Как я решил сделать систему коллаборативной фильтрации постов из пабликов «Телеграма» на основе машинного обучения
3131

1. При нажатии на "не нравится" можно удалять пост из ленты бота. А то один мусор в итоге висит.
2. Посты старые (многие недельной давности), не актуальные для телеграм. Я в телеграм захожу читать только самое свежее (максимум 1 день от роду). 
3. И пока мне ничего действительно интересного не попалось. В основном, всякий хлам предлагает. Может стоит каталогизировать по тематике и опросить, какие темы мне интересны?
4. В итоге что по описанию, что по результату бот не для людей сделан, а просто показать всем, какой вы типа крутой и вникли быстро в тему с нейронками и в практику по лимитам телеграм (можно было погуглить, что есть лимиты для "юзеров" в количество тем и т.д.). Кроме сложного tdlib есть простой mtproto и не обязательно мучать себя пайтоном. Есть либы под разные языки.
5. В общем без указания конкретных практик по расчётам рейтингов или кусков кода с нейронками выглядит слабовато. Внутрянку мы не видим, а снаружи неэффективный, похожий на другие аналоги (есть и другие такие боты) инструмент.

P.S. Спасибо в любом случае за статью. Читать было намного интереснее, чем тыкать в кнопочку "💩".

2
Ответить

1. При нажатии на "не нравится" можно удалять пост из ленты бота. А то один мусор в итоге висит.

Был такой вариант, но я решил не удалять, не люблю когда ленту переколбашивают. В моем понимании лента мессенджера - это не то же что страница сайта, то есть она должна быть более-менее консистентная, содержать историю взаимодействия

2. Посты старые (многие недельной давности), не актуальные для телеграм. Я в телеграм захожу читать только самое свежее (максимум 1 день от роду).

Думаю что я сокращу окно выдачи постов до нескольких дней

3. И пока мне ничего действительно интересного не попалось. В основном, всякий хлам предлагает. Может стоит каталогизировать по тематике и опросить, какие темы мне интересны?

Нужно поставить 100-200 оценок чтобы пошли более релевантные рекомендации. И сам механизм я еще докручиваю.

5. В общем без указания конкретных практик по расчётам рейтингов или кусков кода с нейронками выглядит слабовато. Внутрянку мы не видим, а снаружи неэффективный, похожий на другие аналоги (есть и другие такие боты) инструмент.

https://github.com/Alphafluffykitten/OlegAInn

Код с модели с обучением

2
Ответить