От 0 до 3300+ публикаций за год: как я строил блогерскую платформу для бренда на маркетплейсе
Привет!
Год назад я анонсировал запуск платформы для работы с блогерами.
Сегодня готов поделиться результатами и показать, как эволюционировал мой подход от "запуска инфлюенс-маркетинга за 3 дня" до полноценной системы, которая генерит сотни интеграций в месяц.
Привет! Я — Саша, и сегодня я расскажу вам о кейсе по запуску направления инфлюенс-маркетинга в Fashion на рынок US. Здесь было все: исследование, парсинг, разметка, AI, no-code, CRM, собранная на коленке, и большое желание выполнить свою задачу во что бы то ни стало.
В результате за короткое время (несколько дней) был выстроен работающий конвейер,…
Начало
Если вы читали мою статью про запуск работы с блогерами в Fashion-стартапе для US рынка, то помните — там я за несколько дней собрал базу из 114 тысяч блогеров, построил CRM на коленке из Airtable и Lemlist, и запустил конвейер интеграций.
Тот опыт дал мне понимание ключевых принципов
- Агрегаторы блогеров и готовые базы — это дорого и ограниченно
- Парсинг и майнинг данных дают x10 к объему и качеству
- Low-code решения позволяют быстро тестировать гипотезы
- Ручная работа — не бро, может помешать скейлу, если не сегодня, так завтра.
- Декомпозируй процесс и работай строго по нему — бьем процесс шаги и строим бизнес процессы с самого первого дня, никаких “потом”
Но главное — я понял, что система работает. Даже в том виде. И когда появилась задача построить направление инфлюенс-маркетинга для Vitmins, я знал, с чего начать.
Новый челлендж: от стартапа к маркетплейсу
Маркетплейс — это совершенно другая и новая (была) для меня история.
Здесь нужно работать не с десятками, а с тысячами людей.
Не с одним товаром или услугой, а с целым бренодом с портфелем товаров разной приоритетности и актуальности.
И главное — здесь другие метрики успеха
Я взял за основу все лучшее из предыдущего опыта:
- Сбор базы блогеров — всегда собираю сам под проект. Никаких бирж и посредников. Парсинг, обогащение данными, AI-разметка — все те же инструменты, но заточенные под специфику моей CRM.
- Система одного окна — это моя религия. Все менеджеры работают с корпоративных аккаунтов, вся переписка в единой CRM, любой диалог доступен всей команде. Уволился/заболел менеджер? Отключил от системы, подключил нового — и работа продолжается без потери истории и аккаунта.
- Автоматическая генерация сообщений — та самая фишка из первого проекта, которая до сих пор дает безумный response rate. Это работало еще на gpt 3.5, сейчас — новый уровень.
- И … придумал еще кучу всего. Сейчас расскажу
Как это работает сейчас
Ниже схема, как ходят данные. Чуть дальше про бизнес-процесы и почему они такие.
Воронка от контакта до контента
Строгий регламентирвоанный процесс, который распараллелен в 3х измерениях: менеджеры, тип сотрудничества, аккаунт компании
Если кратко, то выглядит все так:
- Отбор и первый контакт. Фильтруем базу по ТЗ от лида (сегмент, ца, метрики)Ресерчим и отправляем персонализированные сообщения
- Согласование условий. Если у нас взаимный интерес, сотрудничество, согласовываем товары и условия с учетом того, что:
- У каждого блогера автоматически рассчитана предельная стоимость рекламы и максимальное количество товаров для бартера. Все расчеты основаны на метриках профиля.
- Есть в моменте более приоритетные товары, есть менее приоритетные товары. Это видно в системе.
👌 Убираем риск рекламы товара, который выводится из ассортимента, либо близок к аут оф стоку. Делаем упор на товары, которые нужно качать сейчас. + мы страхуем себя от кейсов, когда наше сотрудничество получается не таким, как мы ожидали. - Умная выдача товаров и автоматическая выплата (бартер)
- Бот выдает согласованные товары по необходимым ключевым словам. Даже в инстаграме (прикиньте?)
- Блогер выкупает через поиск на маркетплейсе.
💳 Это прокачивает наши карточки в выдаче и мы контролируем весь процесс покупки. Никаких переводов на карты — выплаты автоматизированы! - Контент под ключ -
- Автоматическая выдача гайдлайнов под каждый товар
- Персональные ссылки с метками генерируются автоматически
- Система напоминаний о дедлайнах (срок сдачи черновика / срок публикации контента )
- Если нужна маркировка — интеграция через форму.
👉 Такая система разгружает менеджера и позволяет вести параллельно множество блогеров, каждый из которых находится на различных этапах.Мы не теряем контакт с блогерами. - Аналитика в реальном времени
- После выхода опубликованный контент скачивается автоматически
- Трекаем метрики каждый день (просмотры, лайки, шеры)
- Транслируем в телеграм-канал компании — все видят результат
- Есть периодические отчеты по сотрудникам с хелсчеками.
- Важно не допускать просадок ни на одном шаге воронки.
📈 Все тянется в маркетинговые дашборды и участвует в расчете ДРР и прочих интересных нам метрик по товару.
Цифры
За год работы платформы:
- 2900+ интеграций инициировано, конверсия из положительного ответа / интереса в контент около 90 процентов.
- 3300+ единиц контента опубликовано.
- 27+ миллионов просмотров суммарно
- 1300+ блогеров в активной коммуникации
- Несколько сотен тысяч сообщений в чат-центре
- 5+ инстаграм аккаунтов, несколько ватсапов, телеграмов и емейлы — все в одном окне.
- Команда до 8 человек включая лида направления. (80% команды — парт-тайм, распределена по разным часовым поясам)
Особенно горжусь тем, что за это время в команде вырос очень крутой лид направления, который уже со третьего месяца забрал на себя онбординг, операционку и с каждым месяцем повышал уровень ответственности, а я сконцентрировался на технической части и на других проектах.
Технические фишки
- Омниканальность — используем Chat2Desk для объединения всех каналов коммуникации. Telegram, WhatsApp, Instagram* — все в одном окне.
- Автоматические выплаты — для бартерных интеграций настроил выплаты по номеру карты.
- Airtable — кастомная CRM
- Nodul — low-code платформа, тут сделана вся бизнес-логика
- Телеграм-боты — помощники, которые тянут контент и делают кучу разных полезных вещей
- Скрейперы - apify и аналоги
- Разметка данных — openai batch api
- Интеграция с аналитикой — yandex cloud functions.
Что изменилось с той самой статьи
Если в US-проекте я делал MVP за 3 дня, то здесь где-то месяц строил масштабируемую систему. Далее дорабатывал в течение года.
Основные отличия:
- От ручного отбора к алгоритмам — система сама рассчитывает потенциал блогера и предельную стоимость сотрудничества
- От email к омниканалу — работаем там, где удобно блогеру
- От единичных товаров к портфелю — управляем приоритетами и стоками
- От ручных выплат к автоматизации — минимум операционки
- От точечных интеграций к конвейеру — 100+ интеграций на оператора в месяц это уже норма
Почему это работает
- Никаких посредников — прямая работа без задержек и сломанного телефона.
- Собственная база — не зависим от агрегаторов и бирж с накрутками.
- Прозрачность на всех уровнях — от первого контакта до финальных метрик все видно в системе. Буквально по часам.
- Масштабируемость — можем увеличить команду в 2 раза и получить x3 по объему интеграций. А можем не увеличивать. Хорошо иметь опции.
Что дальше
Сейчас проект реализован. Я занимаюсь добавлением фичей, например не так давно я сделал автоматический постинг всего контента на wibes и добавил работу с тиктоком.
Обратная связь
Год назад я рассказывал, как запускал инфлюенс-маркетинг на западном рынке с нуля за 3 дня. Сегодня — как превратил это в машину, которая делает тысячи интеграций.
P.S. Если у вас есть вопросы или хотите обсудить свои кейсы, а может вовсе нужна консультация.
Welcome в форму.
Всегда интересно сверить часы с коллегами по цеху.
Instagram* - запрещенная в РФ соцсеть