ReHand – распознавание рукописного текста
Всем привет! Недавно создал экспериментальный проект по распознаванию рукописного текста.
На сайте используется связка из трех нейросетей. Сайт способен обнаруживать и распознавать рукописные слова, исправлять ошибки в тексте, при этом сохраняя смысл.
Сайт: rehand.ru
Дополнительные настройки помогут значительно улучшить результат. Вы можете включить автоматическое выравнивание текста, корректировку орфографии и умную обработку текста.
В будущем, планируется возможность создание пользователем шаблонов для сегментации отдельных областей различных категорий изображений. Пользователь сможет выбрать какие места изображения нужно распознать и получать на выходе структурированные данные.
*мы можем обработать, много различных изображений с различным рукописным почерком, но бывают исключения, где наш прототип программы до сих пор не справляется и может выдать плохой результат.
Ниже приведу примеры распознаваний школьных тетрадей и бланков ЕГЭ/ОГЭ
Пример 1:
Пример 2:
А распознает дореволюционный рукописный? В государственных архивах очень много отсканированных старых документов (метрических книг, переписей, приказов), которые на данный момент вручную переводят в цифровые документы.
как минимум 2 фирмы переводят аналогичным способом, но продается это только напрямик архивам