За кулисами ИИ и Web3: Личный опыт и цели моего блога

Всем привет! Меня зовут Никита, и я ML разработчик и стартапер. На данный момент я работаю в Сбере (Data Science), заканчиваю университет и активно занимаюсь созданием стартапов. За спиной уже 3 проваленных стартапа (это не конец, а только начало), и я уверен, что опыт, который накопил, будет полезен многим.

Из своей стартап практики я понял, что network - один из самых ключевых факторов для успешного продукта, поэтому решил начать вести блог. Основные цели блога:

1) Расширить свой нетворк.

2) Рассказать о пользе ML и Web3 для бизнеса. Покау, где эти технологии могут быть полезны, а где нет, и как их можно внедрить в ваш бизнес.

3) Найти потенциальные точки взаимодействия между аудиторией VC и моей командой.

Мой путь в мире ИИ и Web3 начался с интересного знакомства на вечеринке. Там я познакомился с Антоном, Senior Product Manager, и вместе мы решили запустить web3 стартап. Наша идея заключалась в создании бартера в мире криптовалют, аналогичного Авито. Мы собрали команду из 5 человек и начали реализовывать проект. Моя роль заключалась в разработке blockchain и backend.

Ниже его MVP. Реализовано в testnet блокчейна Ethereum. Сделали его за 3 месяца, параллельно сдавая коллоквиум по мат анализу)

По итогу проект смог пройти первый тур web3 акселератора в кремниевой долине. Дальше мы вылетели...

Допустили ошибку в самом начале. Подумали, что наш продукт будет кому-то нужен, не проводя продуктовое исследование.

Спустя некоторое время мы начали участвовать в хакатонах Цифрового прорыва по ИИ.

Хакатон - это формат соревнований, где нужно за 2 дня решить бизнес задачу. Принимать участие могут кто угодно: от студентов, до крутых экспертов из Сбера, Яндекса, ВТБ и других корпораций.

Все задачи бизнесовые. То есть это не из разряда придумайте новый алгоритм сортировки, а из "напиши ИИ, который будет оптимизировать расписание поездов для РЖД".

Заказчик - департамент транспорта Москвы. К ним пришел застройщик с предложением построить новый ЖК. Но после постройки ЖК резко возрастет кол-во людей и возрастет нагрузка на метро, остановки, школы, дороги и тд. И Деп Транс должен сказать застройщику, какие дорожки и где необходимо построить, чтобы снизить нагрузку по определенным маршрутам. В данный момент это делается вручную и было желание автоматизации.

Наше решение из себя представляло аналог Яндекс Карт, только не в текущий момент, а в будущем. Иными словами прогнозировали пешеходный траффик. И вот результат.

Теперь четко видно, по каким маршрутам и куда движется основной поток людей. Потом написали ИИ, которая оптимизирует маршруты.

В данный момент я работаю в Сбере по направлению DataScience. В свободное время проверяю гипотезы стартапов.

Это не блог про успешный успех, прогнозы биткоина на завтра или красивые берега на Бали. Я буду писать статьи только по двум темам: ИИ и Web3. Освещу, как внедрить ИИ в ваш бизнес, нужен ли он вообще вашему бизнесу, какие минусы и плюсы, а так же описание кейсов и примеров.

По частоте посты бдут выходить не чаще 1 раза месяц, а может и реже) Я больше за качественный контент, который буду собирать и структурировать, чем за ежедневные посты низкого уровня.

По цели блога всё просто

Вот и всё) Если у вас есть идеи или вопросы, оставляйте их в комментариях. Я также открыт для партнерств и новых знакомств. Свяжитесь со мной через VC.ru или оставьте комментарий ниже. Рад знакомству и взаимодействию!