Как я создал бота в Telegram для проверки брендов одежды на качество

Начну с небольшой истории. Я уже около пяти лет веду собственный блог в социальных сетях о развитии отечественных брендов одежды. В нём я стараюсь не только писать о новых релизах, но и рассказывать про интересные тенденции в данном сегменте рынка.

Ещё в начале пандемии нам стали приходить жалобы от покупателей, столкнувшихся с недобросовестными брендами. Основная проблема заключалась в игнорирование со стороны продавцов после оплаты.

Выглядело это примерно так:

1. Клиент платит за какую-либо вещь полную сумму переводом на карту.
2. Продавец принимает платёж, но вот с отправкой одежды не торопится.
3. Со временем продавец либо пропадает, либо клиент получает вещь через несколько месяцев. Далеко не всегда самого хорошего качества.

Можно было бы сослаться на условия пандемии, когда все производственные цепочки встали. Но через год ситуация стала только хуже. Появилось огромное количество «брендов», которые не только забывали отправить, но и по всем признакам занимались мошенничеством.

Сообщество HDS стало центром такого низкопробного продукта. Сам проект представлял из себя своеобразную креативную студию. Только вот креативом они не занимались. Их дизайнеры воровали популярные изображения у других художников, а также занимались продюсированием брендов, которые стали массово обманывать клиентов.

Один из последних кейсов от HDS
Один из последних кейсов от HDS

Оригиналы таких работ находились без труда. Многие, кто давно покупает вещи у наших отечественных производителей, после нескольких минут в Яндекс или Google находили оригиналы адаптированных работ.

Оригинальный образ, который HDS просто взяли для коммерческого использования
Оригинальный образ, который HDS просто взяли для коммерческого использования

Но команда HDS достаточно эффективно настраивала рекламу в свежие бренды под их началом. Ничего не знающая аудитория активно участвовала в конкурсах и подписывалась на сообщества мошенников. Но как только начинался период отправки вещей авторы пропадали, ссылаясь на проблемы с фабрикой (некоторые также пользовались услугами HDS по производству вещей) или нехватку денег для заказа новой партии.

В итоге, даже после всех отягощающих проблем с пандемией весь 2021 год мы не переставали получать практически еженедельно несколько сообщений о том, как эти злополучные бренды обманывали и оставляли без товара людей.

Опережая вопрос про заявление в полицию, скажу, что чаще всего даже те, кто осмеливались написать заявление, не получали никакого результата. Некоторые же и не пробовали писать заявление, так как являлись несовершеннолетними подростками и боялись порицания от родителей.

В итоге, мошенничество среди русских производителей одежды выросло до невероятных масштабов. Появились даже целые объединения, создающие Вконтакте сообщества исключительно для обмана людей. И тут я вспомнил свой опыт в написании ботов для Telegram. Подумал, что было бы неплохо сделать свой аналог «Глаза Бога», только для данного направления бизнеса. Конечно, в куда более скромных масштабах, но со всем необходимым функционалом.

Как я создал «Scam Search»

По сути, ничего сложного в данной задачи не было. Я нашёл несколько готовых скелетов, в которых была заложена возможность поиска с обращением к базе данных. Оставалось только продумать логику формирования пользовательского рейтинга и собрать всё вместе.

Как я создал бота в Telegram для проверки брендов одежды на качество

На данный момент в боте есть две функции — найти какой-то бренд и занести в базу данных новую компанию, если вдруг мы не добавили её до этого к себе.

Если воспользоваться первой функцией, то бот предложит найти в базе данных информацию о бренде по его названию или ссылке в социальных сетях (сейчас делаем основной упор на Вконтакте, так как большая часть брендов работает именно через эту социальную сеть) .

Пример работы бота при запросе поиска по бренду Спутник1985
Пример работы бота при запросе поиска по бренду Спутник1985

После обработки запроса бот выдаёт актуальную статистику по бренду:

1. Название — например, если человек искал бренд по ссылке, то так он может удостовериться в правильности обработки поискового запроса;
2. Ссылка на бренд — работает также, как и название. Информация помогает сориентироваться в правильности выполненного запроса;
3. Интересовались — по этому параметру можно не только посмотреть сколько людей просматривали данный бренд, но и он очень полезен нам. Благодаря количеству просмотров я по логу в автоматическом режиме отслеживаю и вычищаю массовую накрутку, чтобы избежать нарушения в работе бота;
4. Оценка Фосфор — этот параметр напрямую связан с нашей локальной базой брендов. Наша команда на протяжении последних лет активно собирает любую информацию о мошенниках. А иногда мы и сами проверяем различные бренды на качество. В этом поле формируется именно тот опыт, который мы самостоятельно аккумулировали последние несколько лет;
5. Социальные теги — а этот параметр строится именно на пользовательской оценке. В него мы добавили минимум реакций, благодаря которым можно отследить качество работы бренда;
6. Репутация — аналог лайка и дизлайка для создания простой системы оценки бренда.

Демонстрация функции пользовательской оценки 
Демонстрация функции пользовательской оценки 

Помимо этого, каждому пользователю предлагается самостоятельно проставить оценку тому или другому бренду. А чтобы отзыв был относительно качественным после этого бот вызывает опрос по ключевым тегам:

Кажды пользователь может проставить бренду лайк или дизлайк, а также добавить тег пользовательского рейтинга.  
Кажды пользователь может проставить бренду лайк или дизлайк, а также добавить тег пользовательского рейтинга.  

Все данные моментально отправляют в базу и формируют обновлённый рейтинг бренда. При повтором обращении по запросу «Спутник1985» система выдаст уже обновлённые данные с учётом прошлых оценок от пользователя.

Работа с базой данных бренда

Для каждого бренда у нас есть своё место в базе данных. Именно в ней формируется весь рейтинг и идёт привязка пользовательских оценок. На данный момент у нас получилось собрать более 300 брендов с просторов СНГ. Около половины данных предоставили нам пользователи.

Фрагмент базы данных с выделенными тегами от нашей редакции. Пользовательский рейтинг формируется отдельно и изолирован от какого-либо вмешательства, кроме удаления накруток и наплыва одинаковых оценок 
Фрагмент базы данных с выделенными тегами от нашей редакции. Пользовательский рейтинг формируется отдельно и изолирован от какого-либо вмешательства, кроме удаления накруток и наплыва одинаковых оценок 

Но наш бот готов постоянно расширяться. Вторая кнопка главного меню как раз предлагает давить любой бренд к нам в базу. Правда, без моментальной привязки рейтинга.

По сути, в бота можно добавить информацию о любой компании, но мы, в первую очередь, хотим, чтобы он поддерживал направление модного бизнеса в СНГ
По сути, в бота можно добавить информацию о любой компании, но мы, в первую очередь, хотим, чтобы он поддерживал направление модного бизнеса в СНГ

Полноценно работать бот начал в конце прошлого месяца. За это время мы обработали несколько тысяч запросов, а в личные сообщения сообщества несколько человек написали нам, что благодаря нему они вовремя отказались от покупки у недобросовестного бренда. Поэтому результатом я остался более чем доволен.

Конечно, некоторые могут сказать, что в интернете полно сайтов с отзывами и найти информацию о мошеннике не сложно. Но, как показал мой опыт последних двух лет, далеко не все, особенно подростки, хорошо ориентируются в интернете. А научиться на ошибке за 5-10 тысяч рублей — это достаточно горький опыт.

Я понимаю, что многим такой сервис окажется не особо полезным. И далеко не все покупают вещи у наших производителей. Но буду рад, если хотя бы какой-то части людей его функционал поможет не попасть в руки мошенников.

И да, в отличие от многих подобных сервисов, наш бот функционирует полностью бесплатно и существует на небольшие донаты от меценатов моего блога.

Протестировать его работу самостоятельно можно по этой ссылке:

6363 показа
384384 открытия
4 комментария

Полезная разработка! Удачи в развитии👍

Ответить

Спасибо!

Ответить

Интересная тема

Ответить

Спасибо, надеюсь многим будет и полезной

Ответить