Speech Analytics – облачный сервис контроля качества звонков с распознаванием речи
Система анализирует 100% звонков, находит проблемные диалоги, строит отчеты по сотрудникам и ключевым показателям компании.
Система анализирует 100% звонков, находит проблемные диалоги, строит отчеты по сотрудникам и ключевым показателям компании.
Андрей, у нас есть расшифровка диалога в интерфейсе системы. В формате диалога.
А обратное есть - генерация звонков и ведение разговора по скрипту: с распознаванием ответов и ветвлением в зависимости от них?
Обратного нет и в ближайшее время не планируется. Если будет большой спрос со стороны клиентов, конечно поставим в план разработки.
Для начала нужно было:
1. Потестировать наличие и объем проблемы
2. Потестировать спрос предпродажами
3. Посчитать юнит-экономику
Ошибся. Должна быть запятая.
Отличный проект, но с таким прайсом перспективы роста весьма туманны. Советую вам перейти на модель подписки: чем больше сотрудников колл-центра, тем дороже ежемесячная стоимость использования сервиса.
Внедрите такую модель: вы миллиардеры.
‘
Захар, спасибо за совет :) Как только себестоимость распознавания будет дешевле для нас, мы сделаем фикс на оператора без минут распознавания.
Захар, здравствуйте. Вот и настал тот момент, когда стоимость сильно снизилась!
Теперь распознавание минуты до 0,5 руб. :)
А что кроме SpeechKit смотрите?
ЦРТ, Яндекс, Гугл. Есть команды энтузиастов, которые делали свои движки. Они гибкие по стоимости и кастомизации функционала.
Вообще мы смотрим в сторону разработки собственного движка. У нас есть понятная задача – обучать только на телефонных разговорах, т.к. голос, записанный на микрофон смартфона принципиально отличается от голоса, пройденного через кодеки и сжатие телефонии.
Есть ли спрос на ИИ в диалогах? Можно ведь ии внедрять как поддержку оператору, выводить подсказки "на лету". Спрашивают подобное?
Есть такой запрос, но в речевой аналитике еще много всего хотим реализовать. Поэтому пока в подсказки "на лету" не идем.
Сколько у вас клиентов, сколько операторов в среднем у клиента?