпускником международной акселерационной программы «Академия инноваторов». Xenia AI — инновационное решение, способное трансформировать подход к найму сотрудников. Вместо привычных собеседований он предлагает автоматизацию, но сможет ли искусственный интеллект заменить рекрутеров или лишь облегчит им жизнь?

Длительное время я жил и работал в Евросоюзе. Я был лидером команды C#-разработки, очень много собеседовал, а также помогал начинающим программистам как ментор. Как ни странно, один из самых популярных запросов у менти – это мок-собеседование. Когда я в очередной раз проводил такое тестовое собеседование, моя жена сказала: «Неужели нельзя все это автоматизировать? Ты же каждый раз спрашиваешь одно и то же?». Тогда у меня над головой загорелась лампочка, как в мультфильме про Луни Тьюнс. Только я сразу понял, что B2B в этом случае намного перспективнее. Впоследствии эта гипотеза подтвердилась. После успешных тестов PoC на англоязычных кандидатах я решил вернуться в Россию, чтобы работать над Xenia AI фулл-тайм.

Важно отметить, что Xenia AI - это не рекомендательная система: финальное решение всегда остается за человеком. Мы автоматически оцениваем кандидатов по полноте и корректности их ответов, а также регулярно совершенствуем систему на основе анализа обезличенных данных и обратной связи от компаний и кандидатов.

Мы используем комплекс различных моделей для таких задач, как преобразование текста в голос, распознавание речи, оценка ответов, генерация вопросов, создание вакансий. Вся система так или иначе пронизана возможностями ИИ, чтобы максимально упростить жизнь HR. Мы обучили нашу LLM таким образом, что она позволяет эффективно работать с крайне широким спектром вакансий — от C#-инженера до оператора колл-центра.

Для России наш продукт уникален. Наш главный конкурент — это традиционный процесс скрининговых собеседований, от которого многим компаниям сложно отказаться, особенно учитывая консервативность такой сферы, как HR. За границей есть аналоги. Но, не побоюсь сказать это, мы первые в мире сделали такое решение. Аналогичное решение в США вышло за 1 месяц до нашего MVP. Тот случай, когда говорят, что два человека изобрели что-то независимо друг от друга. Поэтому наши решения и подходы полностью оригинальны. У нас есть свои уникальные функции, которые делают Xenia AI более удобным продуктом как для компаний, так и для кандидатов.

Модель оценивает ответы так же, как человек, — учитывая суть, корректность и полноту. Поэтому нельзя дать одну идеальную формулировку для ответа на 10 баллов, но важны фактическая точность, соответствие лучшим практикам и примеры из опыта.

Я предпочитаю концентрироваться на решениях, а не на проблемах. Мой опыт лид-разработчика и кофаундера стартапов в ЕС дал мне ключевые навыки, особенно в общении с клиентами и построении стратегии. Также я - магистр по наукам о данных (Data Science/Machine Learning). Таким образом, получилось, что значительную часть компетенций я мог закрыть сам, и разработка шла очень быстро. Однако я убежден, что CEO должен пройти каждый процесс своего стартапа от и до и только потом делегировать. Это трудный путь, но он серьезно прокачивает твои навыки.

Мы строго соблюдаем требования 152-ФЗ, используем защищенные протоколы, шифрование, и храним и обрабатываем данные в РФ. Важно отметить, что у нас почти нет персональных данных кандидатов, что минимизирует риски. Например, в рамках сотрудничества с hh.ru мы получаем только обезличенные данные, такие как ID кандидатов, без доступа к их личной информации.

Мы используем как технические методы — мониторинг, health-чеки, автотесты, — так и ручное тестирование. Кроме того, мы постоянно анализируем фидбек от пользователей и обезличенные данные в базе для улучшения системы.

Наша цель - не замена HR-специалистов, а их поддержка с помощью искусственного интеллекта. В условиях дефицита кадров важно повышать продуктивность труда, и Xenia AI помогает в этом, автоматизируя рутинные задачи и ускоряя процесс найма. Наши клиенты смогли ускорить Time-to-Offer на 30-50% - результат очевиден.

Да, наш продукт успешно применяется для широкого спектра гуманитарных профессий, включая HR, бухгалтеров, менеджеров по продажам, операторов колл-центра, маркетологов, PR-менеджеров и другие позиции.

В акселераторе мы смогли лучше осмыслить наше направление и сделали важный шаг: перешли от работы с SMB к сотрудничеству с корпорациями. ВкусВилл, X5, Северсталь, как оказалось, открыты к инновациям и активно делятся обратной связью. Это помогает нам фокусироваться на развитии именно тех функций, которые востребованы рынком. Уже сейчас у нас есть долгосрочный контракт с Северсталью, что открывает большие перспективы для расширения сотрудничества.

Мы планируем развивать Xenia AI в нескольких направлениях: оценка резюме с помощью ИИ, ассистент для поиска кандидатов, лайвкодинг, интеграция телефонии. Все эти направления уже в стадии проработки. Сейчас мы активно сотрудничаем с hh.ru и стремимся расширить наше партнерство. Мне нравится позиционирование Хэдхантера, их ценности. Однако, дальнейшие шаги зависят от множества факторов, поэтому пока рано говорить о конкретных планах.

Хочешь тоже прокачать свой проект? Присоединяйся к Академии инноваторов на сайте. Подписывайся на канал "Академия инноваторов", чтобы быть в курсе всех последних обновлений!